XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System第四节
TAP-684AA - 安全和环境执法局
研讨会指导委员会 Joe Braun，核工程项目经理，阿贡国家实验室 Mik Else，安全研究工程师，DOI/BSEE Dan Fraser，能源工程和系统分析，阿贡国家实验室 Frank Gallander，海底油井干预，雪佛龙 Holly Hopkins，高级政策顾问，美国石油学会 Steve Kropla，集团副总裁—运营和认证，国际钻井承包商协会 (IADC) Jim Raney，工程和技术总监，阿纳达科石油公司 Kumkum Ray，高级监管专家，DOI/BSEE Brian Skeels，新兴技术总监，FMC 科技公司 Alan Summers，海底部门总监，Diamond Offshore Drilling, Inc. 会议主席 会议 1：使用地面防喷器进行井控 主席：Brian Skeels，FMC 科技公司 联合主席：David Young，雪佛龙 会议 2：使用海底防喷器进行井控 主席：Frank Gallander，雪佛龙 联合主席：Tony Hogg，ENSCO第三节：钻井和完井设计与屏障 主席：Jim Raney，阿纳达科石油公司 联合主席：Ken Armagost，阿纳达科石油公司 第四节：不同水深的事故前规划、准备和响应 主席：Alan Summers，Diamond Offshore Drilling，Inc. 联合主席：Dan Sadenwater，雪佛龙 第五节：事故后遏制和井控 主席：Holly Hopkins，美国石油学会 联合主席：Charlie Williams，壳牌能源资源公司 第六节：关键操作和活动的风险评估 主席：Dan Fraser，阿贡国家实验室 联合主席：Steve Kropla，IADC
TAP-684AA - 安全和环境执法局
研讨会指导委员会 Joe Braun，核工程项目经理，阿贡国家实验室 Mik Else，安全研究工程师，DOI/BSEE Dan Fraser，能源工程和系统分析，阿贡国家实验室 Frank Gallander，海底油井干预，雪佛龙 Holly Hopkins，高级政策顾问，美国石油学会 Steve Kropla，集团副总裁—运营和认证，国际钻井承包商协会 (IADC) Jim Raney，工程和技术总监，阿纳达科石油公司 Kumkum Ray，高级监管专家，DOI/BSEE Brian Skeels，新兴技术总监，FMC Technologies Inc. Alan Summers，海底部门总监，Diamond Offshore Drilling, Inc.会议主席 会议 1：使用地面防喷器进行井控 主席：Brian Skeels，FMC Technologies Inc. 联合主席：David Young，雪佛龙 会议 2：使用海底防喷器进行井控 主席：Frank Gallander，雪佛龙联合主席：Tony Hogg，ENSCO 第三节：钻井和完井设计及障碍 主席：Jim Raney，阿纳达科石油公司 联合主席：Ken Armagost，阿纳达科石油公司 第四节：不同水深的事故前规划、准备和响应 主席：Alan Summers，Diamond Offshore Drilling，Inc. 联合主席：Dan Sadenwater，雪佛龙 第五节：事故后遏制和井控 主席：Holly Hopkins，美国石油协会 联合主席：Charlie Williams，壳牌能源资源公司第六节：关键操作和活动的风险评估 主席：Dan Fraser，阿贡国家实验室 联合主席：Steve Kropla，IADC
引入热随机搜索和基准衍生的结构
