从广义上讲，机器学习包括一套旨在从数据中提取信息的技术，特别是为了做出预测。机器学习可以看作是传统统计和计量经济学技术的产物，尽管它不依赖于预先指定的模型或线性或正态性等统计假设。将机器学习模型拟合到数据的过程称为训练。成功训练的标准是能够预测以前未见过的（“样本外”）数据的结果，而不管模型如何预测它们。本节介绍了中央银行使用的一些最常见技术，这些技术基于中央银行界在国际清算银行欧文·费雪中央银行统计委员会 (IFC) 的支持下组织的定期盘点活动。