摘要:本研究研究了使用Bernardi方程来研究所考虑的电力等效电路模型(ECM)参数依赖性和架构对预测的热产生速率的影响。为此,从细胞表征测试到细胞参数识别和最终验证研究的整个工作流程,都在用镍锰钴化学的圆柱形5 AH LG217000 lg217000 lg217000 lg217000锂离子杆(LIB)上检查。此外,将不同的测试程序在其结果质量方面进行比较。对于参数识别,开发了一个MATLAB工具,使用户能够在一次运行中生成所有必要的ECMS。通过比较不同电荷状态(SOCS)和环境温度的高度动态世界的轻型车辆测试周期(WLTC)的实验结果和模拟结果的电压预测来评估开发的ECM的准确性。结果表明,如果仅比较电压结果,则可以忽略滞后和电流等参数依赖性。考虑到热量产生预测,疏忽可能导致高达9%(电流)或22%(滞后)的错误预测,因此不应忽略。结论电压和热量产生结果,本研究建议使用双极化(DP)或Thevenin ECM考虑所有参数依赖性,除了充电/放电电流依赖性液体的热模型。
海上风能和波浪能是尚未开发的可再生资源。然而,这些资源的间歇性和高昂的能源成本对其大规模开发构成了一些重大挑战。尽管人们认为储能系统可以减轻或降低能源波动以支持可靠的电网,但所提出的解决方案进一步增加了资本支出。这主要是由于缺乏对海上可再生能源系统与储能系统的系统技术经济评估。此外,先前文献中报道的海上风能和波浪能系统的整合显示出许多好处,例如电力平滑和成本降低。本文研究了海上风能和波浪能的间歇性及其可调度性,并提出了一种等效的储能系统,以实现与风能和波浪能组合系统相同的能源波动水平。这为海上能源农场的电力平滑性能和能源供应的稳定性提供了透彻的了解。通过高保真成本模型对独立的海上风电系统、带有储能系统的风力涡轮机和混合动力装置系统进行了经济评估和比较。此外,研究还针对全球多个地点的三种系统配置的敏感性,这些地点被选定用于应对典型的风和海况。结果表明,与其他两种系统配置相比,混合风能和波浪能发电系统在降低能源波动性和提高海洋能源调度能力方面具有优势,同时成本极具竞争力。此外,该研究旨在为开发商、投资者和政策制定者在开发海洋可再生能源系统的前期规划阶段提供指导和支持。
1 CAFE计划的相关规定,包括DOE建立同等石油的燃油经济价值已由酒吧转移到《美国法典》第49章。L. 103-272(1984年7月5日)。请参阅49 U.S.C.32901 et seq。DOE建立基于石油的燃油经济价值的权力已转移到49 U.S.C.32904(a)(2)(b)。2,《美国法典》第(a)(2)款。32904,EPCA将“电动汽车”定义为“主要由来自便携式电源的电动机电流供电的车辆”。
尽管远程医疗视频认知评估在 COVID-19 大流行之前就已存在,1,2但为最大限度减少 COVID 传播而设计的限制措施在许多方面限制了面对面 (F2F) 临床护理,从而加速了许多临床方法的修改以用于远程医疗。3,4 远程测试有许多优势,包括减少旅行时间和增加获得当地以外临床专业知识的机会。5 但是,实际的远程医疗考虑因素包括家庭技术和互联网接入的充分性,以及计算机熟练程度和电子媒体的熟悉程度。考虑到管理形式的差异、与视频评估相关的任务参与度可能下降,以及在控制较差的家庭测试环境中进行测试可能会产生未知影响(可能需要看护者支持),因此也存在疑问,远程医疗结果是否可以严格等同于 F2F 诊所评估 6。视频远程医疗认知评估被认为通常是可靠和有效的。 4,7,8 由于为应对 COVID-19 大流行而迅速实施视频远程医疗,尽管有几项系统评价报告了远程医疗的临床效用,但远程医疗与标准管理方法等效的经验支持有限。9,10 远程医疗管理用于认知筛查措施,包括简易精神状态检查 11 和蒙特利尔认知评估 12
摘要:等效电路模型 (ECM) 是模拟锂离子电池行为以监控和控制它们的最常用技术。此建模工具应足够精确以确保系统的可靠性。影响 ECM 精度的两个重要参数是施加的电流速率和工作温度。如果不彻底了解这些参数对 ECM 的影响,则应在校准过程中手动进行参数估计,这是不利的。在这项工作中,开发了一种增强型 ECM,用于高功率锂离子电容器 (LiC),适用于从 −30 ◦ C 的冻结温度到 +60 ◦ C 的高温,施加的电流速率为 10 A 至 500 A。在此背景下,通过对具有两个 RC 分支的 ECM 进行建模,进行了实验测试以模拟 LiC 的行为。在这些分支中,需要两个电阻和电容 (RC) 来保持模型的精度。验证结果证明,半经验二阶 ECM 可以高精度地估计 LiC 的电气和热参数。在此背景下,当电流速率小于 150 A 时,开发的 ECM 的误差低于 3%。此外,当所需功率较高时,在 150 A 以上的电流速率下,模拟误差低于 5%。
