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中国数字经济发展对人口影响的理论框架与研究展望
在社会数字化、网络化、智能化发展的背景下，我国数字经济与区域要素的关联日益紧密。本研究从产业、居民收入、城市人居环境、基础设施、实体经济、政府管理水平六个视角，系统梳理了数字经济、区域要素、人口的相关参考文献，探讨数字经济对区域要素以及区域要素对人口的影响。研究结果表明：1）数字经济对人口具有双向影响，数字经济既可以吸引人口，也可以通过相关区域要素导致人口流出。2）数字经济可以通过赋予区域要素数字化内涵，间接影响人口属性的空间布局。分析中国数字经济发展对人口的影响，构建数字经济对人口影响的研究框架，提出数字经济对人口影响的研究展望，旨在为数字经济地理与人口研究提供新的研究视角，为引导人口合理流动、缩小数字鸿沟提供重要参考。
研究论文 基于大数据的高校辅导员学生管理人工智能协同优化机制
本文旨在对运用大数据技术进行高校辅导员学生管理人工智能协同优化机制进行深入研究与分析，将高校协同思想政治工作置于大数据背景下，通过分析其基本内涵与现实变迁，探究高校充分利用大数据资源培育协同育人模式的发展路径，有利于推动高校开展全员、全过程、全方位的精准思想教育与价值引领服务，塑造全面成长的优秀青年大学生。一是科学构建多层次联动的辅导员专业化建设大数据管理平台，规划组织平台技术架构，构建辅导员职业档案云端数据库，从辅导员专业化建设活动宏观层面的组织活动与微观层面的个人活动中提取有价值的信息与数据；二是实现辅导员队伍建设信息资源的整合应用。二是实现辅导员队伍建设信息资源的整合应用，将辅导员群体对职业发展的关注点和辅导员个体对职业能力建设的反馈情况可视化、精准分析、评估，提升辅导员队伍整体建设、个性化教育管理水平和自我提升发展能力。四是在辅导员队伍专业化建设中，应注意大数据应用的科学选择和风险防范，确保数据真实可靠、防控泄密等。
生成人工智能技术...
摘要：生成人工智能技术代表了智能校园管理平台的设计和实施的转换方法。随着教育机构越来越寻求优化运营，增强学习环境并改善资源分配，生成AI的集成可以通过提供数据驱动的见解和自动化复杂过程来促进这些目标。这项创新技术使机构能够利用校园生态系统中生成的大量数据，从而允许更多明智的决策和个性化的用户体验。由生成AI提供支持的智能校园管理平台的体系结构通常包含几个关键组件：数据收集，处理，分析和可视化。通过利用IoT设备和其他数据源，校园可以收集有关各种参数的实时信息，例如学生出勤，资源使用和环境条件。Smart Campus是指使用信息技术，数据作为核心和网络作为在校园环境，资源，服务和管理中实现全面情报的基础的新教育模型。在本文中，详细概述了生成AI技术的开发，而相关的算法和模型则进行了总结，提出了基于生成AI技术的智能校园管理体系结构，并初步计划了其应用程序方案。本文提出的方法将有效提高当前的智能校园管理水平，该管理具有很高的实际意义和理论价值。关键字：生成人工智能；教育;智能校园
巴里·M·戈德华特靶场 - 卢克空军基地
ADEQ 亚利桑那州环境质量部 ADOT 亚利桑那州交通部 AFAF 空军辅助机场 AFB 空军基地 AFMAN 空军手册 AGL 高于地面 ALF 辅助着陆场 AML 适当管理水平 AMSL 高于平均海平面 ANG 空军国民警卫队 ARNG 陆军国民警卫队 ARS 亚利桑那州修订法规 ASSP 亚利桑那州场地管理员计划 AUX 辅助机场 AWCS 亚利桑那州野生动物保护战略 AZDA 亚利桑那州农业部 AZGFD 亚利桑那州渔猎部 BA 繁殖区 BASH 鸟类/野生动物飞机撞击危险 BEC 巴里·M·戈德华特靶场执行委员会 BGEPA 白头鹰和金鹰保护法 BLM 土地管理局 BMGR 巴里·M·戈德华特靶场 BO 生物学观点 BP（美国）边境巡逻队 BSE 白令海 Eccotech CBP（美国）海关和边境保护局 CEMML 军事土地环境管理中心 CFR 联邦法规 CLEO保护执法官员 CLEP-OP 保护执法项目行动计划 DoD 国防部 DOI 内政部 DZ 投放区 EIS 环境影响声明 EOD 爆炸物处理 ESA 濒危物种法案 ETAC 东部战术靶场 FLPMA 1976 年联邦土地政策和管理法案 FOB 前进作战基地 FR 联邦公报 FTHL 扁尾角蜥 FW 战斗机联队 FY 财政年度 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 HGL HydroGeoLogic, Inc. HMA 畜群管理区
原创研究以家庭为中心的护理理论和功能后果模型改善老年糖尿病患者的糖尿病自我管理 Trisna V
