XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System第一张
T 触觉地图。触觉（或触觉）地图是浮雕
触觉地图。触觉地图是浮雕空间表示，其与视觉地图的关系，就如同盲文（一种带有凸点的触觉书写系统）与视觉文本的关系。触觉地图使视障人士能够通过触觉获取地理信息。现存的少数十九世纪初及之前的欧洲触觉地图是一次性技术的孤立例子，例如手工雕刻的木制模型、刺绣地图或粘贴在背衬上的拼贴画（Eriksson 1998，157-74）。然而，到了十九世纪中叶，欧洲和美国开发的压花机可以使用雕刻板压印多份触觉纸质地图，最常见的是用于视障儿童学校。在 19 世纪，触觉书写的竞争系统比触觉地图更受关注，引发的争议直到 20 世纪初盲文成为标准后才逐渐平息。大萧条时期，马萨诸塞州帕金斯盲人学校的公共事业振兴署 (WPA) 项目在 1936 年至 1938 年间复制了 350 张触觉历史地图的活页地图集，而压印仍然是使用的方法。触觉地图的主要用途仍然是向视障儿童教授世界和区域地理。然而，触觉地图复制在 20 世纪中叶又经历了一次技术创新的爆发。第一张热成型（或真空成型）地图是在 20 世纪 50 年代末在斯洛文尼亚制作的。热成型设备抽出空气，形成真空，并将热软化的塑料片（通常是 PVC（聚氯乙烯，一种 20 世纪 20 年代在美国商业化的塑料））拉到触觉地图的母模上。重复使用母模可产生多个耐用塑料制成的凸起地形地图副本，这些地图具有触觉图像。
可穿戴传感器的混合方法研究
背景：妊娠糖尿病（GDM）是孕妇及其子女的健康风险。针对GDM管理的远程医疗干预措施已被证明是有效的，但他们仍然需要医疗保健专业人员提供指导和反馈。 已提出了可穿戴传感器的反馈来支持GDM的自我管理，但尚不清楚如何在临床护理中设计自我跟踪。 目的：本研究旨在研究如何通过在没有医疗保健人员帮助的情况下对连续血糖和生活方式因素进行自我追踪来支持GDM的自我管理。 我们从自我发现（即，葡萄糖水平和生活方式之间的学习关联）和用户体验观点研究了全面的自我追踪。 方法：我们进行了一项混合方法研究，其中GDM（n = 10）的女性使用连续的葡萄糖监测仪（CGM； Medtronic Guardian）和3个体育活动传感器：活动手链（Garmin Vivosmart 3），髋关节worn传感器（UKK EXSED）和电压摄影传感器（hip-worn）传感器（ukk exsed）和电压摄影传感器（第一张）。 我们从传感器中收集数据，使用后，参与者参加了有关可穿戴传感器的半结构化访谈。 使用统一的技术接受和使用理论（UTAUT）问卷评估了可耐磨性传感器的可接受性。 此外，用3天的食物日记收集了母体营养数据，并使用日志收集了自我报告的体育活动数据。 我们确定了使用CGM和体育活动传感器的数据来支持GDM中的自我发现的新挑战。针对GDM管理的远程医疗干预措施已被证明是有效的，但他们仍然需要医疗保健专业人员提供指导和反馈。已提出了可穿戴传感器的反馈来支持GDM的自我管理，但尚不清楚如何在临床护理中设计自我跟踪。目的：本研究旨在研究如何通过在没有医疗保健人员帮助的情况下对连续血糖和生活方式因素进行自我追踪来支持GDM的自我管理。我们从自我发现（即，葡萄糖水平和生活方式之间的学习关联）和用户体验观点研究了全面的自我追踪。方法：我们进行了一项混合方法研究，其中GDM（n = 10）的女性使用连续的葡萄糖监测仪（CGM； Medtronic Guardian）和3个体育活动传感器：活动手链（Garmin Vivosmart 3），髋关节worn传感器（UKK EXSED）和电压摄影传感器（hip-worn）传感器（ukk exsed）和电压摄影传感器（第一张）。我们从传感器中收集数据，使用后，参与者参加了有关可穿戴传感器的半结构化访谈。