在第三节中，讨论了AIRS依赖的随机敏感结构的产生。发现机器学习技术可以常规利用以通过分子动力学（MD）或结构预测来加速能源景观的探索，这是一场进一步的革命。从1990年代的早期尝试开始，9 Behler 10和CS’Anyi 11的开创性贡献刺激了各种机器学习的原子间潜力（MLIP）的发展。12中有以节目的数据衍生电位（EDDPS）13,14 - 在第四节中进行了审查，并以明确的目的是加速AIRSS。在第五节中，我将展示EDDP超过DFT的多个数量级加速度如何允许以前在计算上太昂贵的计算方式 - 这是对Airss，Hot-airss的新型扩展。热 - 利用长MD驱动的退火的整合，作为随机生成的结构的高通量优化的一部分。在第七节中，我引入了一种新的方法来生成随机敏感结构，这是基于构建尊重种间距离的结构的概念的基础，甚至在结构优化之前甚至可能较低的能量 - 请参见第六节。新方法是基于基于在EDDP环境/特征向量空间评估的参考结构（或潜在多个结构）的距离（或潜在的多个结构）的选择，并且需要对现有AIRSS/EDDP工作的几乎没有修改。在第七节中，这种新方法应用于两个具有挑战性的系统 - 碳和Mg 3 Al 2（Sio 4）3。最后，在第IX节中，人们认识到，第七节中引入的方法与现代化的基于模型的生成方法密切相关，这提供了与传统结构预测方法的联系点，尤其是AIRS。
![arxiv：2406.10692v1 [gr-qc] 2024年6月15日](/simg/a\a68a01ae75d5e8dfb78781271f5f50b559dcea62.webp)
arxiv：2406.10692v1 [gr-qc] 2024年6月15日
在宇宙学中，直到90年代初期，具有挑战性的问题是找到高度非线性并在本质上耦合的进化方程的分析解决方案。结果，很难从宇宙学模型中找到任何宇宙学推断。但是，自90年代末[1]以来，当动态系统方法已应用于宇宙学领域时，情况就会发生变化。动态系统分析是一种非常强大的数学工具，可从演化方程提供信息，而无需任何参考初始条件或任何中间时刻的任何特定行为[2]。对于一般的宇宙学场景，可能会发生无限的进化，但其渐近行为尤其是在后期的渐近行为仅限于几个不同的类别。如果可以将宇宙进化方程转换为自主形式，则可以将这些类别识别为稳定的关键点。因此，通过分析此类临界点，可以推断宇宙的较晚时间演变，而不会引起任何分析解决方案或对初始条件的歧义。到目前为止，宇宙学场景的大多数动态分析都限于背景级别，即自主系统的形成，临界点的确定以及相关宇宙学参数的估计，即密度参数，状态参数等方程。目前的工作涉及在当前加速阶段的背景下的标准宇宙学模型，即具有指数潜力的典型的深色能量标量场模型。vi。使用适当的选择变量，将演化方程转换为离散的自主系统，并使用中心歧管理论分析了临界点，并且已经用Schwarzian衍生品提出了稳定性分析。手稿的组织如下：在第二部分中，我们讨论了FLRW时空下的典型场景的背景。在第三节中，我们在本节中确定了与宇宙学模型基本方程相对应的自主系统。从离散动态系统分析的角度显示，第四节显示了所有涉及参数的各种关键点的稳定性分析。我们在第五节中介绍了全球动力学分析和宇宙学的含义。最后，在SEC中提出了简短的讨论和重要的总结。
![arxiv：2308.04499v2 [Quant-PH] 2023年11月22日](/simg/0\020fc50315a203bb41ac3324aedeb86e27e79e74.webp)
arxiv：2308.04499v2 [Quant-PH] 2023年11月22日
部分信息分解（PID）是一种方法，用于删除在其关节概率分布中编码的多PLE随机变量之间的关系。该方法是在参考文献中构想的。[1]以及在最简单的三个变量[2]定义协同信息，独特信息和冗余信息的最简单情况下。参考文献中给出了一个重要的动机，即希望超越香农的信息理论。[3]。出现了两个不同的概率分布p 1和p 2在三个具有不同基本机制的变量上，呈现出来，这些变量被列出了，这些变量在香农理论中所定义的任何标准量都无法区分。特定于三个变量的任何组合之间的共同信息不能将p 1与p 2区分开。因此，共同信息数量的线性共存，例如共同信息[4]（在Quanth上下文中已知为否定为三信息）也无法区分p 1和p 2。PID确实区分了这些：所有新引入的数量（均为，独特和共享的信息）是P 1和P 2的内容。（有关详细信息，请参见第二节。）使用其在不同概率机制之间进行区分的能力，PID已应用于描述和理解复杂网络[5，6]，尤其是[7-10]。有关其用途的概述，请参见[11]。存在PID的几种不同建议。在开创性参考之前的神经科学中存在一些不同类型的信息之间的区别在于神经科学[21-23]的想法。[1]。由于香农的所有古典概念都被赋予了量子设置，而且由于这种概括已被证明非常富有成果[24-27]，因此也应该有一个量子版本的PID，QPID。我们在第三节中删除了我们的版本。正如我们将在第四节中显示的那样，可以量化经典的激励示例分布p 1和p 2，以便标准量子误解信息数量（包括三个信息）不能区分两个相应的纯状态| ψ1