1,2,3,4 苏班迪博士大学健康科学学院，印度尼西亚东爪哇省任抹 摘要 背景：老年糖尿病患者的自我护理管理不一致，依从性低。这一事件可能受到老年人疾病管理能力和家庭参与的影响，这可能不利于他们的健康和护理。本研究旨在制定一项强调自我效能和家庭参与的老年糖尿病管理计划。 方法：本研究采用横断面方法的解释性调查设计。采用概率抽样方法，特别是简单随机抽样，从 100 名糖尿病患者及其家人中选择本研究的受访者。我们利用功能后果模型和以家庭为中心的护理理论作为研究框架，为老年人糖尿病管理创建了一份全面的评估问卷。采用的统计方法是 SEM-PLS。 结果：外部模型分析显示每个构造的所有指标都是有效的，因子载荷值 > 0.7。内部模型分析显示，家庭结构、家庭功能、家庭压力源、老年危险因素、年龄相关变化和老年后果功能等变量具有显著影响，t值>1.96，p值<0.05。结论：以自我效能和家庭支持为基础的糖尿病管理模式可提高老年人的自我护理管理水平。护士应采用糖尿病管理模式，提高患者自主性，教育家人如何支持亲人，从而提高糖尿病老年人的自我护理实践。
ahaah-MIL-STD-1474E-Final-2015 年 4 月 15 日.pdf
前言1。该标准已被国防部的所有部门和机构批准使用。2。此标准为设备设计人员和制造商提供了特定的噪声限制和其他要求。它旨在涵盖典型的操作条件。不得超过所需的噪声限制。3。此标准指定军事系统产生的最大允许噪声水平以及测量这些水平的测试要求。本文件基于陆军小册子部（DA PAM）40-501的规定，海军行动教学主管（OPNAVINST）5100.23，OPNAVINST 5100.19，OPNAVINST 9640.1，9640.1 （MIL-STD-1472）用于通信标准。此标准既不是听力损害风险标准，也不是听力保护标准。这是一组设计标准。4。由于军事行动期间各种噪声源的不可预测相互作用的可能性，因此所有新设备（无论是新设计还是购买）都应散发出最低的可行噪音水平。5。首选的噪声控制方法是减少源，然后是封闭或其他工程控制，个人保护设备的使用以及行政上有限的接触作为最不受欢迎的方法。在将人员暴露于已知的系统相关风险之前，剩余风险被适当的管理水平接受。产品和组件选择标准和采购决策应考虑设备产生的噪声，并在可能的情况下通过数据库（例如National Aeronautics and Space Administration（NASA）购买安静计划（http://buyquietroodmap.com/）或国家噪音和国家噪音（Niiosh）（Niiosh）（Niiosh）的噪音（NIIBASE），以比较可比产品之间的噪声水平（NASA）。 （http://wwwn.cdc.gov/niosh-sound-vibration/）。在根据DOD和服务政策（DODI 6055.12和衍生文档）以及职业安全与健康管理法规评估人员接触时，应考虑听力保护设备提供的有效降噪（保护水平）（29 CFR 1910.95）。在设计要求，系统规格以及测试和评估标准中应考虑对运营安全的潜在影响，包括敌对检测和任务的破坏。6。该军事标准适用于所有行动，无论恢复期的持续时间和可用性如何；因此，本文所包含的标准比职业安全与健康管理局（OSHA）要求更为保守，并且应在可行的情况下使用OSHA标准时使用。国防部（DOD）政策可以在国防部教学部（DODI）6055.1和DODI 6055.12中找到。
Keppel UK税收策略
Keppel UK税收战略Keppel是一名全球资产经理和运营商，在跨越基础设施，房地产和连通性领域的与可持续性有关的解决方案方面具有强大的专业知识。总部位于新加坡，吉宝（Keppel）在全球20多个国家 /地区运营。在我们的核心价值观的指导下，作为我们维持良好的公司治理和风险管理努力的一部分，Keppel致力于观察所有适用的法律法规，包括我们运营的管辖权税法。这种已发表的税收策略涵盖了吉宝的英国子公司，该子公司目前包括Keppel Seghers UK Ltd，Keppel DC Development Europe Ltd和Keppel Capital UK Ltd，以供所有英国税和关税。它规定了我们进行英国税务事务的方法，并履行了我们根据2016年12月31日的《 2016年英国金融法》的义务。税收风险管理和治理的方法由向首席财务官报告的税收职能监督我们的税收策略的治理。税务部由适当的资格和经验丰富的人员组成，他们通过持续的专业发展保持税收发展和更新。税务部门监视并通过定期与业务和财务团队以及其他内部利益相关者进行各种税收计划计划和税收合规事务来监视吉宝的税务事项。这可以确保在处理吉宝的税收问题时，熟练的人员会做出适当的照顾和专业判断。具体来说，我们管理英国税风险：在需要时，外部税务顾问将订婚，以提供有关这些税收问题的专业建议和帮助。以这种方式，吉宝的税收问题得到了应对，并以适当和及时的方式管理税收风险。此外，作为我们治理过程的一部分，已确定的风险是定期传达的，并反馈到适当的高级管理水平。我们确保在实施税收策略和税收风险管理计划时考虑最新的税收发展和国际最佳实践。
