零碳园区解决方案通过智能微电网云平台实现园区及楼宇碳排放的量化监测分析,提供全方位、多维度的碳排放统计、节能量、绿能容量在线监测分析,并运用光伏发电、储能、5G通讯、数字孪生等先进技术,提供监测、诊断、分析、节能评估、改善等全方位能源管理手段,提升园区运营效率和智能化管理水平,对园区环境、安全进行全面监控和高效管理,实现全方位能源管理。
本文构建了经济模型,从废物管理的角度考虑城市中的循环经济。特别是,我们通过扩展新的经济地理模型来分析Mi-Gration,自然资本,人力资本和废物管理之间的联系。我们显示结果;从长远来看,人口分布模式取决于自然资本和废物管理技术水平的拥挤影响。尤其是,从长远来看,全面的聚集平衡是稳定的,对于更高的废物管理水平(较低的充血效果),内部不对称平衡是稳定的,可以稳定中等技术的技术利用(中等含量)(中间的充满效应),并且较高的水平是较高的水平。
随着市场经济的逐步完善,人们的消费水平不断提高,对品质的要求也越来越高。为了研究基于人工智能(AI)的管理会计信息分析平台,实现会计电算化的目标,将人工智能在专家系统中的应用运用到会计信息分析领域,结合子系统的组合,构建人工智能会计信息网系统,并对其理论和技术进行可行性分析。结果表明其效果明显:加速了一切信息的流动,促进了企业管理模式的变革。而且与传统系统算法相比,系统模型的准确率提高了6%,时延降低了9ms,使得企业整体管理水平得到进一步提高,企业竞争范围进一步扩大,企业成本得到节约。
现在已进入第七年,瑞士人大量的索赔研究新闻通讯研究了利用Merative™CommercialMarketScan®研究数据库的最新五年数据集中得出的见解。该数据库涵盖了一美元索赔超过5000亿美元,其中包含了包括住院设施,门诊设施以及专业和处方药服务索赔费用在内的全面福利。此外,它涵盖了超过10亿个成员(平均每年有1900万成员)的卫生计划入学率,涉及2018年至2022年,来自美国全国各地的多样化的自筹资金(80%的数据)和全额保险(数据的20%)。因此,它提供了全国范围内的平均护理管理水平和商业健康保险中的巨大索赔风险的准确描述
摘要 人工智能是信息时代的核心技术之一,在组织管理中发挥着越来越重要的作用。人力资源管理是组织管理的重要组成部分,人工智能在其中的应用越来越普遍。本文梳理了人工智能时代人力资源管理的发展历程,探讨了人力资源管理的未来发展趋势以及人力资源管理模式的变革,并分析了万豪酒店、Facebook、Zoomi等企业运用人工智能技术对人才管理的启示。得出人力资源管理在人工智能、大数据和互联网技术的帮助下,正在向智能化人才管理转变。并从智能精准选拔、智能培训开发、智能保留、智能使用、智能人才库五个方面为组织提供人才管理和运营建议,帮助组织提升人才管理水平,驱动组织发展。关键词 : 人工智能;智能人才管理;人才赋能
摘要。这是一项定量研究,研究新常态文化时代泰国航空业的战略人力资源管理,目的是研究新常态文化时代泰国航空业战略人力资源管理因素的水平。这是一项定量研究。数据是通过一些样本问卷收集的,这些问卷是曼谷航空的地勤人员。样本员工被分为两组,以评估曼谷航空的人力资源管理水平和竞争优势水平。第一组是310名员工,第二组是主管和经理,共275人,共585人。本研究的数据分析包括频率、百分比、平均值、标准差和T检验。2组Pearson积差相关系数分析和多元回归分析。本研究结果表明,曼谷航空最重视人力资源信息系统(HRIS)的重要性,根据研究结果,研究人员建议该航空公司应采用战略人力资源管理,以在新常态文化时代在泰国航空业创造竞争优势,从而相应地发展组织在航空业务中的能力。关键词:战略人力资源管理,泰国,航空业。
随着科技的快速发展,特别是人工智能技术的广泛应用,商业银行的风险管理水平不断迈上新台阶。在当前的数字化浪潮中,人工智能已成为金融机构特别是银行业战略转型的关键驱动力。对于商业银行而言,资产质量的稳定和安全至关重要,直接关系到银行的长期稳健增长。其中,信用风险管理尤为核心,因为它涉及大量资金的流向和信贷决策的准确性。因此,建立科学有效的信贷风险决策机制对商业银行具有重要的战略意义。在此背景下,人工智能技术的创新应用为银行信贷风险管理带来了革命性的变化。通过深度学习和大数据分析,人工智能可以准确评估借款人的信用状况,及时识别潜在风险,为银行提供更准确、更全面的信贷决策支持。同时,人工智能还可以实现实时监控和预警,帮助银行在风险发生前进行干预,降低损失。