基于距离的量子相干性和非经典性方法
相干性是光的波动性和物理学的量子性背后的概念。在量子力学中，薛定谔猫很好地说明了相干性，即宏观不相容情形的相干叠加。当叠加态的相干性消失时，所有量子特性都消失，取而代之的只是对猫态的经典无知。实际上，退相干是解释经典世界出现的最流行机制 [1]。这是量子光学和经典光学中发展迅速的研究领域。在经典光学中，近年来干涉相关现象扩展到矢量光引起了人们的兴趣 [2-6]。在量子光学中，相干性作为量子信息处理等新兴量子技术的基础的发现促使了这项研究 [7]，量化相干性已成为资源理论 [8,9] 所表达的中心任务。从相干性作为量子特征的理解来看，似乎有理由将其作为从第一原理研究非经典行为的任何方法的基础。在本文中，我们建立了量子相干性与非经典性之间的定量关系。我们发现非经典性是通过改变基可以显示的最大相干性，这与偏振度是在幺正变换下可以达到的两个填充模式之间的最大相干性相同[10-12]。基于l1范数的相干性量化器已被建立为有限维空间中相干性的良好度量[8,9]。在本文中，我们用类似Hellinger的距离来表示这种相干性测度。我们还定义了与此距离相关的所有量值的量化器。在第二部分中，我们建立了这些量化器并推导了有限维空间中它们之间的关系。在第三节中，我们计算了一些相关状态的相干性。在第四节中，分析在无限维空间中重现。在第五节中，我们研究该理论是否可以扩展到具有连续光谱的参考可观测量。Fi-
海洋机器人的道德：零海洋学能力项目的报告（NZOC），2021年6月，英格兰西部的英格兰大学。
1。简介本报告是为国家海洋学中心准备的，作为零海洋学能力（NZOC）项目的一部分，介绍了有关在海洋环境中机器人（和其他无人驾驶车辆）开发，使用和影响的道德问题的摘要。重点是英国研究界可能开发或使用的研究机器人，它还涉及商业或军事应用的某些方面，在这里他们可能会与研究应用交叉。从本介绍开始，该报告分为五个部分。第二部分总结了海洋研究中当前存在的一些关键道德问题，而第三部分对于已确定的AI技术问题也是如此；这两个部分在以下各节中为更具体的信息设定了上下文。第四部分是对海洋环境中机器人的道德问题的映射。本节是快速审查的结果，涉及扫描可用文献（包括学术研究和灰色文献）。快速审查是由与与NZOC项目一起在未来科学需求领域的参与专家的初步对话指导和告知的；政策和法规；船舶技术；海洋自治系统；数据生态系统以及在海洋自动驾驶汽车技术和监管领域工作的其他专家。值得注意的是，第2到第四节中总结的信息是对这些主题的文献的回顾，因此代表了各种道德框架。原始研究作者对道德框架的选择将影响任何特定的研究或政策文档的结果，因此，必须精确地阅读这些部分，以总结到目前为止在该主题上共有的一些道德观点。尽管如此，这种道德问题的映射应该为已经开始或在考虑海洋环境中的机器人时已经开始或将要出现的道德辩论的本质提供一些信号。第五节然后考虑了海洋机器人区域中预测和避免或和解道德危害的方法。本节总结了一些道德框架和框架，并为NZOC提出了一些建议，以考虑将海洋机器人人工制品纳入未来。
分布式量子机器学习
量子计算机正在快速发展，第一批经典难题已经通过量子计算机得到解决 [1]。尽管这些问题是人为的，专门设计用于展示量子计算机的强大功能，但预计在未来几年内，实际问题也将取得类似的成果。除了量子计算机，量子互联网也发展迅速，第一批小规模网络已经实现 [2]。量子网络允许许多新应用，包括新形式的加密 [3] 和增强时钟同步 [4, 5]。量子网络还允许另一种应用：分布式量子计算，其中不同的量子计算机通过量子网络连接起来。我们通常确定两种类型的分布式量子计算。在第一种中，单个算法太大而无法在量子设备上运行，因此将其细分为较小的部分，每个部分都可以在量子设备上运行。在第二种中，多方可以访问通过量子网络连接的本地量子计算机。各方可以协作对其输入执行量子计算，而无需明确共享它。第一种类型是资源问题。随着硬件的发展，可以运行更大的问题，并且不再需要分发算法。第二种类型更有趣，因为它为全新的应用开辟了道路。因此，在本文中，我们将重点介绍第二种类型的分布式量子计算。分布式量子计算自然扩展了经典的多方计算，允许多方安全地协作 [6]。我们考虑分布式量子计算的两种应用。第一种是分布式算术，第二种是基于距离的分布式分类。我们展示了这两种方法在分布式环境中的工作方式，并论证了为什么信息在协议执行期间保持安全。对于这两种应用，多方提供输入并共同执行算法，这样输出只会显示给一个特定的方，而不会泄露有关各个方输入的信息。在下一节中，我们将简要介绍量子计算和分布式量子计算的一些基本概念。在第三节和第四节中，我们分别讨论了分布式量子加法器和基于距离的分布式分类器。第五部分我们提供了分布式方法的资源数量。最后我们得出了一些结论和展望。