教育领域人工智能综述
收稿日期：2021年1月16日/接受日期：2021年3月24日/发表日期：2021年5月10日 人工智能在教育领域的应用综述 黄嘉慧 Salmiza Saleh* 刘宇飞 马来西亚理科大学教育学院 *通讯作者 DOI：https://doi.org/10.36941/ajis-2021-0077 摘要 创新技术的出现对教学和学习的方法产生了影响。近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI在教育中的应用越来越明显。本文首先概述了AI在教育领域的应用，例如自适应学习、教学评估、虚拟教室等。然后分析其对教学和学习的影响，对于提高教师的教学水平和学生的学习质量具有积极的意义。最后提出了未来AI应用在教育中可能面临的挑战，为AI推动教育改革提供参考。关键词：人工智能，教育，教学1.引言当前，随着全球科技的发展，AI技术也得到了突飞猛进的提升。AI技术不断更新，并广泛应用于各个领域（Pannu，2015）。AI日益渗透到学校的教育环境和教学过程，这是一个不争的事实。在发展的过程中，越来越多的人关注到这项技术在教育领域的重要性。人工智能在教育领域得到广泛应用并展现出实质性的应用优势，对教学过程和课堂管理产生了深远影响（Chassignol，Khoroshavin，Klimova，& Bilyatdinova，2018；Roll＆Wylie，2016）。人工智能可以不断优化和改善学习环境，激发学生的积极性、主动性和创造力（Colchester，Hagras，Alghazzawi，& Aldabbagh，2017；Yang＆Bai，2020）。同时，可以显著提高教师的课堂管理水平，确保课堂管理更加合理高效（Tuomi，2018；Wang，2020）。随着现代科技的飞速发展，人工智能技术也在不断进步。相关领域的研究成果使得人工智能进一步应用到教育领域，并呈现出良好的应用效果，助力教学改革。人工智能在教育领域的应用，实现了教育与技术、教学与应用的全面融合
比较 - 分析税 - 亚麻 - 太平洋 -
Isora循环和相关信息XIV Isora - 年度和周期性问卷XV ADB成员参与ISORA 2023 XVI Global Isora 2023参与（按地区）XVII 2.1 XVII 2.1亚洲和太平洋地区的机构设置类型2.2 10 2.2 10 2.2 Collection 2.2 2 2. 2 2.220 2 2. Revenue Bodies in Asia and the Pacific, FY2022 15 2.4 Authority Delegated to Revenue Bodies (by type of institutional setup) 16 2.5 Selected Governance Framework Indicators for Revenue Administration 21 3.1 Digitalization and the Compliance Risk Management Process 37 3.2 High-Net Wealth Individuals—Selected Features, FY2022 45 3.3 High-Net Wealth Individuals—Selected Features and Metrics, FYs 2021 and 2022 45 4.1 Revenue Administration行动和自愿合规56 5.1使用创新技术，FYS 2019-2022（编号收入机构）66 5.2创新技术 - 使用情况的全球比较，第2022财年67 5.3使用数据匹配和完全自动化的合规性检查，FY2022 77 6.1收入机构管理收入的类型类型，收入范围由税收机构管理的类型 Personal Income Tax Returns, FY2022 92 6.4 Other Data Used for Prefilling Personal Income Tax Returns, FY2022 92 6.5 Administrative Policy for Value-Added Tax Refunds Across Asia and the Pacific, FY2022 94 6.6 Uptake of Electronic Payment Methods, FYs 2019–2022 95 6.7 Strengthening the Debt Management Function in Revenue Administration 107 7.1 Areas of Capacity Risk, FYs 2018 and 2022 117 7.2收入机构的薪酬和奖励系统的功能，第2022财年119 7.3柔性工作安排的政策，2002222220 7.4人力资源管理支持和收入机构人员配备人员，2022222222223 8.1平均ICT的平均ICT支出费用水平的平均税收管理水平，2019-2022 136 8.2总税务税率13 8 8. 