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NLP 如何造福法律体系：法律人工智能综述
法律人工智能（LegalAI）专注于应用人工智能技术，特别是自然语言处理技术，为法律领域的任务提供帮助。近年来，LegalAI 迅速引起了人工智能研究人员和法律专业人士的关注，因为 LegalAI 有利于法律体系，将法律专业人士从文书工作的迷宫中解放出来。法律专业人士经常思考如何从基于规则和基于符号的方法中解决任务，而 NLP 研究人员则更多地专注于数据驱动和嵌入方法。在本文中，我们描述了 LegalAI 研究的历史、现状和未来方向。我们从法律专业人士和 NLP 研究人员的角度说明了这些任务，并展示了 LegalAI 中的几个代表性应用。我们进行实验，深入分析现有工作的优缺点，探索未来可能的方向。您可以从 https://github 找到我们工作的实现。com/thunlp/CLAIM 。
使用 AI 文本生成器撰写学术文章是否构成抄袭？
话虽如此，这篇文章的引用比传统文章少得多，而且大多数都与文本中的相关“命题”无关。正如 ChatGPT 在下面描述其自身操作时所述，它基本上将所有内容用作来源；如果一切都是来源，那么如何引用任何东西呢？因此，许多引用不一定指向对任何给定“命题”的支持，而是指向 Frye 教授关于类似主题的著作——毕竟，他的查询产生了回应——或其他可以进一步告知读者所提出问题的评论来源。是否值得问一问，这些是否是“命题”，或者仅仅是一些具有某种有意排序的符号的组合，几乎就像成功完成的数独的英语版本？可能吧。文章后半部分的引用也减少了；此时，ChatGPT 似乎开始蚕食和/或重复使用自己的答案，因此提供引用似乎 ...不合适。
一般散射过程的螺旋状态的量子断层扫描
量子断层扫描已成为计算物理学中量子系统密度矩阵 ρ 的必不可少的工具。最近，它作为测试高能粒子物理学中纠缠和违反贝尔不等式的基本步骤，变得越来越重要。在这项工作中，我们提出了重建一般散射过程的螺旋量子初始状态的理论框架。具体而言，我们对不可约张量算子 f TLM g 执行 ρ 的展开，并通过在适当选择的 Wigner D 矩阵权重下对最终粒子的角度分布数据进行平均来唯一计算相应的系数。此外，我们还提供了生产矩阵 Γ 的新广义和散射的归一化微分截面的显式角度依赖性。最后，我们使用 Weyl-Wigner-Moyal 形式从量子信息的角度重新推导了我们之前的所有结果，此外，我们还获得了 Wigner P 和 Q 符号的简单解析表达式。
人工智能中的符号行为
人类使用符号的能力尚未在机器中复制。弥合差距需要考虑如何建立符号含义：如果符号用户同意符号含义，那么符号使用就包括导航含义协议的行为。我们利用这一见解来表达分级符号行为，包括构建新符号、改变先前符号以及反省含义和推理过程。然后，我们根据每个标准评估当代人工智能方法。最终，我们认为，当基于学习的代理沉浸在需要围绕观点和意义进行协调的人类社会文化互动中时，机器中流畅的符号使用就会出现。通过大规模收集这些场景，并包括交互式人类反馈，研究人员可以使用当代塑造行为算法来优化符号流畅性。
通过抗网络钓鱼的多因素身份验证
当今密码存在许多挑战。最安全的密码是那些复杂的资本和低点字母，数字和符号的密码；但是，他们很难记住，因此增加了对密码重置的需求，这是服务提供商和客户的昂贵且耗时的过程。此外，普通人还有100个密码要记住他们访问的所有站点和帐户。这使用户创建易于记住的密码，有时包括个人用户参考，例如宠物的名称或出生地，可以通过社交媒体帐户轻松地通过网络犯罪来识别。此外，人们仍然使用简单的密码，例如“ 123456”或“密码”，并且经常在多个帐户中使用这些密码。这种做法使网络犯罪分子更容易一次访问多个帐户。最后，许多人以不安全的方式维护其密码列表和/或与他人共享他们的密码和用户名，从而创造出更可能被搁置或被盗的情况。
电子辐照显示出可靠的完全间隙...