全球死亡率的驱动因素,约670万20至79岁的成年人将死于2021年的糖尿病或其并发症,中国的糖尿病死亡人数最多,约为140万[2]。不稳定的血糖控制可能会导致一系列严重的并发症,例如视网膜病,肾病和神经病[4],这些并严重威胁了糖尿病患者的生活质量,并给个人,家庭和社会带来巨大的疾病负担。因此,控制糖尿病患者的血糖并防止并发症发作特别重要。糖尿病管理有助于控制血糖并有效预防并发症[5]。近年来,对糖尿病管理的研究重点关注社区管理和自我管理[6]。糖尿病社区管理是指针对由社区医务人员进行的糖尿病患者实施的健康教育,指导和干预措施,以及定期的健康监测和随访,以改善治疗依从性[7]。全球实践经验表明,广泛的基于社区的人口干预和健康管理是预防和控制糖尿病的有效策略[8,9]。此外,大量研究表明,积极参与糖尿病社区管理,有助于控制血糖水平,促进个人心理健康并进一步改善生活质量[10-12]。此外,糖尿病的社区管理也强调了患者的自我管理[13-15]。从国内外的经验中,社区是自我管理和预防糖尿病的重要基础,也是预防和控制慢性疾病的最有效选择。基于社区管理,社区卫生工作者通过健康教育帮助提高糖尿病患者的自我管理能力,并将社区管理与自我管理相结合,以全面,系统地管理健康状况。因此,糖尿病患者的自我管理受到了越来越多的关注。它被认为是最具成本效益的健康管理措施之一,被描述为控制血糖,预防并发症以及改善健康状况和生活质量的基础[15,16]。糖尿病自我管理是指糖尿病患者在医务人员的帮助下,通过采用科学自我管理技能来管理他们的日常行为和生活方式。它有利于稳定状况,促进健康并改善生活质量[15,17]。先前的研究发现,糖尿病患者的自我管理水平仍需要改善[18,19]。在阿曼的一项研究发现,只有1%的患者定期自我监测他们的血糖,其中9.5%的患者确实定期运动,其中18%的患者保持健康的饮食习惯[18]。来自中国的一项研究表明,只有9.2%的糖尿病患者具有良好的自我管理水平[19]。许多研究探索了与自我管理相关的因素。有系统的综述报告说,患有糖尿病,财务困难和低自我效率的时间更长,是糖尿病自我管理的主要障碍
马喆 西安工业大学 计算机科学与工程学院 陕西 西安 710021 e-mail: 1429462700@qq.com 摘要:随着航空运输的快速增长,资金越来越紧缺,航班不正常情况也越来越严重,不正常航班已经成为社会普遍现象,也是航空公司面临的一大难题。航班恢复是一个经典的NP问题,研究航班恢复问题具有重要的理论意义和实用价值。航空公司航班时刻的准时性是留住现有客户、吸引新旅客的关键因素。然而由于民航运输系统非常复杂,很多原因都会造成航班计划不能正常执行,天气、空中交通流量管制、机场安检、旅客自身原因以及机组人员暂时短缺等都会导致航班不能正常执行,即出现航班异常或航班中断。航班中断会影响航空公司的正常运行。一些航班不得不取消或延误,这将给航空公司带来巨大的经济损失,此外航班延误或取消会给旅客带来极大的不便,影响航空公司的声誉。不正常航班的运行控制和管理水平越来越受到国内航空公司的关注。优化控制和算法设计也成为热点
最低要求:•至少在会计,财务或经济学领域的学士学位或在国家资格框架上注册在NQF级7级上的相关资格的7•至少5(五)年的相关经验在中层管理水平上相关经验(至少报告给高级经理),并且必须在当地政府范围内遵守全国范围内的经济级别的规定•在全国范围内的规定•在全国范围内的规定范围•在全国范围内的规定范围•在全国范围内的规定范围• to acquire it within 18 months from employment date • Sound knowledge of and exposure to local government operations and municipal financial management • Solid knowledge and understanding of the relevant policies and legislation and a good understanding of institutional governance systems and performance management • In-depth knowledge of local government legislation and the statutory requirements pertaining to the post• A high degree of aptitude for strategic/operational planning and management, decision-making, leadership, innovation and motivation • Good knowledge of supply chain管理法规和《 2000年的优先采购政策框架法》•卓越的管理和计算机技能•西开普省的三种官方语言中的两种良好的促进和沟通技巧•南非公民身份•有效的代码B驾驶执照。