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（2）在从常见的样本外申请者池中挑选时，为最大化成功而训练的模型远远优于“模仿人类模型”，这意味着这些评估者使用的启发式方法系统地忽略了某些可事前识别的高潜力申请；（3）比较这两个模型的重点表明，差异部分是由于人类启发式方法系统地低估了应用程序中更多“认知要求高”的元素。他们的发现对于选择和资助有重要意义，更广泛地说，对于人工智能如何在“信息过载”日益严重的时代帮助人类筛选和评估信息具有重要意义。
银行业 4.0：“人工智能对银行的影响……
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