摘要:鉴于全球财富不平等,迫切需要确定其产生的财富交换方式。为了解决有关将同等交换和再分配结合模型的研究差距,本研究将同等的市场交换与基于功率中心的重新分配以及使用Polanyi,Graeber和Karatani交换模式的相互援助进行了比较。根据评估GINI指数(不平等)和总交换(经济流)的生态物理学方法,基于多代理相互作用的两个新的交换模型正在重建。交换模拟表明,总交换总额除以Gini指数的评估参数可以使用相同的饱和曲线近似方程来表达,使用财富转移率和再分配时间和富人的剩余贡献率和储蓄率和储蓄率的剩余贡献率。然而,考虑到基于相互援助的道德的税收及其相关成本和独立性的胁迫,首选没有退货义务的不额外交换。这是针对格雷伯的基准共产主义和卡拉塔尼的交流方式,对资本主义经济的替代方案有影响。
摘要。- 我们启动了对成品类型组之间测量的等效性的定量研究。这样做,我们扩大了已成为l p的等效性的经典的上下文。在本文中,我们关注的是普通群体的情况,该类别为此我们展示了刚性定理以及几个灵活性结果。我们的刚性结果规定,等级曲线具有非常笼统的单调性能,尤其涉及其综合等价不变性。这对两个平均组之间可能测得的耦合的整合程度提供了明确的“下端”。该结果在组几何形状中也具有意外的应用:在平均组之间粗大潜水下,等值谱是单调的。在其他应用中,这导致存在3组的连续体,这些群集彼此陷入了任何粗糙的景象。我们的灵活性结果包括表现出明确的轨道等价,并具有某些平均组之间规定的集成性特性。我们为此介绍了一种新工具:Følner的铺路套房。在许多情况下,我们扣除了使用等法轮廓获得的定量阻塞对于具有对数误差的误差因素是最佳的。我们还获得了两个重要的准时分析的重要不变性,在可集成的轨道等效性下没有保留:渐近维度和有限呈现的事实。
深度神经网络 (DNN) 已成为一种强大且日益普遍的人类认知建模工具,并且经常产生类似的行为。例如,凭借其受大脑启发的分层计算组织,DNN 似乎以与人类相同的方式对现实世界的图像进行分类。这是否意味着它们的分类算法也相似?我们将问题框定为三个嵌入程度,逐步限制算法相似性评估:(i) 行为/大脑反应的等价性(这是当前的做法)、(ii) 处理以产生这些结果的刺激特征的等价性(这更具约束性)以及 (iii) 处理这些共享特征的算法的等价性(最终目标)。为了改进 DNN 作为认知模型的功能,我们为每个程度开发了一个越来越受约束的基准,该基准指定了考虑等价性的认识论条件。
变分量子算法已被引入作为一类有前途的量子-经典混合算法,它已经可以通过采用参数化量子电路与当今可用的嘈杂量子计算硬件一起使用。考虑到量子电路编译的非平凡性质和量子计算的微妙性,验证这些参数化电路是否已正确编译至关重要。已经存在处理无参数电路的既定等效性检查程序。但是,尚未提出能够处理带参数电路的方法。这项工作填补了这一空白,表明可以使用基于 ZX 演算的等效性检查方法以纯符号方式验证参数化电路的等效性。同时,可以利用参数化电路固有的自由度,用传统方法有效地获得不等式证明。我们实现了相应的方法并证明了最终的方法是完整的。实验评估(使用 Qiskit 提供的整个参数化 ansatz 电路库作为基准)证明了所提方法的有效性。该实现是开源的,作为等效性检查工具 QCEC(https://github.com/cda-tum/qcec)的一部分公开可用,该工具是慕尼黑量子工具包(MQT)的一部分。
1.0 技术和监管背景《清洁水法》 (CWA) 授权美国环保署和各州制定和实施水质标准,以保护人类健康和环境。粪便污染中的病原体和病毒是一种严重的污染物,会对接触受污染水体的人们的健康造成负面影响。美国环保署在 20 世纪 70 年代建议使用粪大肠菌群作为粪便污染和胃肠道疾病风险的病原体指标 1。20 世纪 70 年代和 80 年代初期的研究和流行病学研究表明,肠球菌可作为海水粪便污染和胃肠道疾病风险的指标,大肠杆菌 (E. coli) 可作为淡水中粪便污染和胃肠道疾病风险的指标。美国环保署于 1986 年更新了其粪便指标建议,以反映这些发现。