在本文中,我将试图从长大的法语和英语中追踪我的个人轨迹,成为接受德国文学训练的法国老师,并最终在美国从事职业,因为应用语言学家都投资了文学和语言。是我与罗马雅各布森(Roman Jakobson)的等价原则的相遇,使我不仅能够理解使文本成为“文学”的原因,还可以调和对语言和文学研究的研究,并融合了在应用语言学中的结构主义和后结构主义的思想传统。这将使我能够反思文学作为外语教育的基本维度以及象征能力可以振兴交流语言教学法的作用。
生成AI的使用正在迅速增长。生成的AI可用于多种目的,请参见https://www.gov.uk/government/publications/generative-arterative-arterative-arterative-ainteraligence-in-generative-in-generative-nererative-anererative-anterative-Arterative-Arteration-Arteragent-Arteraligence-Intelligence-ai-i-in---i-in--- in-in-ducucation。但是,生成的AI可以以道德和不道德的方式使用。在评估中,对生成AI的不道德使用可以被视为窃的一种形式,因此,如果建立的话,可以导致拒绝应用程序(AHCS,2023年,P10)。
需要量子纠错码 (QECC) 来对抗影响量子过程的固有噪声。使用 ZX 演算,我们将 QECC 表示为一种称为 ZX 图的形式,该图由节点和边组成。在本文中,我们给出了环面码和某些曲面码的 ZX 图的规范形式。我们通过使用双代数规则(该规则删除了多余的内部节点并通过 Quantomatic 实现)和边局部补充规则(该规则交换两个节点的颜色)重写这些形式来推导这些形式。接下来,我们将等价类制成表格,包括它们的大小和二分形式是否存在等属性,以及 QECC 的一般 ZX 图。这项工作扩展了之前在 ZX 图表示中探索 QECC 的规范形式的工作。
摘要 - 我们现在是Hyppo,这是一种新型系统,可优化探索机器学习中遇到的管道。Hyppo利用过去执行的工件的替代计算路径,以得出更好的执行计划,同时重复生产工件。添加替代计算引入了有关工作负载表示,系统体系结构和最佳执行计划生成的探索机器学习的新挑战。为此,我们提出了一种基于定向超图的新型工作负载代表,我们制定了将最佳执行计划作为搜索问题而不是定向的超图和选择文物以作为优化问题实现的问题的问题。彻底的实验评估表明,Hyppo的计划通常比非优化管道更快,更便宜的计划(最多两个阶数),并且比在实质性货物时,比艺术状况产生的计划更快且更便宜。最后,我们的评估表明,即使无法利用物质化,Hyppo也将成本降低3-4 ˆ。
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洗礼电池1·Joote Berg´e 2·Andrea Bertoldi 1·Luc Blanchet 3·Kai Bongs 4·Philippe Bouyer 1·Claus Brammaier 5·Davide Calonico 6 Jetzer 12·Claus L'Amammerzahl 13·Steve Lecomte 14·Christophe le pucin-lafutte 11·Sina Loriani 9·Gilles M´etris 15·Miquel Naprarias 16·Miquel Naprarias 16·r raseL 9·renst rasel 9·Serge reynaud 17·艾尔纳德(Reynaud 17) 19 · Christophe Salomon 10 · Stephan Schiller 20 · Wolfgang P. Schleich 21 · Christian Schubert 22.23 · Carlos F. Sopuerta 24 · Fiodor Sorrentino 25 · Timothy J. Sumner 26 · Guglielmo M. Tino 27 · Philip Tuckey 11 · Wolf von Klitzing 28 ·丽莎·沃恩
洗礼电池1·Joote Berg´e 2·Andrea Bertoldi 1·Luc Blanchet 3·Kai Bongs 4·Philippe Bouyer 1·Claus brammaier 5·Davide Calonico 6 Claus l'Amammerzahl 13·史蒂夫·莱科特(Steve Lecomte)14·Christophe le pucin-lafutte 11·Sina Loriani 9·gilles M´etris 15·Miquel Naprarias 16·Miquel Naprarias 16·rasel rasel 9·Ernst Rasel 9·Serge Reynaud 17·Manuel Rodrigues 2·萨洛姆·萨洛姆·萨尔特(Manuel Rodrigues 2斯蒂芬·席勒(Stephan Schiller)20·沃尔夫冈·施莱希(Wolfgang P. Schleich
随着量子信息论领域的发展,拉丁方在经典编码理论中得到应用,考虑拉丁方的量子类似物也是很自然的。量子拉丁方的概念由 B. Musto 和 J. Vicary 于 2015 年提出[12]。此后,这些对象被证明与绝对最大纠缠 (AME) 态有关系,[14] 后者在量子信息中有各种应用。[9] [16] 我们将详细讨论 Rather 等人最近取得的成果 [15],关于大小为 6 × 6 的量子正交拉丁方的存在,这个对象不存在经典等价物。[18] 一个重要的悬而未决的问题是,是否存在任何阶的量子正交拉丁方,它们在某种意义上不等同于已知的经典拉丁方。[21] 然后,我们将通过考虑计算和代数技术,开始研究大小为 3 × 3 的量子正交拉丁方的这个问题。