使用统一的技术接受和使用理论（UTAUT）问卷评估了可耐磨性传感器的可接受性。此外，用3天的食物日记收集了母体营养数据，并使用日志收集了自我报告的体育活动数据。我们确定了使用CGM和体育活动传感器的数据来支持GDM中的自我发现的新挑战。结果：我们发现CGM是自我发现过程的最有用的传感器，尤其是当葡萄糖和营养摄入之间的学习关联时。这些挑战包括（1）在不同的应用中分散葡萄糖和体育活动数据，（2）缺乏重要的可跟踪特征，例如轻度体育锻炼和步行以外的其他身体活动，（3）在不同的可穿戴身体活动传感器以及CGMS之间的数据之间差异，CGMS和毛细血管的毛细血管葡萄糖计和（4）在跨性别和（4）差异的量化和（4）差异的量化和（4）差异。我们发现传感器的身体位置是测量质量和偏好的关键因素，最终是收集数据的挑战。例如，与髋关节磨损的传感器相比，使用腕部戴的传感器更长。一般而言，可穿戴传感器的接受程度很高。
心脏线粒体蛋白质组影响心脏肥大的遗传结构
摘要与导致孟德尔疾病的单基因突变不同，常见的人类疾病可能是由多层，多尺度和高度相互联系的相互作用引起的新现象。心房和心室间隔缺陷是人类心脏先天性异常的最常见形式。心房间隔缺陷（ASD）在产后左右心房之间显示出开放的通信，如果未经治疗，可能会导致严重的血液动力学后果。一种较温和的形式的房屋卵形孔（PFO）的较轻形式存在于大约四分之一的人口中，与缺血性中风和偏头痛密切相关。心房缺陷的解剖学负债以及遗传和分子基础尚不清楚。在这里，我们通过定量性状基因座（QTL）映射进行了对心房间隔变化的先前分析，该映射是在近近近近近近QSI5和129T2/SVEMS小鼠菌株之间建立的高级间交叉线（AIL），这些分类显示了近交易的小鼠菌株。分析解析了37个独特的QTL，具有QTL之间的高重叠，用于不同的间隔特征，而PFO作为二元性状。对父母菌株和过滤鉴定的预测功能变异的整个基因组测序，包括已知的人类先天性心脏病基因。对开发隔sa的转录组分析显示，涉及核糖体，核小体，线粒体和细胞外基质生物合成的网络下调，在129T2/SVEMS菌株中的细胞外基质生物合成，潜在地反映了隔层发育中生长和细胞成熟的重要作用。分析包括增强子和启动子在内的不同基因特征的变体结构分析提供了参与非编码以及蛋白质编码变体的证据。我们的研究提供了与人ASD和PFO相关的常见先天性心脏病的遗传复杂性和网络责任的第一张高分辨率图。
机器学习申请批准（MLEAP）最终报告
人工智能（AI）正在变得无处不在，许多工业领域，包括航空，旨在利用其提高绩效的承诺。当代AI最壮观的进步来自机器学习（ML）和深度学习（DL）。这些技术从相应的数据中提取并学习给定任务的行为模式。后者包括目标域和应用程序操作上下文的一组样本。但是，相同的学习过程可能会使包括这些模块在内的系统中更难在关键情况下受到信任。因此，需要开发更充分的方法来建立这种信任。在航空领域中，欧盟航空安全局（EASA）于2020年2月发布了其人工智能路线图，其次是第一张主要可交付纸，这是“ 2021年12月1级机器学习应用程序的第一个可用指南”。后者最近已更新到2024年3月出版的EASA人工智能概念论文第2期，以涵盖2级AI应用程序。它完善了1级AI应用的指南，并扩展了对几个概念的探索，例如学习保证，解释性和基于道德的评估。这个新问题为开发和部署2级基于AI的系统提供了全面的指导，该系统涉及人类AI团队的应用程序，包括AI系统自动根据人类监督做出决策的合作和协作行动。EASA AI概念论文的这些不同版本为ML申请批准的EASA指南的基础。他们设定了几个领域，需要进一步研究以确定定义的AI可信度目标中有效且可行的合规手段。因此，已更新了学习保证的框架，即W形学习过程。此过程是机器学习应用程序批准（MLEAP）项目的参考，该项目旨在为方法和工具提供一组建议，以实现分配给系统ML组件的不同要求。
PCAP 报名表
