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（翻译接收）：描述性翻译b。文字翻译C.计算d。反义词翻译e。概括3。百科全书词典是：拼写字典b。内部疾病手册p。 “学校大百科全书词典” D.大型医学百科全书e。 “儿童百科全书”4。选择相应的（e）选项。翻译转换（分类ya.i。 div>recceria）：A。语法b。计算C.更换d。省略e。词典5。语言词典是：单语言词典。b。方面词典。C.多词字典。d。行业词典。E.综合词典。6。 div>选择相应的（e）选项。热情，可靠且积极进取的临床医生，他们为一般手术服务专家注册服务申请提交申请。- 有目的且可靠的
sep，简单的IRA和个人（k）计划
作为参与者，您最多可以将薪酬的100％递送到计划中，或者，如果计划允许在Roth后税后进行税务，而无需超过年度延期延期限制（2024年的$ 23,000，则为2025年23,500美元）。如果您50岁或以上，则可以推迟更多的追赶贡献。从2025年开始，对60、61、62和63岁的个人的最大追赶贡献限额为$ 11,250（索引）。
简单的生物多样性净收益指南（BNG）
•还可能要求申请人包括一个栖息地管理和监视计划（HMMP），阐明谁将负责创建，维护和监视BNG。•LPA将作为计划过程的一部分，是否能够解除最低10％收益的BNG要求，并通过法律协议获得任何有效的现场和登记现场收益。•在许可后和开发开始之前，需要制定生物多样性增益计划。•BNG批准可能会遵守第106条协议的法律协议•LPA必须决定是否在8周内批准生物多样性收益计划。在获得批准之前，开发不能开始。•土地所有者在法律上负责创建或增强栖息地并至少30年以实现商定的BNG（通常是通过HMMP）。•BNG交付将由开发人员和LPA较小程度的监测。•无法满足BNG要求可能会触发LPA的执法行动。
一个简单的雪温度指数模型暴露了重新分析雪水等效产品之间的差异
摘要。当前的全球重新分析显示，北半球的雪质和雪覆盖范围中有明显的差异。在这里，通过驱动简单的雪模型，棕色的温度指数模型（B-TIM），并从三个reanalyses的温度和沉淀产生基准的雪数据集。在对现场降雪测量值进行评估时，降雪的B-TIM比在线（耦合的土地 - 大气层）重新分析降雪相当或更好。在降雪中的差异来源，在比较在线重新分析雪产品时很难分离，通过单独调整的温度和B-TIM的预先态度来部分阐明。雪质和雪空间模式的年际变异性在b-Tim雪产品中比在线重新分析的雪产品中更加自吻，而自吻的产品与在验证研究中评估的原位观察结果更相似。特定的与雪数据同化的时间不均匀性有关的伪影。B- Tim在此处以开源的，独立的Python软件包发布，为将来的在线和流雪数据集提供了一个简单的基准测试工具。
简单的正则化神经网络中会出现突然和自发的策略转换
1 马克斯普朗克研究组 NeuroCode，马克斯普朗克人类发展研究所，柏林，德国；2 马克斯普朗克 UCL 计算精神病学和老龄化研究中心，柏林，德国；3 汉堡大学心理学研究所，汉堡，德国；4 高等师范学院物理实验室，法国国家科学研究院，ENS，PSL 大学，索邦大学，巴黎西岱大学，法国巴黎；5 牛津大学实验心理学系，牛津，英国；6 伯明翰大学心理学学院，伯明翰，英国；7 伯明翰大学人类大脑健康中心，伯明翰，英国；8 伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部，伦敦，英国；9 伦敦大学学院 Sainsbury Wellcome 中心，伦敦，英国；10 CIFAR Azrieli Global加拿大多伦多 CIFAR 学者
通过使用商业模型帆布（BMC）为托尼奥坦格兰高中生制定简单的业务计划
