本文介绍了参数时间自动机 (PTA) 的重写逻辑语义,并表明使用 Maude-with-SMT 的符号可达性分析对于 PTA 可达性问题是合理且完整的。然后,我们改进了标准的 Maude-with-SMT 可达性分析,以便当 PTA 的符号状态空间有限时,分析终止。我们展示了如何使用我们的方法合成参数,并将其性能与最先进的 PTA 工具 Imitator 进行比较。实际贡献有两个方面:为 PTA 提供新的分析方法(例如,允许查询中具有更一般的状态属性并支持与用户定义的执行策略相结合的可达性分析,而 Imitator 不支持这些方法),并为实时重写理论开发符号分析方法。
摘要 - 为了提高符号分析工具的可扩展性,一个观察结果是,分析资源在分析不满意的路径上被浪费了,而这在现实中是不可能的。在存在的工作中试图预测程序路径的满足性,而无需花费资源来分析它,但这些预测模型的性能远非完美。在这项工作中,我们试图了解模型预测如何,即使不完美,也可以最有效地用于减少分析令人满意的路径所需的时间。这项工作研究了模型性能,分析域属性之间的相互作用,例如路径分析成本的分布和可满足路径的分布,所使用的符号分析工具的设计以及用于优先级和选择分析路径的算法。使用新型的模拟方法,我们研究了这个问题,发现许多因素对符号分析性能的影响与改进的预测因子一样大。最后,我们以几个关于如何最好地将机器学习预测整合到符号分析的观察结果。
随着云计算的日益普遍性,提供对存储在云中的信息的安全访问已成为关键问题。由于访问控制策略的复杂性,管理员可以无意间允许对私人信息的意外访问,这是基于云的服务中数据泄露的常见来源。在本文中,我们提出了一种定量符号分析方法,用于自动化政策维修,以确定过度保证政策。我们使用SMT公式编码访问控制策略的语义,并使用模型计数评估其允许性。给定政策,宽容的限制以及应允许的一组请求,我们通过减少允许性和改进来迭代修复该政策,以便在仍然允许给定的一组请求时达到限制的限制。我们通过将其应用于亚马逊AWS身份和访问管理(IAM)策略语言中的策略来证明我们的自动化政策维修技术的有效性。1
摘要本文探讨了生成媒体的生动领域,重点介绍了文本的生产和符号分析。它使用了“文本”的广泛定义,该定义包括书面,视觉和交互式的形式,并说明了生成媒体如何重新定义内容创建者和工具的作用。利用罗马雅各布森的交流模型,文章高出了文本生产中动态决策过程,无论是人类还是人工智能。本文提供了一篇历史评论,该评论从1960年代早期的计算机艺术中生成媒体,直到1980年代和1990年代的挖掘设计工具到出现到当代AI技术,例如gans和gans的扩散模型。它标识了发电介质的关键特性:合成,动态,数字,组合和代理。讨论还解决了早期工具中未知的AI援助的转变,转换为当今媒体景观中无意中的AI生成的内容。本文的最后一部分将生成媒体接口分为三个
摘要当前,诸如Tiktok之类的社交网络正在改变音乐叙事在世界各地的发展方式。 div>在这种非常有音乐的微观投资的应用中,共享创意内容的每日多样性,这些多样性不会摆脱用户的社会文化背景。 div>从这个意义上讲,平台促进了非西方“移民”内容的创建,整合了反映文化,社会,农村和东方增长的价值观。 div>基于Tiktok用户生成的510个音乐二重奏,这项研究探讨了该平台如何增强音乐行业的非殖民化,直到那时西方录音室。 div>开发了符号分析,以探索围绕#SingWithMe挑战的用户生成的内容。 div>结果指出了重新发现和恢复,睡眠,承诺和工业解放行动的过程。 div>可以得出结论,Tiktok的二人组是一种关键工具,它唤醒了用户指导的一种无意识的流行权力下放。 div>
