新西兰空中交通管制空域的设计在过去几十年中零散发展,导致了许多低效现象。2019 年,新西兰航空开始全面彻底地审查我们划分空域的方式,并确定了可以进行调整的机会,以提高飞行路线的整体效率,减少飞机燃油消耗和碳排放。我们目前正在努力在短期内缩短一些高空飞行路线的航迹。我们将努力评估未来几年我们空域组织方式的潜在变化带来的好处。
摘要:要将遥控无人驾驶飞行器全面融入民用空域,首先需要在飞行器中集成交通检测和规避 (DAA) 系统。DAA 系统支持遥控飞行员执行与其他飞机保持良好距离并避免碰撞的任务。已经进行了多项与保持良好距离功能设计相关的研究,这些研究为制定适用于非欧洲国家的技术标准提供了参考。本文提出了一种保持良好距离的实施方案,利用过去的国际项目成果,满足欧洲空域的需求和特殊性,并为遥控飞行员和空中交通管制员所接受,对载人飞机使用的标准操作程序的影响极小。所提出的“保持清晰”软件已通过实时模拟成功验证,其中飞行员和管制员参与了模拟,并考虑到欧洲空域常见的交通相遇和任务场景。所取得的成果凸显了所提出的 RWC 功能提供的适当态势感知,以及其对远程飞行员在解决冲突方面做出适当决策的有效支持。实时模拟测试表明,在几乎所有情况下,RWC 机动都成功执行,为 RP 提供了足够的时间来评估冲突、与管制员协调(如果需要)并执行机动。所提出的 RWC 功能的基本作用在管制员不提供任何分离规定的非管制空域类别中尤为明显。此外,其有效性也在管制空域中与按照目视飞行规则飞行的飞机相遇时得到了测试,管制员没有被告知或对这些飞机的信息较少。验证测试结果表明了两个关键的潜在安全优势,即:减轻执行防撞操作的负担并防止潜在冲突,同时不会扰乱交通流并可能产生其他潜在危险情况的进一步后果。
摘要 — 随着传统管制空域的空中交通密度和复杂性不断增加,以及个人空中交通或按需空中出租车在低空空域预计会进行大量垂直起降 (VTOL) 操作,未来需要一个自主空中交通管制系统(完全自动化的空域)作为处理密集、复杂和动态空中交通的最终解决方案。在这项工作中,我们设计并构建了一个人工智能 (AI) 代理来执行空中交通管制排序和分离。方法是将此问题制定为强化学习模型,并使用分层深度强化学习算法来解决它。为了演示,NASA Sector 33 应用程序已被用作我们的代理的模拟器和学习环境。结果表明,该 AI 代理可以安全有效地引导飞机通过“Sector 33”,并在计量定位点实现所需的分离。
作为飞行员,我们的工作是降低风险。无人机是国家民用航空运输系统的新成员,因此,它们的出现带来了新的风险:无人机与传统航空之间的碰撞。无人机飞行员有责任远离传统飞机的飞行区域,并保持无人机的控制和视线,以便在检测到另一架飞机时能够立即采取行动让路。然而,传统飞机的飞行员应该了解为无人机操作创建的 CAR 第 IX 部分的操作环境,这样他们就可以以进一步降低风险的方式规划飞行。避免碰撞是所有飞行员共同的责任。为了进一步降低碰撞风险,传统飞机的飞行员应避免在非管制空域飞行 400 英尺 AGL 以下,并在未经认证的机场飞行标准航线时格外小心,因为其他空域用户会期望飞机在那里飞行。
AAMC 替代性可接受合规方式 AAP 机场通行许可证 AC/Ac 飞机 ADC 机场管制员 AGL 地面以上 AIDU 航空资料文件单位 AIP 航空资料出版物 AO 机场运营人 ARFF 机场救援消防 交流航空系统 ASIMS 航空安全信息管理系统 ASOS 空中和空间运行专家 ATC 空中交通管制 ATCO 空中交通管制员 ATD 实际离场时间 ATZ 空中交通区 CAA 民航局 CAS-T 管制空域 – 临时 CNS 通信、导航和监视 COS 参谋长 CMIP 坠机支援和重大事故预案 DAE 值班空中执行官 DAM 国防机场手册 DAAF 国防机场保障框架 DASOR 国防航空安全事件报告 DDH 交付值班人员 DIO 国防基础设施组织 DOC 值班运行管制员 DSA 国防安全局 FDA 照明弹危险区 FOD 异物碎片 GPS 全球定位系统GMSS 地面任务支持系统 HoE 机构负责人 IAS 指示空速 IF 仪表飞行
