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摘要：本文梳理了银行和其他金融机构在信用分析过程中使用人工智能（AI）的影响。人工智能模型的独特功能加上计算能力的扩展，为信用评估提供了新的信息来源（大数据）。结合使用人工智能和大数据可以捕捉微弱信号，无论是以解释变量之间的相互作用还是非线性的形式，这些信号似乎可以比传统的信用衡量标准产生更好的预测效果。在宏观经济层面，这转化为对经济增长的积极估计。相反，在微观层面上，人工智能在信用分析中的使用改善了金融包容性和传统上服务不足的借款人的信贷获取。然而，基于人工智能的信用分析流程因潜在的偏见和道德、法律和监管问题而引发了持久的担忧。这些限制要求建立新一代金融监管，引入对人工智能算法和银行使用的数据的认证。
人工智能与银行信贷分析：综述
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