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导弹及其技术控制制度（MTCR）
导弹技术控制制度 (MTCR) 导弹技术控制制度 (MTCR) 是一个政府间组织，其成员国对可运载核武器、化学武器或生物武器的导弹及相关技术实施自愿出口管制。截至 2021 年 4 月，MTCR 成员国已有 35 个国家。目标 MTCR 由加拿大、法国、德国、意大利、日本、英国和美国于 1987 年创立，旨在控制可运载核武器的导弹的扩散及其生产技术。1993 年，该组织将重点扩大到可运载化学和生物武器的导弹。该制度的成员国同意对导弹（定义为火箭系统和无人驾驶飞行器系统 (UAV)）以及与导弹生产相关的各种技术部件和软件实施出口管制。协议涵盖的设备、软件和技术分为第一类和第二类物项。第一类物项受到该组织准则的严格控制；这些物项包括能够将 500 公斤或以上的弹头运送到 300 公里以上的射程的导弹，以及它们的主要子系统，如发动机和再入飞行器。成员国对于第二类物项的转让拥有更大的自由裁量权，这些物项被认为不太敏感，例如推进和发射部件，以及射程至少为 300 公里的导弹系统，无论有效载荷是多少。违反 MTCR 准则的后果 MTCR 准则是由选定的国家集团制定的非正式标准，而不是其成员国通过的国际条约。该协议没有具有法律约束力的条款或全制度的遵守程序。如果发生分歧，成员国可以通过双边磋商来澄清问题，或者在 MTCR 的年度政策级全体会议上提出他们的担忧。例如，在法国和英国向阿拉伯联合酋长国 (UAE) 出售了一枚风暴阴影 (黑沙欣) 巡航导弹后，MTCR 准则于 2002 年进行了更新，以标准化巡航导弹射程的计算方式。法国和英国声称，此次导弹销售符合 MTCR 规定，因为按海平面计算，其射程不足 300 公里。而美国计算出该导弹在高空的射程超过 400 公里，因此认为此次销售违反了 MTCR 规定。尽管协议没有规定违反 MTCR 所采用的标准会受到法律制裁，但美国政府已通过立法，允许对任何出口受 MTCR 协议限制物品的国家实施制裁，过去曾对中国实施过此类制裁。中国不是 MTCR 成员，但于 1992 年同意遵守该协议。以色列不是 MTCR 成员，但遵守 MTCR 准则。为什么要加入 MTCR？加入 MTCR 为成员国提供了国际合法性，并表明了对导弹不扩散的支持。通过该条约的通过，还可以展示对现有导弹技术的负责任的处理，从而帮助其他 MTCR 成员国认可现有的远程弹道导弹能力，这可能影响了印度在 2016 年加入的决定。MTCR 今日 2020 年 7 月，美国重新解释了 MTCR 准则，将最高速度低于每小时 800 公里的选定 MTCR I 类 UAS 视为 II 类，部分原因是为了增加这些系统的销量。
教授阿布·莱克（Abu Layek）博士
MD。Abu Layek，博士，Smieee获得了学士学位 （第一类）和M.Sc. （一级第一）学位分别于2004年和2006年分别于孟加拉国伊斯兰大学，伊斯兰大学，伊斯兰大学，伊斯兰大学。 他完成了博士学位。 2019年，大韩民国Kyung Hee大学的计算机科学与工程学博士学位。 他是韩国大脑2021和总统奖学金的接受者。 他因其博士学位的杰出表现而被授予Woojung教育奖学金。 目前，Layek博士在孟加拉国达卡Jagannath University的计算机科学与工程系教授。 Layek博士赢得了HEQEP子项目，该项目为新部门做出了巨大贡献。 他是电气和电气工程师研究所（IEEE）的高级成员，也是孟加拉国计算机So-Ciety（BCS）的救生研究员。 他的研究兴趣包括云计算，物联网，机器学习，屏幕内容编码和图像质量评估。 他有50多个发表的文章，书籍章节和会议文章。 他还发布了一项美国专利和一项韩国专利。Abu Layek，博士，Smieee获得了学士学位（第一类）和M.Sc.（一级第一）学位分别于2004年和2006年分别于孟加拉国伊斯兰大学，伊斯兰大学，伊斯兰大学，伊斯兰大学。他完成了博士学位。 2019年，大韩民国Kyung Hee大学的计算机科学与工程学博士学位。 他是韩国大脑2021和总统奖学金的接受者。 他因其博士学位的杰出表现而被授予Woojung教育奖学金。 