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World File Search System信贷风险
2022 年风险管理 - 丹斯克银行
尽管全球经济疲软，能源危机不断升级，但 2022 年，集团客户组合的信用质量依然强劲，这得益于低分类客户组合的减少，这导致风险加权违约概率降低。总体而言，贷款活动的净信贷风险自 2021 年底起有所下降。在业务部门层面，大型企业和机构的净信贷风险有所增加，而个人和商业客户的净信贷风险则因公允价值调整和汇率的净负面影响而下降。贷款减值费用受到宏观经济不确定性和宏观经济情景调整以及与集团债务追偿案相关的超额追偿补偿的影响，而核心活动的减值费用在 2022 年恢复到正常水平。
基于贸易信用风险传染
评估供应链中相关信贷风险是当前信用风险管理实践的挑战。本文提出了一种基于图理论和模糊偏好理论评估供应链中相关信贷风险的新方法。首先，我们将供应链中公司的信用风险分为两种类型，即公司的“信用风险”和“信用风险传染”；其次，我们设计了一个指标系统，用于评估供应链中企业的信用风险，并使用模糊的偏好关系来获得信用风险评估指标的模糊比较判决矩阵，我们在该指标上构建了基本模型，用于评估供应链中公司的信用风险；第三，我们建立了一个用于评估信用风险传染的衍生模型。在此基础上，我们通过结合两个评估结果来对供应链中公司的信用风险进行全面评估，从而揭示了基于贸易信贷风险传染（TCRC）的供应链中相关信贷风险的传染效应。案例研究表明，本文提出的信用风险评估方法使银行能够准确确定供应链中公司的信用风险状况，这有助于遏制系统性财务风险的积累和爆发。
任命Daniele Tonella为首席技术官和管理委员会银行业务
根据CRR II和CRD V.的“额外支柱III报告”准备支柱III报告，其中包含有关监管资本要求的披露，信贷风险，包括交易交易信贷风险，证券化和其他非信贷义务资产（ONCOA），市场风险，流动性风险，流动性风险，合规风险和合规风险。此外，该报告还讨论了监管暴露和风险加权资产。为了遵守CRR II披露要求，本报告中使用了EBA开发的有关公共披露的技术标准（ITS）的模板。定性信息（模板）包括在年度报告中。因此，应与年度报告的风险管理部分一起阅读本报告。
农业退休金板凳|评级报告
作为促销金融机构，该银行是金融服务的提供商，这对于实现政府政策目标至关重要。RentenBank并非旨在最大化利润，因为其授权需要竞争中立的战略。大多数贷款活动都是通过贷款通过中间银行引导的，随着中介机构具有与最终借款人有关的相关信贷风险。
荣誉纯数学项目，2022
信贷风险团队通过提供定量建议来支持所有TFA业务领域的信用风险决策。我们的一些关键活动是管理记分卡来制定零售信贷决策和收集的零售信用决策，管理预期的信贷损失模型和信贷提供的报告流程，提供投资组合信用洞察，损失预测，支持与信用决策系统变更相关的项目的支持项目以及模型的治理支持。
人工智能在信用风险管理中的应用
与此同时，所谓的机器学习的使用正在飞速增长。计算机处理能力的进步使得人们能够使用多年前发现的方法，例如深度学习、基于树的算法（决策树、随机森林和梯度提升机，例如最新、最强大的 XGBoost 和 Light GBM），以及结合机器学习模型输出的集成技术（例如 Stacking）。在信贷风险行业，使用机器学习技术进行模型开发受到了一定程度的质疑，尤其是从监管合规的角度来看，因为这些技术缺乏透明度，并且具有众所周知的“黑箱”效应。
关于气候变化，信用风险和农业的审查
摘要。气候变化对农业生产力构成了重大威胁，需要对其对农业公司和资本贷方的影响有全面的理解。这项系统文献综述旨在阐明在应对农业和信贷部门与气候相关风险的新兴趋势。从对Scopus和Web of Science数据库中的39篇文章进行严格分析中得出了三个关键的主题维度：（i）农业贷款和信贷风险，（ii）绿色原则和可持续性，以及（iii）的背景。从气候变化对贷款可恢复性的影响到向更绿色，更可持续的经济过渡的必要，以及发展中国家农业面临的细微挑战，我们分析了著名和最近的文学方法。调查结果强调了将气候变化考虑因素纳入农业和信用政策的必要性。政策制定者和金融机构应优先考虑农民的气候教育并促进可持续的财务方法。预期的气候风险将影响贷方的资本储备，需要进行投资组合调整。对气候变化与农业贷款和信贷风险的相互作用的深刻了解至关重要，促使积极主动的政策和实践。应对农业中的气候挑战需要一项多方面的战略，其中包括量身定制的信用政策，改善了获得信贷，财务授权和缓解社会不平等现象。关键词：气候变化，农业贷款，可持续性，信用风险。本综述强调了迫切需要采取积极的策略来减轻气候风险并确保有弹性的农业部门，从而强调了研究和政策干预措施在导航气候变化对农业的复杂情况中的关键作用。
信用保险作为减轻风险的信用风险的减轻风险...
本文是国际贸易与福特协会（“ ITFA”）与国际信用组合经理协会（“ IACPM”）之间的合作。ITFA是一个贸易协会，专注于全球贸易，强奸，供应链，应收款融资和降低风险。其成员包括银行，保险公司，保险经纪人，律师以及其他从事支持全球贸易的人。IACPM是一个行业协会，代表了那些对信贷投资组合负责的机构中全球最大的银行和团队，包括积极控制集中，增加多样化，管理投资组合相对于风险的回报以及将资本申请资本。此外，其成员还包括参加信贷风险转移交易的投资者，保险公司和再保险公司。1
在波动中寻求稳定：相互依存的风险如何将……
虽然许多常见风险仍是重点关注对象，但我们在今年的结果中发现，风险重叠和关联导致的复杂性有所增加。考虑一下地缘政治风险和网络风险的结合如何威胁运营弹性，同时也增加了市场风险，特别是对于被指定为全球系统重要性银行 (G-SIB) 的机构。或者宏观经济挑战如何揭示以前隐藏的信贷风险来源。人才短缺使得管理与数据安全、消费者隐私以及人工智能 (AI) 和机器学习的使用相关的风险变得更加困难。环境、社会和治理 (ESG) 战略、数字化转型和新产品开发也需要 CRO 进行多维度思考，并采用新方法来灌输正确的控制措施。而且，所有这些方面都存在监管风险增加的问题。
探索金融领域的可解释人工智能
摘要。可解释的人工智能 (xAI) 被视为一种使 AI 系统不再是“黑匣子”的解决方案。确保透明度、公平性和问责制至关重要——这在金融领域尤为重要。本研究的目的是初步调查监管机构和受监管实体对 xAI 在金融领域应用的看法。在荷兰的三家银行和两家监管机构，使用半结构化访谈研究了三个用例（消费者信贷、信贷风险和反洗钱）。我们发现，对于所调查的用例，监管机构和银行在 AI 系统可解释性的期望范围方面存在差异。我们认为，金融部门可以从明确区分技术 AI（模型）可解释性要求和更广泛的 AI 系统在适用法律法规方面的可解释性要求中受益。