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随着科技的快速发展，特别是人工智能技术的广泛应用，商业银行的风险管理水平不断迈上新台阶。在当前的数字化浪潮中，人工智能已成为金融机构特别是银行业战略转型的关键驱动力。对于商业银行而言，资产质量的稳定和安全至关重要，直接关系到银行的长期稳健增长。其中，信用风险管理尤为核心，因为它涉及大量资金的流向和信贷决策的准确性。因此，建立科学有效的信贷风险决策机制对商业银行具有重要的战略意义。在此背景下，人工智能技术的创新应用为银行信贷风险管理带来了革命性的变化。通过深度学习和大数据分析，人工智能可以准确评估借款人的信用状况，及时识别潜在风险，为银行提供更准确、更全面的信贷决策支持。同时，人工智能还可以实现实时监控和预警，帮助银行在风险发生前进行干预，降低损失。
人工智能技术在银行信贷风险管理中的创新应用
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