摘要:人工智能 (AI) 有可能通过实施先进的自动化劳动力管理系统来改善人才管理策略。人工智能可以使这种改进成为现实。本研究的目的是发现生成新的面向 AI 的工件的新要求,以便有效解决与人才管理有关的问题。设计工件是一种智能人力资源管理 (HRM) 自动化解决方案,主要基于人才智能模块进行人才职业管理。改善专业评估和规划功能之间的联系是该计划的主要目标。利用设计科学方法,我们研究了有组织的机器学习方法的使用。该技术是完整 AI 解决方案框架的关键组成部分,该框架将通过建议的技术-组织-环境 (TOE) 理论与创新扩散理论 (DOI) 的适度结合得到进一步指导。该框架是为了解决与 AI 相关的问题而设计的。除了人才管理解决方案中可用的自动化组件外,本研究还将为研究人员可能遵循的实用方法提出建议,以满足公司对人才成长的特定要求。
tzgeorgiev@uni-ruse.bg 摘要:创新需要专业知识和个人技能,其中创造力是最常被提及的。人们普遍误以为标准限制了创造力。管理系统标准的最新趋势证明,它们可以用作最佳实践,以提高组织在各个领域的绩效。CEN/TS 16555 的七个部分是 ISO 56000 系列创新管理系统标准的前身。本文按时间顺序回顾了这些标准、它们与联合国可持续发展目标 (SDG) 的关系以及它们如何为组织带来好处。关键词:创新管理体系、ISO 56002、ISO 56000 系列、联合国可持续发展目标、知识产权、技术转让。
16-1-1-9 适用性和授权标准。UAS 操作的适用性和授权取决于操作是民用、公共还是模型飞机(第 101 部分),以及 UAS 操作是否在美国领空内(美国本土、阿拉斯加、夏威夷、美国领土和美国领海上方的空域)。根据国际法,在美国领空之外的 UAS 操作将归类为国家或民用操作。
摘要:微电网通常使用分布式能源,如风力涡轮机、太阳能光伏组件等。当微电网中使用具有不同特征的多种分布式发电资源时,管理这些资源成为一个重要问题。微电网中使用的太阳能光伏组件和风力涡轮机的发电功率随着太阳辐射和风速而不断变化。由于可再生能源的这种无常性和不确定性,通常在微电网系统中使用储能系统。为了控制分布式能源和储能单元并维持微电网内的供需平衡并为负载提供可持续可靠的能源,使用了能源管理系统。许多方法被用于实现和优化微电网中的能源管理。这篇评论文章对微电网中使用的能源管理系统进行了比较和批判性分析。能源管理系统可以根据不同的目的进行定制,这也将详细讨论。此外,总结了各种不确定性测量方法来管理可再生能源和负载需求的变化性和间歇性。最后,给出了一些关于未来潜在方向和实际应用的想法。
1. 图 1-2 显示了海岸警卫队的综合能力架构。该架构将整个能力管理系统置于供应和需求的背景下。它显示了组织的使命和战略方向、人员和组织内职位之间的联系。基本思想是,与任何其他组织一样,对服务中某些能力的需求取决于组织所做工作的性质。在图的另一边,劳动力成员提供能力,并且可以使用入职、个人发展、任务分配、评估、晋升和离职等人力资源流程随时间调整这种供应。第 3 章详细介绍了能力管理系统中的信息在这些人力资源流程中的应用。
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OEMS 为我们奠定了坚实的基础,但我们知道仍有改进的空间。具体来说,我们需要消除后果严重的个人和工艺安全事件。这意味着没有死亡或严重伤害,也没有可能影响人们或社区的火灾、泄漏或爆炸。为了实现这一目标,我们对 OEMS 进行了第一次重大更新。此更新保留了原始版本的许多核心元素,但结构更简单,更容易理解。
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一个常见的误解是,环境措施(例如在烟囱安装过滤器)是环境管理系统的一部分。采取(有时)昂贵的措施来保护环境不是管理系统的一部分。因此,本报告中没有提到环境措施。采取环境措施将是实施环境管理系统的结果。但应该记住,这些措施无论如何都是必要的。环境管理系统只是更早地揭示了其必要性,以便军事部门可以自己决定采取行动,而不是在不适当的时刻屈服于外部胁迫。这是环境管理系统的主要附加值。
• 1947 年 MD DC-6 • 1953 年 MD DC-7 • 1954 年波音 707 • 1955 年 MD DC-8 • 1963 年波音 727 • 1965 年 MD DC-9 • 1967 年波音 737 • 1969 年波音 747 • 1970 年 MD DC-10 • 1983 年 MD 80