XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System符号表示
利用超维计算进行符号表示和学习
有人提出，机器学习技术可以从符号表示和推理系统中受益。我们描述了一种方法，其中可以通过使用超维向量和超维计算以自然而直接的方式将两者结合起来。通过使用哈希神经网络来生成图像的二进制向量表示，我们展示了如何构建超维向量，以便从其输出中自然产生向量符号推理。我们设计了超维推理层 (HIL) 来促进这一过程，并评估其与基线哈希网络相比的性能。除此之外，我们还表明，单独的网络输出可以直接在 HIL 中的向量符号级别融合，以提高整体模型的性能和稳健性。此外，据我们所知，这是第一次在真实数据上创建有意义的图像超维表示，同时仍保持超维性。
年中经济和财政前景2024–25
Australia's national interest through multilateral development banks(b) - .. 2.2 4.0 5.8 Portfolio total - 178.9 183.8 308.7 310.3 Decisions taken but not yet announced and not for publication (nfp) (c) 8.8 390.4 424.6 340.8 485.3 Total impact of receipt measures(d) 8.8 402.4 311.8 398.8 539.7 * The该措施的性质使得无法提供可靠的估计。..不是零，而是舍入为零。-nil。nfp不供出版。（a）估算之前的负符号表示收据的减少，在估计之前没有符号表示
TRV 技术规格 Rev. P4
ABL 高于基线 ABYC 美国船舶和游艇委员会 AC 交流电 ACCU 自动集中控制 – 无人值守机舱。马耳他十字符号表示这些系统已在 ABS 调查下组装、测试和安装。ACM 含石棉材料 ADOT 阿拉斯加运输部 AGMA 美国齿轮制造商协会 AHU 空气处理装置 AIS 自动识别系统 AISI 美国钢铁协会 AMHS 阿拉斯加海上公路系统 AMS 此分类符号表示船舶的机械、加热器和系统已根据 ABS 规则的要求在 ABS 调查下建造和安装。ANSI 美国国家标准协会 API 美国石油协会 区域 结构、绝缘、衬里和分配系统损失后可供布置的区域。ARPA 自动雷达绘图辅助设备 ASME 美国机械工程师学会
有机光电二极管及其光电应用
400 nm 至 800 nm。（实线）包括 CsI(Tl) 闪烁体的发射光谱以供比较。（虚线）（b）不同光活性层厚度的 OPD 在暗条件和 950 µW/cm 2 光照辐照度（波长 546 nm）下实验和拟合的电流密度 (J) 与电压 (V) 特性。当实线符号表示光响应时，空心符号表示测得的暗电流。实线是根据非理想二极管方程拟合的暗电流密度。虚线表示当分流电阻 R sh 为无穷大时的理想 JV 曲线。（c）对于具有不同活性层厚度的 OPD，暗电流密度 (J dark ) 测量图与内部电场的关系。（d）反向偏压为 1.5V 时具有 320 nm 厚度活性层的 OPD 的外部量子效率 (EQE)...... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 36
STAAR 标准快照 – 代数 I
A.10(A) 对一次和二次多项式进行加减运算 A.10(B) 将一次和二次多项式相乘 A.10(C) 当除数的次数不超过被除数的次数时，确定一次多项式和二次多项式除以一次多项式和二次多项式后的商 A.10(D) 利用分配律将一次和二次多项式表达式重写为等价形式 A.10(F) 判断二项式是否可以写成两个平方差，如果可能，使用两个平方差的结构重写二项式 A.11(A) 简化涉及平方根的数值根式表达式 A.12(A) 判断以口头、表格、图形和符号表示的关系是否定义函数 A.12(B) 给定函数定义域中的一个或多个元素，计算以函数符号表示的函数A.12(C) 当算术和几何序列以函数形式给出时，使用递归过程识别序列的项 A.12(D) 写出第 n 个公式
Alper Kamil Bozkurt -UMD计算机科学
我的研究重点是通过神经符号表示，规范和验证来增强AI在机器人和自主系统中的可信度。我的目标是解决与现代RL相关的问题，例如缺乏逻辑理解，意外后果以及与安全，安全性和可靠性有关的问题。我目前的工作集中于通过对预训练（大型）模型的细胞调整和蒸馏来提取结构化知识或符号代表。
安全性和功效来自OCU400修饰剂基因治疗的1/2期临床试验，用于治疗视网膜炎
通过稳定或改善BCVA，LLVA和MLMT评估的受试者人群的响应者分析。两个受试者仅在MLMT中就经历了稳定或改善。参数上的非响应者在其旁边用 *符号表示。稳定：BCVA和LLVA（±4个字母更改），MLMT：0 lux级别更改；改进：BCVA和LLVA（≥5个字母更改）； MLMT：≥1lux级别的变化。