摘要当前,诸如Tiktok之类的社交网络正在改变音乐叙事在世界范围内扩展的方式。 div>在这种非常有音乐的微观投资的应用中,共享创意内容的每日多样性,这些多样性不会摆脱用户的社会文化背景。 div>从这个意义上讲,平台促进了非西方“移民”内容的创建,整合了反映文化,社会,农村和东方增长的价值观。 div>基于Tiktok用户生成的510个音乐二重奏,这项研究探讨了该平台如何增强音乐行业的非殖民化,直到那时西方录音室。 div>开发了符号分析,以探索围绕#SingWithMe挑战的用户生成的内容。 div>结果指出了重新发现和恢复,睡眠,承诺和工业解放行动的过程。 div>可以得出结论,Tiktok的二人组是一种关键工具,它唤醒了用户指导的一种无意识的流行权力下放。 div>
摘要 - 正交时间频率空间(OTFS)调节显示可在正交频施加频率下(OFDM)上(OFDM)在延迟–多普尔频道上提供明显的错误性能性能。接收器需要通道脉冲响应才能执行OTFS检测。在这项工作中,我们使用数据框架中嵌入的飞行员符号分析了基于OTFS的通道估计:具有许多后卫零符号的飞行员符号位于包含信息符号的延迟–多普勒网格上。提出不同的符号排列,具体取决于通道相对于整数网格的整数还是分数多普勒路径。使用简单的阈值方法从一组接收的符号估算的通道信息。然后,通过消息传递(MP)算法将估计信息用于同一帧内的数据检测。数值结果将所提出的方案和OTFS方案的误差性能与在相似光谱和能量效率下的理想通道估计进行比较。此外,我们的结果表明,具有非理想通道估计的OTF仍然可以超过DM,而理想的通道估计。索引项 - 通道估计,延迟–多普勒通道,OTF,时间 - 频率调制。
摘要。数十亿人使用 Signal 协议在 Facebook Messenger、Google Messages、Signal、Skype 和 WhatsApp 等应用程序中进行即时通讯。然而,量子计算的进步威胁到该协议基石的安全性:Diffi-Hellman 密钥交换。实际上存在抗性替代方案,称为后量子安全,但用这些新原语替换 Diffi-Hellman 密钥交换需要对相关的安全性证明进行深入修订。虽然当前 Signal 协议的安全性已经通过手写证明和计算机验证的符号分析得到了广泛的研究,但其抗量子变体缺乏符号安全性分析。在这项工作中,我们提出了 Signal 协议后量子变体的第一个符号安全模型。我们的模型专注于 Signal 的两个主要子协议的核心状态机:X3DH 握手和所谓的双棘轮协议。然后,我们利用 Tamarin 证明器的自动证明,使用 PKC'21 中的 Hashimoto-Katsumata-Kwiatkowski-Prest 后量子 Signal 握手和 EUROCRYPT'19 中的 Alwen-Coretti-Dodis KEM 双棘轮实例化,由此产生的后量子 Signal 协议具有与其当前经典对应协议相同的安全属性。
关键封装机制(KEMS)是混合加密和现代安全协议的关键构建块,尤其是在量式后环境中。鉴于收件人的不对称公钥,原始键在发送者和收件人之间建立共享的秘密密钥。近年来,已经提出了大量的KEM的抽象设计和具体的实现,例如,在Quantum后原语的NIST过程中。在这项工作中,我们(i)为KEM建立了更强大的安全性概念,(ii)开发了一种符号分析方法来分析使用KEMS的安全协议。首先,我们在计算环境中概括了KEM的现有安全性概念,引入了一些更强的安全概念并证明其关系。我们的新属性正式化了kem的输出,即唯一确定,即绑定其他值。可以使用我们的新绑定属性,例如,证明没有先前的安全概念未捕获的攻击。在其中,我们确定了我们重新封装攻击的新攻击类别。第二,我们开发了一个与我们的计算安全概念层次结构相对应的细粒符号模型的家族,并且适合基于KEM的安全协议的自动分析。我们将模型编码为Tamarin Prover框架中的库。给定基于KEM的协议,我们的方法可以自动得出KEM所需的最小结合特性;或者,如果还给出了具体的KEM,可以分析该协议是否符合其安全目标。在案例研究中,塔玛林会自动发现,例如,在原始的kyber论文[12]中提出的关键交换协议需要比[12]中证明的KEM的属性更强。