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背景/目的：人工智能算法就像人类一样，重复执行一项任务，每次都稍作改变以最大化结果。神经网络由几个允许学习的深层组成。金融服务、ICT、生命科学、石油和天然气、零售、汽车、工业医疗保健、化学品和制造业等行业都采用这些算法。电动机是一个新概念，汽车行业目前正在进行深入研究，以确定它是否可行且具有经济可行性。已经有一些先行者，例如特斯拉，他们已经成功建立了自己的模型并正在向前迈进。特斯拉正在迫使汽车行业迅速适应。特斯拉为其 Model S 车型引入了自动驾驶功能。特斯拉自动驾驶仪是一套先进的驾驶辅助技术，包括交通调整、拥堵道路导航系统、自动驾驶停车场、计算机控制的道路规则、主要道路上的半自动路线规划以及将车辆从指定停车场召唤出来的能力。本文对特斯拉公司和自动驾驶汽车的创新进行了全面的分析。目标：本案例研究报告介绍了特斯拉公司在自动驾驶汽车领域的发展。设计/方法/方法：本特斯拉案例研究的知识来自各种学术文章、在线文章和 SWOT 框架。发现/结果：基于研究，本文讨论了技术历史、自动驾驶功能、安全问题、财务计划、市场挑战、不同模型，以及特斯拉公司如何在多项举措中加速世界运动，例如全球经济体系的贡献、人工智能和机器学习领域的研究。原创性/价值：本文研究根据收集到的各种数据，简要概述了特斯拉公司，并提供了有关特斯拉自动驾驶汽车使用人工智能创新创业型汽车的信息。论文类型：研究案例研究论文 - 重点关注人工智能在特斯拉自动驾驶汽车中的应用以及特斯拉公司的成长与历程。关键词：人工智能、神经网络、机器学习、自动驾驶仪、无人驾驶、深度学习、电子汽车。
人工智能技术在特斯拉的应用
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