使用电气传输和射频磁敏感性的测量结果，研究了Laniga 2的Single晶体的超导晶体的超导相。发现伦敦穿透深度随温度呈指数变化，表明费米表面完全间隙。推断的超流体密度接近单间隙弱耦合各向同性S-波超导体的密度。超导性对于通过电子辐照引起的非磁点样疾病非常健壮。我们的结果通过需要微调的杂质散射幅度来对先前提出的三重态配对状态施加强大的限制，并且最自然地通过具有符号的签名，弱耦合和近似动量独立的单线超导状态来解释Laniga 2中，这不会破坏时间反向对称性。我们讨论了如何将我们的发现与以前指示超导阶段的磁性特征的测量值核对。
本科研究简历最佳实践
o一般内容：不应小于10 pt。或大于12分。o名称和部分标题（教育，经验等。）：可以是较大的字体（14或16分）。•缩写整个月只有没有标点符号的前3个字母（例如，1月= 1月，10月= 10月= 5月= 5月）允许使用简历右侧的所有日期进行清洁格式化。•在整个文档中使用一致的格式和间距：如果一个部分标题是所有帽子，则应该是；如果一个部分标题下方留有一个空间，则所有空间都应有一个空间。•始终校对，校对，校对文档 - 拼写，格式，错别字看起来很草率，并且都可以使您付出代价！•始终将您的简历作为PDF文件发送。发送之前，请确保在PDF版本中检查格式。
腺病毒2
该产品仅用于研究目的。该产品不打算用于人类或动物的治疗或诊断目的。产品和内容由新英格兰Biolabs，Inc（NEB）拥有或控制的一项或多项专利，商标和/或版权。商标符号的使用并不一定表明该名称在正在阅读的国家 /地区都有商标；它指示了最初开发内容的地方。请参阅www.neb.com/trademarks。使用这些产品可能要求您获得某些应用程序的其他第三方知识产权。有关更多信息，请发送电子邮件至busdev@neb.com。该产品已获得美国PAT下的Bio-Rad Laboratories，Inc。的研究和商业用途。nos。6,627,424，7,541,170，7,670,808，7,666,645，以及其他国家 /地区的相应专利。除下一代测序工作流程中的量化外，没有授予将产品用于数字PCR或实时PCR应用程序的权利。
2025-社区与健康科学学院
如何使用此日历以下概述了该日历的结构来指导用户。一般信息本节为教师和大学提供了联系信息。学位和文凭授予教师本节提供有关教师授予的每个资格的信息。对国家资格框架（NQF）的解释这是关于NQF级别和资格类型的简短部分。教师委员会和教职员工工作人员本节列出了构成教师委员会和教职员工工作人员的工作人员。提供每个部门，中心，研究所，学校或单位的全面教职人员上市。计划规则本节提供有关教师提供的本科和研究生级别的每个学术计划规则的信息。在每个年度，并取决于学生注册的计划，他们必须完成并通过一定数量的学分，以促进下一个学习水平。每个程序的促销要求可以在本节中找到。这些规则应与一般日历（第1部分）的学术规则（第3节）一起阅读。学生应在日历中熟悉规则，并每年检查规则和课程更改。模块描述符本节提供有关教师本科和研究生级别提供的所有模块的信息。它以每本大学和研究生产品为字母数字订单。模块描述符包含与每个模块的主要结果和内容相关的信息，包括模块的信用值和NQF级别以及前提条件和依据模块。在模块描述符索引中可以找到所有模块的字母列表。先决条件和依据模块一个先决条件模块是一个模块，必须在学生进入更高的模块或第二年学习的研究中，该模块必须在教职年鉴中确定。共同条件模块是一个模块，必须在可以授予后一个模块的信用之前或与另一个关联的模块之前或同时通过。在每个模块描述符中提供了要求。对符号和学术成绩单的符号的解释本节提供了对所使用符号的说明以及对成绩单的评论。