8. 8 8. 8 8. 8 8. 8 8. FY 20. Resource Allocations for ICT Functions, FY2022 143 8.4 Staff Usage for Headquarters Functions and Office Networks, FY2022 145 A.1 Revenue Bodies Included in the Series and Related Information, 2023 146 A.2a ADB Members (Asia and the Pacific)—Demographic, Economic, and Social Indicators (Part 1) 147 A.2b ADB Members (Asia and the Pacific)—Demographic, Economic, and Social Indicators (Part 2）148 A.2C ADB成员（亚洲和太平洋） - 人口统计学，经济和社会指标（第3部分）149 A.3A收入体负有责任的收入类型，财政部（第1部分）150 A.3B收入类型，收入机构的收入类型，其责任，FY2022（第2部分）151
希望对经皮冠状动脉干预后患者内在强度与自我管理之间关系的介导效应
根据2019年全球疾病负担（GBD）研究，全球大约有5.23亿人患心血管疾病，导致1860万人死亡。冠心病（CHD）约占这些死亡的一半（Roth等，2020）。CHD是一种典型的心血管疾病，对人类健康构成了严重威胁，中国也面临冠心病危机（Liu等，2019； Zhao等，2019）。在2021年报告的中国有1139万例冠状动脉疾病病例，预计由于诸如衰老等多种危险因素（关于中国心血管健康和疾病的报告写作委员会，2022年，2022年）的发病率将继续上升。随着介入技术的显着进展，经皮冠状动脉介入（PCI）已成为CHD患者血运重建的关键策略（Gao，2019）。根据美国心脏病协会的心脏病和中风统计数据，住院PCI程序在2006年至2016年期间每年1,310,000至480,000范围（Lloyd-Jones等，2010; Tsao等，2023）。在德国，2014年至2017年之间每年约有4,000,000个PCI程序（Huber等，2020）。在澳大利亚2000/01至2020/21之间的30岁及2020年龄之间的人中有751,728个PCI程序（Kumsa等，2023）。国家卫生委员会的数据库表明，截至2022年，中国的PCI总数达到1,293,932，死亡率为0.37％（Pan，2023）。PCI可以有效地减轻缺血症状并降低患者死亡率（Hoole and Bambrough，2020）。但是，尽管PCI可以挽救冠心病患者的生命，但它努力扭转血管的病理状态。患者在PCI后仍处于“疾病生存”状态，心血管事件的风险仍然很高（Freites等，2022）。此外，现有的系统审查表明，PCI后患者的生活质量没有显着改善（Hirao等，2023）。相关指南表明，自我保健是二级预防冠心病的特定量度，在减少心血管终点事件的发生方面有益（Knuuti等，2020; Liu等，2023）。世界卫生组织（WHO）强调，促进积极的自我管理行为是提高患有慢性疾病个人的生活质量的最有效的方式（世界卫生组织[Who] [Who]，2002年）。但是，个人调整生活方式并遵守自我管理行为是一项挑战（Aggarwal等，2021）。因此，提高自我管理的合规性已成为冠心病领域的研究热点。Orem认为，自我保健是一系列自我调节行为，个人为维持其生长，发展以及自己结构的完整性和正常功能而承担的行为（Orem，1981）。PCI后的自我管理包括戒烟，采用平衡饮食，进行体育锻炼，管理睡眠，心理调整，遵守处方药的遵守，自我监测的心肌梗死和及时干预的自我监测（Peterson等人，2014年）。包括戒烟，采用平衡饮食，进行体育锻炼，管理睡眠，心理调整，遵守处方药的遵守，自我监测的心肌梗死和及时干预的自我监测（Peterson等人，2014年）。先前的研究表明，较高的自我管理水平与较高的生活质量和健康促进行为以及较低的