空中交通管制 (ATC) 是地面提供的一项服务,用于控制受控空域内所有飞机的移动。根据该区域雷达系统的可用性,可以使用雷达控制或程序控制来实现。在马来西亚半岛,这些受控区域被称为吉隆坡飞行信息区 (KLFIR)。这些区域分为 6 个区,分配给不同的管制员团队。由于本研究旨在研究空中交通管制员 (ATCO) 在程序管制期间使用的策略,因此选择吉隆坡海洋区或吉隆坡 4 区作为参与管制空域。为了收集有关管制员策略的见解,吉隆坡空中交通管制中心 (KLATCC) 的参与者自愿参加静态冲突检测演习 (SCDE)。根据结果,最突出的问题是延误,这在空中交通管理中是不可避免的。但是,研究还发现,通过在预计起飞时间 (ETD) 之前预先规划交通,可以实现请求巡航高度 (FPL) 和指定巡航高度 (XFL) 之间的一些最小差异。此外,据参与者报告,这样做可以使管制员的工作量平均减少 45%。由于可以使用多种控制策略,因此考虑航空公司的运营成本对于选择可能使管制员和航空公司都受益的最佳策略非常重要。此外,
1990 年,美国联邦航空局颁布了噪声筛查程序,用于确定在高于地面 (AGL) 3,000 英尺或以上的空域活动是否会导致 DNL 水平升高至 5 dB 或更高。根据美国联邦航空局的经验,如果 DNL 水平升高至 5 dB 或更高,而累积水平远低于 65 dB,则可能会对人们造成干扰并引起公众关注。在扩展东海岸计划 (EECP) 的环境影响声明 (EIS) 中,美国联邦航空局对低至 45 dB DNL 水平的噪声水平进行了评估,以确定 DNL 噪声暴露可能升高 5 dB 或更高。在 EECP 研究中,美国联邦航空局确定 45 dB DNL 水平是需要考虑噪声的最低水平,因为“即使是遥远的环境噪声源和自然声音(例如树间风声)也可能轻易超过这个 [DNL 45 dB] 值。” 2 随后,芝加哥航站楼空域项目 (CTAP) EIS 和波托马克综合终端雷达管制空域重新设计 EIS 也采用了这一变更阈值。FAA 在最近发布的 FAA 命令 1050.1E 中正式确定了这一变更阈值的使用。
管制空域被划分为多个区域。航路区域是距离机场至少 50 公里的空域,相关空中交通管制员负责该区域。空中交通管制员必须接受飞机进入其区域;检查飞机,向飞行员发出指令、许可和建议,并将飞机移交给相邻区域或机场。当飞机离开分配给空中交通管制员的空域时,飞机的控制权将移交给控制下一个区域的空中交通管制员(或塔台空中交通管制员)。与许多现实世界的复杂系统一样,这种环境对操作员提出了多个并发要求,事实上,在航路空中交通管制环境中,空中交通管制员面临的系统包括来自不同方向、以不同速度和高度飞往不同目的地的大量飞机 [1]。空中交通管制员有两个主要目标。主要目标是确保管辖范围内的飞机遵守国际民用航空组织 (ICAO) 规定的分离标准。例如,最常见的间隔标准之一要求雷达控制下的飞机垂直间隔至少 1,000 英尺,水平间隔至少 5 海里。次要目标是确保飞机有序、迅速地到达目的地。这些目标要求空中交通管制员执行各种任务,包括监控空中交通、预测间隔损失(i
简介 聋人和听力障碍 (DHH) 飞行员可以轻松在非管制空间飞行,无需使用无线电即可与空中交通管制 (ATCO) 通信。但是,DHH 飞行员通常无法在需要使用无线电的管制空域中独自飞行。 ATIS(自动终端信息服务)是通用航空飞行员的一项重要服务,它是一种语音消息,包含基本信息,例如天气数据、活动跑道、可用进场和飞行员所需的任何其他信息。飞行员通常在联系管制之前收听 ATIS,这可以减少管制员的工作量并降低频率占用率。但是,由于这是一项基于音频的服务,因此 DHH 飞行员目前无法使用。 D-ATIS(数据链)允许传输书面信息,但目前仅由大型机场使用。因此,DHH 飞行员和空中交通管制员之间的替代通信方法已经开发出来。DHH 飞行员当前使用的通信方法是光枪信号,这是 ATCO 在通信故障期间与飞机通信的工具。这些灯发出不同颜色的光束,可以闪烁或稳定,以表示飞行中或地面上的飞机的不同含义。第二种方法依赖于机上的听力副驾驶(无线电副驾驶)与 ATCO(Major 等人,2018 年)进行通信或收听 ATIS,ATIS 然后通过在白色