如果您重新注册，基金将通知您第一笔 PCAP 账单的应付金额。如果您的初始计划余额超过 300 美元，您将只有资格获得最初预留但尚未支付的余额部分的免除积分。您的余额剩余部分将立即到期。您必须在收到下一笔 PCAP 账单的预计应付金额通知后决定是否重新注册。• 同意按计划重新认证家庭收入资格，或者在家庭规模、收入或热源发生变化时重新认证。完成重新认证的通知将在计划预定结束日期前约 60 天开始。您可以在 pabillassist.com 在线申请，致电 Dollar Energy Fund 或填写将邮寄的纸质申请表。LIHEAP 申请人可以选择在 LIHEAP 申请中与我们分享他们的 LIHEAP 申请数据，以帮助注册或重新认证计划。 FirstEnergy 将自动重新认证与我们共享此 LIHEAP 申请数据的 PCAP 客户。• 同意申请低收入家庭能源援助计划 (LIHEAP)（如果符合条件）。• 同意参与 WARM 计划（如果符合条件）。• 加入 PCAP 期间不能使用分期付款计划。取消分期付款计划可能会导致第一张 PCAP 账单的欠款余额更大。• 不能参与平等付款计划账单。• 不能从发电供应商处获得服务。供应商不能向 PCAP 参与者收取任何额外费用。这包括提前终止和取消费用。• 必须全额支付 PCAP 账单才能享受计划福利并避免服务终止。• 不能在 PCAP 帐户上为产品和服务付费，例如电表浪涌保护器计划、线路保护计划、空调、熔炉和电气计划、树木修剪和景观照明计划。• 可能会在单独的帐户上为户外照明付费。
1 地球观测技术历史简介
在太空时代之前，遥感虽然没有被这样称呼，但完全是用照相机进行的。所谓的航拍照片出现于 19 世纪 50 年代，即摄影术发明后仅仅十二年，照片是从系留气球上拍摄的 - 法国摄影师 Gaspard Félix Tournachon (1820-1910)，别名 Nadar，从大约 80 米的高度获得了巴黎上空的第一张航拍照片（1858 年 10 月 23 日）；Nadar 还利用他的艺术绘制了乡村地图。1859 年，拿破仑三世命令 Nadar 获取侦察摄影，为意大利北部的索尔费里诺战役做准备。此后，在美国内战 (1861-1865) 期间，乔治·麦克莱伦将军曾数次使用系留气球，通过航拍照片研究敌方阵地。253) 二十世纪初，飞机证明了其作为民用和军用观察/侦察平台的优势。两次世界大战期间，航空摄影被广泛用于军事侦察。1947 年，美国军方对一些缴获的 V-2 火箭进行了改装和装备，用于在美国新墨西哥州 110-165 公里高空拍摄云层。[同年 (1947 年 10 月 18 日)，苏联发射了第一枚基于德国火箭 A4 (V-2) 的 LRBR (远程弹道火箭)。这些照片展示了观测天气的巨大潜力。254) 战后和 1960 年之前，航空彩色和红外胶片彩色的发展为民用遥感带来了明显的推动。彩色红外摄影为某些植被类型的粗略分类提供了一些解释手段。高速摄像机与广角镜头相结合，为拍摄地球表面提供了更多机会。以下参考资料提供了有关德国早期火箭发展历史的更详细说明，特别是二战前和二战期间，以及二战后的美国。255) 256)
前额叶皮质
根据细胞大小和类型以及各个皮质层中神经元排列的差异，例如细胞密度、某些层的存在或缺失以及层的相对厚度的差异，大脑皮质可分为几个不同的细胞结构区域。第一张完整的细胞结构图是 Campbell (1905) 的图，他将人类大脑皮质划分为几个一般区域，以及 Brodmann (1905) 发表的猴 (Cercopithecus) 大脑皮质图。不久之后，Brodmann (1908、1909、1914) 发表了他著名的人类大脑皮质图。在 Brodmann 的图中，几个皮质区域被识别并用不同的数字标记（图 1 A 和 2 A）。 1925 年， Economo 和 Koskinas 发表了人类大脑皮层的主要图谱，其中不同的结构区域用字母标记（图 1B），并提供了不同区域的详细描述和出色的显微照片。