*电子邮件korespondensi：shierli.wijaya@pradita.ac.id摘要关键字的目的是，社区服务活动的目的是提高学生对管理业务的理解，即如何使用商业模型Canvas（BMC）准备简单的商业计划。BMC方法是一种非常著名的商业模式，如今已在业务管理界（尤其是企业家精神）广泛使用。这是因为BMC概述了通过一个画布表更轻松地创建业务计划的核心组成部分。此活动中使用的方法是通过使用Power Point学习媒体和交付的视频在课堂上进行的讲座和学习讨论，以便学生更好地理解所讨论的主题。然后，学生有机会提出问题，并通过将其分为6个组，每个人由8人组成，直接创建商业模式画布。这项活动于2024年8月9日（星期五）在普拉迪塔大学举行，共有47名来自Tolideo-Tangerang高中的学生参加了这项活动。根据给出25名学生的问题形式的预测试结果，最初，他们对商业模式画布的了解仍然缺乏理解。同时，测试后的结果表明，学生们以非常良好的理解增加了知识。
基于学习基因扰动效应的深度学习预测尚未胜过简单的线性方法
先进的深度学习方法，例如基于变压器的基础模型，有望学习生物学的表示，可以在硅中预测未见实验的结果，例如遗传扰动对人类细胞跨文字的影响。要查看当前模型是否已经达到了这个目标，我们对两个重要的用例中有意地模拟有意模拟的线性模型进行了基准测试：在两个重要用例中有意模拟的线性模型：对于两个基因的组合扰动，只能看到单个单个扰动的数据，我们发现一种简单的添加剂模型超过了基于深度学习的方法。，对于尚未看到的基因的扰动，但可以从生物学相似性或网络环境中“插值”，一个简单的线性模型与基于深度学习的方法一样好。虽然深层神经网络对生物系统的代表和实验结果的词语的承诺是Plausible的，但我们的工作强调了对旨在将转移学习转移到生物学的直接研究工作的批判性基准的需求。
基于学习基因扰动效应的深度学习预测尚未胜过简单的线性方法
先进的深度学习方法，例如基于变压器的基础模型，有望学习生物学的表示，可以在硅中预测未见实验的结果，例如遗传扰动对人类细胞跨文字的影响。要查看当前模型是否已经达到了这个目标，我们对两个重要的用例中有意地模拟有意模拟的线性模型进行了基准测试：在两个重要用例中有意模拟的线性模型：对于两个基因的组合扰动，只能看到单个单个扰动的数据，我们发现一种简单的添加剂模型超过了基于深度学习的方法。，对于尚未看到的基因的扰动，但可以从生物学相似性或网络环境中“插值”，一个简单的线性模型与基于深度学习的方法一样好。我们的资产表明，术语模型学到的生物学尚不允许推断训练数据的特定实验条件超出特定的实验条件，而对相反的最新主张可能还为时过早。
简单的发热癫痫
儿童中抽象复杂的先天性心脏病（CHD）通常不会引起发热性癫痫发作。讨论了一个简单发热性癫痫发作，支气管瘤和复杂先天性心脏病的孩子。该报告分析了原因并提出了有关发热性癫痫发作，支气管瘤或两者的预防措施。一名2岁的女孩患有复杂的先天性心脏病，出现了可能由支气管内肿瘤引起的简单发热性癫痫发作。孩子的体重严重营养不良（<-3SD），体重为7.5 kg，高度为78厘米。诊断症显示白细胞增多和中性粒细胞减少症，X射线结果显示肺和心脏异常（ASD，VSD和PDA）。治疗包括对第一次癫痫发作的地西ep 5 mg，用于第一次癫痫发作的1 mg IV，以及扑热息痛输注5 ml/4 h。了解复杂的先天性心脏病患者支气管内肿瘤引起的简单高热癫痫发作需要一种综合方法来进行患者管理，包括综合护理。医务人员的参与是防止复发和确保最佳患者结局的重要挑战。简单的高温癫痫发作可能是由支气管内症引起的，并伴有复杂的先天性心脏病。在用地西ep和有症状的药物治疗后恢复后，她的恢复强调了心脏异常儿童的癫痫发作触发器和管理发热性癫痫发作的重要性。