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大学与研究图书馆协会 (ACRL) 发布了一系列案例研究，探讨了人工智能在学术图书馆中的兴起。在这项工作中，Hervieux 和 Wheatley (2022) 将人工智能定义为“开发机器来完成任务并重现人类通常看到的思维过程；这种智能行为的模拟不同于其他自动化，因为它需要计算机使用人类推理或思考来执行任务”（第 ix 页）。机器学习 (ML) 是人工智能或其自身领域的一个子集，是指计算机算法“观察和检测数据中的模式，以便能够根据所述数据预测未来的决策和结果”的能力（Hervieux & Wheatley，2022，第 ix 页）。通过这种流畅且易于理解的人工智能和机器学习定义，ACRL 编辑的卷说明了信息专业人员如何在工作中采用新技术。它包括 12 个 AI 计划案例研究，涉及用户服务、收藏和发现，以及两篇探讨未来应用中的伦理影响和机器信息行为的讨论文件。表 1 总结了这 12 个案例研究。这些案例研究的重要观察包括图书馆员在建立 AI 素养计划中的关键作用、合作机会、社区参与、强调信息专业人员参与数据培训和系统开发，以及倡导公平、多样性和包容性。
创新技术及其在学术中的应用...
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