20 世纪 50 年代，出现了 Bailey 和 Bonin（1951 年）以及 Sarkissov 等人（1955 年）的地图，后一张地图是基于对多个大脑的检查而对 Brodmann 图进行的修改。各种地图都侧重于人类额叶的细胞结构，例如 Sanides（1962 年）的地图、Beck（1949 年）的眶额区地图、Rajkowska 和 Goldman-Rakic（1995 年）的背外侧额区 9 和 46 、Amunts 等人的布罗卡区。 （1999），区域 10 和 13 由 Semendeferi 等人（1998、2001）描述。除了上述细胞结构研究外，一些研究者还根据髓鞘（Vogt，1910；Vogt 和 Vogt，1919）或色素结构（Braak，1979）描述了大脑皮层的结构。在 20 世纪 80 年代现代功能性神经成像出现之前，对人类大脑皮层的结构研究兴趣相对有限。最初用正电子发射断层扫描（PET），稍后用功能性磁共振成像（fMRI）证明可以检测到与运动和认知表现各个方面相关的皮层活动的局部变化，这需要立体定位图来描述这些变化的位置并识别其中的细胞结构区域
压缩人类大脑活动以研究大脑功能
大脑极其复杂，包含数十亿个神经元。神经元之间的连接促进了电信号的传播，从而产生高度组织化的活动，这些活动编码了感知、认知和行动。在过去 100 年里，从第一张脑电图到现代高场磁共振成像（MRI），在令人振奋的技术进步的推动下，神经科学家传统上一直试图以越来越详细的方式记录神经活动 [1]。在一项新的 PLOS Biology 研究中，Lee 和同事颠覆了这一传统，表明大脑活动的广泛、宏观主题可以提供有关个体及其行为的非常详细的信息 [2]。描述大脑的最佳规模或水平仍然是神经科学领域的一个悬而未决的问题。我们应该关注单个神经元、更大的区域，还是全球网络？人们通常倾向于从能够可靠测量的最小组成单位的角度来描述大脑，但 Lee 和同事们却走了一条完全不同的道路，他们将视野拉远，关注数据中更广泛的模式。利用功能性 MRI 记录，他们确定了神经活动瞬时波动中一小群紧凑的主导模式。这些全脑主题间歇性出现，随着时间的推移不断重现，并且可以在每个人身上观察到。这种方法在概念上类似于多媒体的压缩。例如，尽管原始音乐录音或电影通常以高保真格式录制，但数据通常会通过删除对感兴趣信号（例如旋律）没有贡献的信息源（例如环境噪声）来简化。本研究采用类似的方法，从大脑成像记录中提取大量信息，只关注最相关的元素。最令人兴奋的是，该方法论方法使作者能够从数十万个数据点（MRI 中的“体素”）到仅 3 个数据点来描述每个人，从而使研究人员更容易观察到人与人之间的重要模式。在这个更简单、维度更低的空间中，作者表明，他们研究中的所有参与者都可以彼此分离。新的空间同时捕获了随时间推移而概括的两种模式
世界各地的森林：泰国
Building on the CompilationText, and in effort to find pathways to achieving an ILBI, the Chair of the Intergovernmental Negotiating Committee for the adoption of an international legally binding instrument on plastic pollution, including in the marine environment (INC) drafted three versions of a Non-Paper on the way forward for the negotiations to deliver an ILBI within the ambitious timeframe set forth in UNEA Resolution 5/14.