摘要 地方社会经济统计数据是中央政府了解国家经济状况的主要途径,对于中国而言更是如此,然而由于经济发展过程中城镇化浪潮中统计口径的变化,全国约有10%的县域统计数据存在缺失或不一致的情况。有研究者提出应用夜间光度产品解决该问题,但其无法区分分布密集的富裕人口和欠发达地区。本文利用公开的日间Landsat影像估算经济统计数据,构建了一个端到端的多任务深度学习框架来估算中国大陆县域经济,模型的整体准确率达到85%以上。实验表明,该模型为弥补缺失统计数据提供了一种潜在的策略,并检验了中央政府统计数据的可靠性。
作者以国家大规模进口替代政策的实施为例,阐述了结构性方法。进口替代的先驱是阿根廷,它在 20 世纪 40 年代成功实施了这一领域的政策。最初,当局主要在不需要大量投资的消费领域推动进口替代:纺织、轻工业和食品工业。随后,资本密集型和知识密集型行业和部门获得了进口替代支持。除了实施各种优惠和保护主义措施外,一些国家的政府还做出了相当大的努力来吸引外国投资。大型国际公司和跨国公司积极参与长期的进口替代政策。
摘要:定量评价区域经济与生态环境系统的耦合协调度(CCD)对于实现可持续发展目标具有重要意义,可以识别经济或生态环境寒冷地区。目前,传统的评价框架主要包括基于统计数据的指标体系构建,很少利用地理时空数据集。因此,本研究旨在评估长江三角洲(YRD)的CCD变化趋势,并探讨县域尺度上CCD与经济和生态环境之间的关系。本研究选择长江三角洲作为研究区,评估其不同时期的CCD水平,并计算夜间差异指数(NTDI)和生态环境综合评价指数(ECEI)来表征区域经济发展与生态环境质量(EEQ)的差异。利用全局、局部和Geary's C空间自相关指标以及变化趋势法,计算并分析了两系统之间的CCD。主要研究结果表明:(1)2000—2020年,长三角地区经济系统呈现持续上升趋势(0.0487 a −1 ),NTDI平均值分别为0.2308、0.2964、0.3223、0.3971、0.4239,空间上呈现“东高西低”的分布特征。(2)长三角地区EEQ呈现逐步上升趋势(从2000年的0.3590上升到2020年的0.3970),变化趋势值为0.0020 a −1 。空间上,经济活动指数较高的区域主要位于西南部县域。 (3)近20年来,经济系统与生态环境系统之间的协调性呈增大的变化趋势,变化趋势值为0.0302 a −1 ,5个时期的平均协调性值分别为0.3992、0.4745、0.4633、0.5012、0.5369,协调性总体由“中度不协调”提高到“低度协调”。(4)NTDI和ECEI指数对区域协调性提高均有正向作用,但NTDI的贡献率略高于ECEI。
分布式电源的日益并网给电网带来了巨大的挑战。本文针对大规模光伏接入,建立了配电网分布式光伏并网方法。首先,建立了以最大化光伏并网容量和改善电压曲线为目标的光伏并网模型。特别地,通过考虑各种典型的并网场景,提出了适用于县域范围内推广的光伏大规模并网模型。此外,提出了一种新的改进的多目标基于教学的优化 (TLBO) 算法,即 IM-TLBO,用于寻求光伏并网模型的最优 Pareto 前沿。IM-TLBO 算法创新地结合了精英反向学习搜索策略来增强在解空间中的探索。此外,采用以最优个体和中心位置为指导的差异化教学来提高“教学”过程的效率。同时,开发了一种基于拥挤距离的循环拥挤排序删除算法,以增强精英个体的多样性和 Pareto 前沿的分布特征。最后,在基准函数中测试了IM-TLBO的性能。此外,在IEEE 33节点系统中进行了仿真案例,以验证所提出的光伏集成方法。结果表明,本文提出的方法不仅可以实现屋顶分布式光伏的整体优化集成,还可以改善电压曲线。将IM-TLBO的结果与其他经典算法进行了比较,结果表明IM-TLBO在收敛性、分布性和多样性方面均优于其他算法。