摘要。灾难经常导致大规模伤亡事件,从而引发伤亡收集点和高级医疗站做出一系列复杂的决策。灾难管理链中的基本组成部分是分类和伤亡后送。如果没有有效协调,伤亡后送可能会导致医院人满为患,并导致伤亡人数增加。因此,需要根据分类类别、所需/可用的救护车、人力资源和目的地医院能力来指导快速运输。在伤亡收集点,医疗决策过程非常复杂,因为大量血液可能会因内出血而流失,例如在腹膜、胸膜或心包区域,而没有任何明显的迹象。本文回顾了几项基于人工智能的大规模伤亡事件 (MCI) 分类和后送指导的研究。关键词:大规模伤亡事件、分类、伤亡收集点、高级医疗站、大规模伤亡管理、基于人工智能的解决方案。
本简报由位于伦敦大学学院和伯明翰大学的发展参与实验室 (DEL) 提供。DEL 由比尔和梅琳达盖茨基金会资助。本出版物中表达的观点仅代表作者个人观点,并不一定代表盖茨基金会、伦敦大学学院、伯明翰大学或合作组织的观点。
1 中国科学院动物研究所干细胞与生殖生物学国家重点实验室,北京 100101 2 中国科学院大学,北京 100049 3 中国科学院干细胞与再生研究所,北京 100101 4 中国农业大学北京食品营养与人类健康高精尖创新中心,北京 100193 5 中国农业大学生物学院农业生物技术国家重点实验室,北京 100193 6 犹他大学医学院人类遗传学系,犹他州盐湖城 84112,美国 7 怀特黑德生物医学研究所,马萨诸塞州剑桥 02142,美国 8 麻省理工学院生物系,马萨诸塞州剑桥 02142,美国
摩尔定律 — 集成电路芯片上的晶体管数量(1971-2018)摩尔定律描述了集成电路上晶体管数量大约每两年翻一番的经验规律。这一进步很重要,因为技术进步的其他方面(例如处理速度或电子产品的价格)都与摩尔定律有关。
1. 引言/ Uvod 随着空海一体战办公室(ASBO)提出“空海一体战”(ASB)[1-2]和“全球公域介入与机动联合概念(JAM-GC)”[3-4]两个新战略概念,为应对反介入/区域拒止(A2/AD)的潜在威胁(图1),美国海军尤为强调跨域纵深打击目标的能力,在实施跨域作战时覆盖整个天-空-海-陆-网空间,可为联合部队提供最大的作战优势(图2)。美国海军上述作战需求给海军舰艇设计研究带来了许多新的挑战。为保持前沿存在、前沿部署和前沿作战,美国海军按照武器系统发展原则,满足新作战任务对系统完整性的要求。美国海军海上系统司令部(NAVSEA)发布报告称,“随着国家安全环境越来越复杂、挑战性越来越大,未来一体化舰船设计规划已成为必然”。因此,美国海军将继续发展以“模型驱动、学科集成、系统集成”为特征的新型舰船概念,提升海军舰船系统发展水平,获得整体作战效能。