第一张非纸是2024年10月上旬在内罗毕举行的代表团主管的闭门会议的基础。这些会议的结果用于告知随后的第二次迭代，该迭代被狭窄地散发，并于2024年10月30日发布了非纸的第三次迭代（INC主席非论文3）。主席的非纸（非纸）已被作为拟议的替代谈判文本提供，以指导在INC-5期间完成完整ILBI文本的努力的进度。从法律程序的角度来看，已经使用了非撰写术语，因为与汇编文档文本不同，INC并不要求该术语作为Inc4的结果，因此缺乏法律地位作为Inc5谈判的基础，除非Inc专门同意为此目的采用它。与先前的零草稿和修订的零草稿以及编译文档的当前迭代不同，非纸张是在文章而不是部分构成的。在相关的情况下，非纸张断言，在外交会议（DIPCON）和COP-1之间的临时期间，可能有空间开发其他附件和类似的文本来实施ILBI（COP在其第一次会议上采用）。这是由主席开发的，是为了弥合他认为可以共识的某些领域。虽然非纸质使用汇编文档中的提案的某些方面，但它还忽略了汇编文件中的许多规定，例如国际合作，主要塑料聚合物，塑料产品和设计的许多要素，补贴，扩展生产者的责任和透明度。此外，尽管提出了在汇编文件中的多个地方包含的建议以及《生物多样性公约》大会的最新决定，这强调了条约制度，生物多样性及其参考之间需要进行跨记录措施的必要性。同样，在非纸质纸上削弱了塑料污染和相关影响的土著人民，当地社区和人权方面的参考和规定。
染色质构象的原发性骨关节炎软骨细胞图揭示了新型候选效应基因
抽象目标骨关节炎是一种复杂的疾病，具有巨大的公共卫生负担。基因组广泛的关联研究（GWAS）已经鉴定出数百个骨关节炎相关的序列变体，但是这些信号支撑的效应基因在很大程度上仍然难以捉摸。了解三维（3D）空间中的染色体组织对于以组织方式（例如，基因和调节元件之间的遥远基因组特征（例如，基因和调节元素之间）之间的长距离接触至关重要。在这里，我们生成了原发性骨关节炎软骨细胞的第一个整个基因组染色体构象分析（HI-C）图，并确定了该疾病的新型候选效应基因。方法从8例膝关节骨关节炎患者收集的原发软骨细胞进行了HI-C分析，以将染色体结构与基因组序列联系起来。然后将鉴定的环与骨关节炎GWAS结果和来自原发性膝关节骨关节炎软骨细胞的表观基因组数据结合在一起，以通过增强子启动子相互作用来鉴定与基因调节有关的变异。结果，我们确定了与77个骨关节炎GWAS信号相关的染色质环锚固中的345种遗传变异。例如，PAPPA与胰岛素类似生长因子1（IGF-1）蛋白的周转直接相关，而IGF-1是修复受损软骨细胞受损的重要因素。结论我们构建了第一张原代人软骨细胞的高图，并将其作为科学界的资源提供。Ten of these variants reside directly in enhancer regions of 10 newly described active enhancer- promoter loops, identified with multiomics analysis of publicly available chromatin immunoprecipitation sequencing (ChIP- seq) and assay for transposase- accessible chromatin using sequencing (ATAC- seq) data from primary knee chondrocyte cells, pointing to two new candidate effector genes SPRY4 and PAPPA（妊娠与血浆蛋白A）以及对已知参与骨关节炎的基因SLC44A2的进一步支持。通过将3D基因组学与大规模的遗传关联和表观遗传学数据相结合，我们确定了骨关节炎的新型候选效应基因，从而增强了我们对疾病的理解，并可以作为假定的高价值新型药物靶标。