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World File Search System第五章
可再生能源条例 第五章
5-1 权力 本条例的要求适用于本条例生效日期后提议的所有可再生能源系统。本条例生效日期前已获得杜比克县许可证并已正确重新划分为可再生能源覆盖分区的能源系统无需满足本条例的要求；但任何此类现有可再生能源系统，如果不能连续十二 (12) 个月提供能源，则在重新开始生产能源之前必须满足本条例的要求。此外，未经监事会批准的修订，不得对现有可再生能源系统进行任何修改或变更。 5-2 定义 在本条例中，下列术语或词语应解释或定义如下： 5-2.1“辅助太阳能转换系统（ASECS）” 偶然并从属于同一地块上的主要用途的太阳能转换系统，主要用于为系统所在地点提供电力。 5-2.2“辅助风能转换系统（AWECS）” 偶然并从属于同一地块上的主要用途的风能转换系统，主要用于为系统所在地点提供电力。 5-2.3“授权工厂代表” 接受过 USWECS、USSECS、USBESS 技术培训、已收到工厂安装说明并获得系统制造商书面认证的个人。 5-2.4 “公用事业规模电池储能系统 ( US BESS)” 一组电池或电容器，用于储存电力，主要通过电网在场外使用或输出到批发市场——有时称为电池储能电站。此定义不包括偶然的、从属于主要用途的电池储能系统
第五章 贩运者利用互联网
随着世界继续数字化转型，互联网技术越来越多地被用于促进人口贩运。随着新技术的兴起，一些贩运者通过整合技术并利用数字平台来宣传、招募和剥削受害者，从而调整了他们在网络空间的作案手法。贩运者每天都会使用数字平台来发布欺骗性的工作机会，并向潜在的付费客户推销剥削性服务。贩运者通过社交媒体招募受害者，利用公开的个人信息和网络空间的匿名性来联系受害者。数字平台改变了剥削模式，因为网络摄像头和直播创造了新的剥削形式，减少了运输和转移受害者的需要。在互联网的帮助下，贩运者学会了调整他们的策略以有效地瞄准特定的受害者，通过积极“追捕”那些他们认为容易成为贩运受害者的人，或者通过发布广告并等待潜在受害者回应来被动地“钓鱼”潜在受害者。
87 第五章 结论与建议 关于......
政府参与尼日利亚创意产业的回顾。《商业多样性杂志》，23 (2)，64-78。检索自 https://www.proquest.com/scholarly-journals/role-policy- development- creative-industries/docview/2836033923/se-2
第五章：及时有效的治疗
5.2 由于癌症发病率和患病率不断上升，以及癌症护理服务的复杂性，医院管理局（下称“医管局”）面临日益增长的服务需求的挑战。为应对挑战并为癌症患者取得更好的治疗效果，医管局已开始制定癌症服务策略服务框架（下称“癌症服务策略框架”）。癌症服务策略框架旨在为医管局癌症服务在未来五至十年制定方向，并指导服务模式及其相应的系统基础设施的发展。服务模式将涵盖医管局癌症患者的服务，包括从症状出现、诊断、治疗到幸存者护理的护理路径。特别是，癌症服务策略框架将侧重于跨专业和跨学科的合作以及联网层面的癌症服务组织。
第五章 关税相关问题
负荷小时，家庭和 NRS 负荷达到最大值，必须提供给消费者。此外，在稻米季节的四个月中，根据政府的指示，AP 供应分为三班，每班 8 小时，因此高峰时段的电力需求会增加。此外，系统约束和走廊可用性限制了高峰时段的电力供应。为了拉平峰值负荷曲线并实施各种节能措施，高峰时段的电费会更高，以便消费者在此期间使用较少的电力。非高峰时段的电费会降低，以鼓励人们在非高峰时段使用更多电力。
第五章 欧盟性别平等战略 2020-2025
2019 年欧洲议会选举后，性别平等问题重新回到政治议程上，欧盟委员会首位女性主席乌尔苏拉·冯德莱恩 (Ursula von der Leyen) 对此予以极大支持，并任命了专职平等事务专员海伦娜·达利 (Helena Dalli)2。冯德莱恩在欧洲议会的首次演讲中明确承诺将性别平等作为其纲领的主要优先事项 (von der Leyen 2019)。不久之后，欧盟委员会于 2020 年 3 月 5 日发布了《平等联盟：2020-2025 年性别平等战略》，作为其平等与民主更广泛议程的一部分3，致力于建立一个让女性和男性、女孩和男孩，以及各种多样性的人都能自由选择人生道路的欧洲联盟，他们都有平等的机会发展壮大、参与和领导欧洲社会 (European Commission 2020a and b)。
第五章：人工智能与国家情报的未来
人工智能将帮助情报专业人员大海捞针、串联线索，并通过辨别趋势和发现之前隐藏或被掩盖的迹象和警告来破坏危险的阴谋。人工智能功能将改善情报周期的每个阶段，从任务分配到收集、处理、利用、分析和传播。人工智能算法可以筛选大量数据以寻找模式、检测威胁、识别相关性并做出预测。人工智能工具可以使卫星图像、通信信号、经济指标、社交媒体数据和其他大型信息源更加易于理解。人工智能可以找到开源数据和其他情报来源之间的相关性，并帮助情报界 (IC) 在其目标确定和收集活动中更加精确、高效和有效。适用于情报任务的当前和新兴人工智能技术包括用于图像分析的计算机视觉、生物识别技术（如面部、语音和步态识别）、自然语言处理以及大型数据库的算法搜索和查询功能等。最重要的是，人工智能能够将不同的数据流融合在一起，形成一幅复合图像。1