目前，Layek博士在孟加拉国达卡Jagannath University的计算机科学与工程系教授。 Layek博士赢得了HEQEP子项目，该项目为新部门做出了巨大贡献。 他是电气和电气工程师研究所（IEEE）的高级成员，也是孟加拉国计算机So-Ciety（BCS）的救生研究员。 他的研究兴趣包括云计算，物联网，机器学习，屏幕内容编码和图像质量评估。 他有50多个发表的文章，书籍章节和会议文章。 他还发布了一项美国专利和一项韩国专利。他完成了博士学位。 2019年，大韩民国Kyung Hee大学的计算机科学与工程学博士学位。他是韩国大脑2021和总统奖学金的接受者。他因其博士学位的杰出表现而被授予Woojung教育奖学金。目前，Layek博士在孟加拉国达卡Jagannath University的计算机科学与工程系教授。Layek博士赢得了HEQEP子项目，该项目为新部门做出了巨大贡献。他是电气和电气工程师研究所（IEEE）的高级成员，也是孟加拉国计算机So-Ciety（BCS）的救生研究员。他的研究兴趣包括云计算，物联网，机器学习，屏幕内容编码和图像质量评估。他有50多个发表的文章，书籍章节和会议文章。他还发布了一项美国专利和一项韩国专利。
临床推理与人工智能
背景：人工智能是指一组能够执行与人类智能功能相似的功能的系统。如今，人工智能已成功融入临床决策支持系统 (CDSS)。证据获取：本研究旨在简要介绍临床推理和人工智能的叙述性小型评论。数据来自 Google Scholar、ScienceDirect 和 PubMed 数据库，使用“临床决策支持系统、人工智能和临床推理”关键词。结果：临床决策支持系统分为两类：基于知识和数据驱动。第一类称为基于规则的专家系统，第二类也称为机器学习系统。上述系统和人工智能在解释算法和统计信息方面的用处在于，人为因素很容易犯错，但它们效率更高，错误更少。然而，在处理病人及其主诉和症状时，由于需要进行临床判断，人的因素在获取病人病情的心理意象方面更为有效。人工智能具体应用于诸如诊断电解质紊乱、解释心电图结果和识别心肌肥大的原因等场景。尽管如此，人工智能也存在挑战，例如缺乏对医疗决策和治疗错误的责任感。结论：鉴于人工智能的上述优势和挑战，人工智能和人类智能不能互相超越，两者在临床决策中都具有不可替代的作用。新的观点是，CDSS 的目标是通过将大量信息作为一个整体而不是单独处理来帮助医生做出更好的决策。
治疗斑块状银屑病的新型生物制剂
银屑病的诊断基于临床发现，并使用银屑病面积严重程度指数 (PASI) 评分根据硬结、红斑和脱屑对疾病的严重程度进行分级。1,4 银屑病的治疗包括几种形式的治疗，通常需要终生治疗。一线治疗包括外用药物、光疗和口服抗炎药物。对一线治疗无反应的患者可采用生物药物进行全身治疗或常规疗法。生物药物包括单克隆抗体和融合蛋白，它们来源于生物系统。由于与传统疗法相比，它们的不良事件更少，因此可用于长期治疗。5 第一类获批用于治疗斑块状银屑病的生物药物是肿瘤坏死因子 (TNF)-α 抑制剂，如阿达木单抗、依那西普和英夫利昔单抗；以及白细胞介素 (IL)-12 和 IL-23 抑制剂，如乌司他丁单抗。1 从那时起，其他几种被称为“较新的生物制剂”的生物药物也得到了开发。它们包括抗 IL-17 药物（例如 secukinumab、ixekizumab、brodalumab）和抗 IL-23 药物（例如 risankizumab、tildrakizumab、guselkumab）。5 CADTH 之前曾审查并推荐过较新的生物药物，包括 secukinumab（2014 年）、6 ixekizumab（2016 年）、7 brodalumab（2018 年）8 和 risankizumab（2019 年）9 用于治疗中度至重度斑块状银屑病。
MRO 运营中的航空数据分析