绿色回收与储能 2023 年 4 月 24 日，酒店……
技术计划 2023 年 4 月 24 日，星期一 08.30 注册/领取工具包 09.30 开幕式 10.15 第 1 场：绿色回收 主席：RP Sharma - “废旧铅酸电池绿色回收的标准操作程序”，作者：Brian Wilson，国际铅协会，英国 - “铅暴露管理的最新进展”，作者：Venkatesh Thuppil 博士，NRCLPI - “ULAB 回收——印度金属循环的成熟范例”，作者：Vijay Pareek，Gravita India Ltd - “印度铅酸电池回收的不断增长的市场”，作者：Sandeep Ramesh，Nile Ltd - “电池废物管理规则，2022”，作者：L Pugazhenthy，ILZDA - “欧盟新电池法规——为电池原材料创造循环经济”，作者：Steve Binks 博士，国际铅协会，英国 - “精炼铅品牌- 印度方式” Chittaranjan Rege，MCX India 12.15 小时 第二节：能源存储 主席：Brian Wilson - “净零 - 能源转型和铅酸电池的作用” Subhankar Chakarabarty，Exide Industries Ltd - “安全和可持续环境中的铅酸电池制造” Amlan Kanti Das，Luminous Power Technologies India Pvt Ltd - “微调管板制造技术” CS Ramanathan，顾问 - “超越锂 - 印度市场机遇” Debi Prasad Dash 博士，印度能源存储联盟 - “可再生能源电池 - 太阳能系统” Ramesh Natarajan，顾问 13.30 小时 午餐休息 14.00 小时 第三节：能源存储 主席：L Pugazhenthy - “铅酸电池及其在能源存储中的战略作用” Carl Telford 博士，英国电池创新联盟 - “铅酸电池性能及其依赖性15.00 小时 第四节：锌电池 主席：SK Prabhu - “彻底改变锌能源存储解决方案 - 印度的最佳选择” - Milind Dukle，Godrej UEP - “设计锌空气电池的阳极 - 挑战与机遇” - M Jayakumar 博士，CSIR，CECRI
全州公共卫生和气候PGM
重复：无冲突：无伴侣：无关：无重复/与《一般拨款法》中的拨款相关：无第四节：叙述1。法案摘要a）概要众议院第104条（HB104）提议创建：1）通过向《公共卫生法》添加新部分和2）公共卫生和气候弹性基金，通过在全州范围内进行公共卫生和气候计划； 3）拨款以资助拟议的计划和资金。HB104建议在2025年1月1日之前在卫生部（DOH）的流行病学和响应部（ERD）的环境健康流行病学局（EHEB）建立一项全州范围的公共卫生和气候计划。拟议的计划将管理公共卫生和气候弹性基金。此外，该计划将有助于改善针对健康平等的机构间协作，改善与持续的气候变化和极端天气事件相关的监视，审查并建议对健康和安全标准进行适当的更新，并减少新墨西哥社区的极端天气和气候适应的健康影响。该计划还将制定行动计划，以支持当地社区建立健康弹性，以实现未来的气候影响，并提供气候和公共卫生专业知识，以协助当地社区计划。最后，该计划将促进在极端天气事件受到最大伤害的社区中有意义的社区参与。HB104建议在国家财政部创建一个公共卫生和气候弹性基金，作为国家财政部的恢复基金。该基金将用于向国家或印度国家，部落或普韦布洛提供多达200万美元（25万美元）的赠款，以准备并应对与极端天气和其他气候影响有关的公共卫生紧急情况。NM卫生机构秘书将优先考虑申请。HB104提议从普通基金到卫生部适当：1）2025财政年度的一百万美元（$ 1,100,000）支出，以支持ERD EHEB中全州范围内的公共卫生和气候计划； 2）一千万美元（$ 10,000,000）用于2025财年至2029年的公共卫生和气候弹性基金的支出。