随着每一代民用飞机产生更多的在翼数据，机队逐渐与地面建立更紧密的联系，可以发现更多机会来提高维护、维修和大修 (MRO) 操作的效率。数据正成为飞机运营商的宝贵资产。传感器以更高的采样率测量和记录数千个参数。然而，数据本身并没有任何用途。只有分析才能释放它们的价值。数据分析方法可以很简单，利用可视化，也可以更复杂，利用复杂的统计和人工智能算法。每个问题都需要用最合适、最不复杂的方法来解决。在 MRO 操作中，可以确定两大类在翼数据分析问题。第一类需要识别模式，从而对不同的维护和大修过程进行分类和优化。第二类问题需要识别罕见事件，例如零件的意外故障。这类问题依赖于在大型数据集中检测有意义的异常值。这里可以提出不同的机器学习方法，例如孤立森林和逻辑回归。总体而言，数据分析在维护或故障预测中的应用是一个潜力巨大的科学领域。由于其复杂性，航空数据分析在 MRO 运营中的机会很多。随着 MRO 服务越来越注重长期合同，拥有正确预测方法的维护组织将具有优势。数据可访问性和数据质量是两个关键因素。同时，与数据传输和数据处理相关的众多技术发展可以为未来带来希望。
材料进步-RSC出版
灵活的光电探测器最近由于其广泛的应用，包括运动检测，光学通信，传感，生物医学成像和导弹警告，因此引起了更多关注。1,2这种灵活的光电探测器的最佳设计中的关键要求是功耗。高度希望开发没有外部功率输入的FSPD，这可以明显地提高适应性并降低柔性光电探测器的成本。3–8 SPD可以分为两类。9第一个是通过光伏效应构建的。10第二个设计的是集成的纳米系统，其中包括能量收集或存储单元以及光传感器。11，第一类无维护功能和简化结构在第二类中具有低成本优势。由于其独特的电气和光电特性，金属硫化剂半导体是光电设备的有趣选择。12硫化镉（CDS）是一种具有快速响应，低工作功能，高光敏性，较大的折射率和异常的化学和热稳定性的物理化学有趣的中间带直接带（2.4 eV）半核。因此，它是自助光电探测器的引人入胜且潜在的候选者。13–23，例如，Dai等人。 报道了由p-Si/n-CDS纳米线结构组成的FPSD，它们的响应超出了带镜头的限制，并在零时快速响应速度13–23，例如，Dai等人。报道了由p-Si/n-CDS纳米线结构组成的FPSD，它们的响应超出了带镜头的限制，并在零时快速响应速度
关于人工智能中的对抗性示例和隐形攻击......
摘要 — 在本文中，我们提出了一个正式的理论框架，用于评估和分析针对通用人工智能 (AI) 系统的两类恶意行为。我们的结果适用于从输入空间映射到决策空间的通用多类分类器，包括深度学习应用中使用的人工神经网络。考虑两类攻击。第一类涉及对抗性示例，涉及引入导致错误分类的输入数据的小扰动。第二类是首次引入的，称为隐形攻击，涉及对 AI 系统本身的小扰动。在这里，受扰动的系统会在特定的小数据集（甚至可能是单个输入）上产生攻击者想要的任何输出，但在验证集（攻击者不知道）上表现正常。我们表明，在两种情况下，即在基于对抗性示例的攻击和隐形攻击的情况下，人工智能决策空间的维数是人工智能易受攻击的主要原因。对于基于对抗性示例的攻击，第二个关键参数是数据概率分布中不存在局部集中，这一属性称为“弥散绝对连续性”。根据我们的研究结果，对抗性示例的鲁棒性要求 (a) 人工智能特征空间中的数据分布具有集中的概率密度函数，或 (b) 人工智能决策变量的维数足够小。我们还展示了如何构建对高维人工智能系统的隐形攻击，除非验证集呈指数级增长，否则很难发现这些攻击。索引术语 — 对抗性示例、对抗性攻击、随机分离定理、人工智能、机器学习
视觉系统中的非线性观察者：应用于民用飞机着陆
如今，民用飞机借助外部技术实现自动着陆。最常用的系统称为 ILS（仪表着陆系统），它允许飞机在无需飞行员操作（监控除外）的情况下着陆。其他定位解决方案包括差分 GPS、IRS（惯性参考系统）或 VOR/DME（甚高频全向测距/距离测量设备）。这些技术并非随处可用（未配备或未知的机场）且并非随时可用（存在故障概率）。为了应对这些问题（获得精确的绝对位置）并扩大自动着陆覆盖范围，将研究使用摄像机作为附加信息源。在过去十年中，摄像机技术取得了技术飞跃，因此为每架飞机配备摄像机似乎既简单又便宜。视觉伺服包括使用视觉传感器和计算机视觉算法来控制系统的运动（参见 [1] 中的教程）。第一类控制称为 PBVS（基于姿势的视觉伺服），包括使用视觉测量来估计相机的偏差或方向。第二类控制称为 IBVS（基于图像的视觉伺服），包括控制图像平面中视觉特征的坐标。过去十年来，人们一直在研究用于飞机自动着陆的 IBVS 解决方案；在 [2][3][4][5][6] 中，提出了制导解决方案，以达到并跟踪所需的进近轨迹。尽管如此，这些方案需要开发具有完整链的新制导律（由图像捕获、图像处理和非线性制导算法组成），这可能难以认证
公司公告
大约VB10.16 VB10.16是一种潜在的第一类基于现成的基于DNA的基于DNA的癌症疫苗候选者，用于处理16型人类乳头瘤病毒（HPV16）阳性癌症。癌症疫苗是基于Nykode的疫苗疫苗™技术平台设计的，该技术平台将抗原靶向抗原呈递细胞。VB10.16报告了晚期PD-L1阳性宫颈癌患者（NCT04405349）与Atezolizumab结合使用的2阶段试验中有希望的数据，但在分析时至少未达到24个月。疫苗诱导的与临床反应相关的显着HPV16特异性T细胞反应。候选人还显示了在癌前HPV16诱导的高级宫颈上皮内肿瘤（HSIL; CIN 2/3）中的1/2A研究中表现出了有利的临床数据。nykode目前正在研究VB-C-03中的VB10.16，这是一项开放标签的，剂量调查的1/2A阶段1/2A试验，评估VB10.16与MSD的PD-1抑制剂KEYTRUDA®（PEMBROLIZUMAB）结合使用HPD-16型阳性，PD-L1-L1-L1-carc稳定的，均且均匀的，且均匀的，且均匀的，均且均稳定的，且均匀的，且均匀的，且均匀的，且均匀的carc稳定性，且均匀的序列，且均匀的，且均匀的，且均匀的，且均匀的，且均匀的，且均匀的脑脉络且均匀的脑电图，或者（HNSCC）除了今天启动的VB-C-04试验外。
DIOGENX加强了Hélène的执行委员会...
dgx-01进入法国马赛的成熟研究，2024年7月25日 - 二诺克斯（Diogenx），一家旨在再生胰岛素β细胞治疗糖尿病的生物技术公司，今天宣布任命HélèneSicardsicard，Phd，Phd，首席发展官。任命Sicard博士是在该公司选择其主要候选人DGX-01的时候，这是一种属于第一类重组蛋白，旨在复制胰腺中的胰岛素β细胞。DGX-01现在正在进入索引研究。该公司的新方法有可能成为1型糖尿病（T1D）的疾病改良疗法，这是一种慢性自动免疫疾病，影响了全球数百万的人。“博士SICARD通过生物技术领域的发展阶段在领先的团队和项目中拥有丰富的经验。我期待着令人兴奋的道路，以实现我们再生功能性胰腺β细胞的愿景，这是恢复患者的胰岛素独立性的最终目的。Sicard博士在多个治疗区域的不同药物类别（抗体，小分子，细胞疗法）的开发中带来了25年的二痛X。她为从临床前临床阶段转变了十个以上的分子做出了贡献，并且在晚期药物开发方面也具有丰富的经验。hélène积极参与了几家生物技术公司的创建，以及它们的战略和结构增长。Hélène拥有图卢兹Paul Sabatier大学（法国）的分子生物学博士学位。“我很高兴加入Diogenx，” Sicard博士说。“它的主要候选DGX-01在T1D小鼠模型以及临床前研究的安全性中显示出出色的功效。我期待着将这种第一类疾病修改治疗的发展发展到临床阶段。” Diogenx还欢迎Laetitia Cohen-Tannoudji担任CMC高级主任，Joanna Fares担任药物开发科学主任乔安娜（Joanna）和莱蒂蒂亚（Laetitia）从出现德克萨斯州（现在是伊利·莉莉（Eli Lilly and Company）的全资子公司）和先天制药公司之前加入Diogenx。此外，雷诺·佩雷特（Renaud Perret）加入了该团队，担任管理和财务主任。他以前在Invectys和GSK之前工作了16年。关于Diogenx Diogenx是一家生物技术公司，专注于再生产生胰岛素的β细胞以治疗糖尿病。成立于2020年，其工作基于领先的1型糖尿病（T1D）科学家Patrick Collombat的胰腺β细胞再生研究。该公司正在开发一流的重组蛋白，专为治疗T1D治疗。Div> Diogenx的铅计划DGX-01调节Wnt/β-catenin信号传导途径，以再生产生胰岛素的胰腺β细胞，以为T1D提供疾病改良的治疗。该计划目前正在进行索引研究。diogenx得到了一个由糖尿病领域的世界领先专家的网络和包括糖尿病和生物制药领导者在内的投资者联盟的支持，Boehringer Ingelheim Venture基金，