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深度学习在心电图心律失常检测和分类中的应用：2017 年至 2023 年进展概述
心血管疾病是全球死亡的主要原因。心电图 (ECG) 仍然是识别心律不齐的基准方法。自动检测 ECG 中的异常有助于早期发现、诊断和预防心血管疾病。深度学习 (DL) 架构已成功用于心律失常检测和分类，并且比传统的浅层机器学习 (ML) 方法具有更优的性能。本调查对 2017 年至 2023 年期间用于 ECG 心律失常检测且表现出优异性能的 DL 架构进行了分类和比较。回顾了不同的 DL 模型，例如卷积神经网络 (CNN)、多层感知器 (MLP)、Transformers 和循环神经网络 (RNN)，并总结了它们的有效性。本调查为愿意开发使用 DL 模型检测 ECG 异常的有效算法的新兴研究人员提供了全面的路线图，以加快适应过程。我们量身定制的指南弥补了知识差距，使新手能够顺利跟上心电图心律失常检测的当前研究趋势。我们阐明了模型开发和优化方面未来研究和改进的潜在领域，旨在促进心电图心律失常检测和分类的进步。
人类中肠道选择性的泛型抑制剂的代谢命运。鉴定异常的粪便代谢物及其对雾的影响
[14 C] -Izencitinib。在人粪便，血浆和尿液中的代表性放射击图如图s1至S3。在血浆中，观察到以下代谢产物，并总结在表1：M1（N-甲基化），M6（羟基化）（羟基化），M9（甲基化，环化和氧化），M10（甲基化和环化），M11（Formylation和Dimeration和Dimeration），M12（M12（M12）（M12（Hydroxylation））和M18（盐）和M18（盐）和M18。在血浆中没有代谢物在与药物相关的总暴露量的10％或更高时期循环。不变的Izencitinib占总循环放射性的7.2％，两种最丰富的代谢产物代表7.8％（M18）和5.3％（M12）的循环放射性。几个
对贝类中人类致病微生物的监测的全面综述
摘要：Bivalve Molluscan壳的鱼被消耗了几个世纪。作为过滤器，它们可能会自然或通过排放人或动物污水来生物累积的一些微生物。尽管制定了法规，以避免壳鱼中的微生物污染，但仍会发生人类暴发。提供了概述显示它们对疾病的影响后，该评论的目的是强调在壳细菌中检测到的细菌或肠道病毒的多样性，包括新兴的病原体。在对可用方法及其局限性的批判性讨论之后，我们使用基因组学预测病原体的出现的技术发展的兴趣。在接下来的几年中，需要进行进一步的研究，并需要开发方法，以设计监视的未来并帮助风险评估研究，并最终目的是保护消费者并增强双壳软体动物壳的微生物安全性作为健康食品。
机器学习和人工智能在多囊卵巢综合征诊断和分类中的应用：系统评价
2 INVEST 医学平台，新莱昂自治大学 - 知识教育研究 (UANL-KER)，梅奥诊所单位 (KER Unit Mexico)，新莱昂自治大学，墨西哥蒙特雷，美国，4 知识与评估研究单位 - 内分泌学 (KER-Endo)，梅奥诊所，明尼苏达州罗切斯特，美国， Jose ́ E. Gonza ́ lez”，墨西哥蒙特雷新莱昂自治大学
鱼类中的基因组编辑技术
基因组编辑和沉默技术可以改变我们理解的生物学，影响鱼类和其他水生动物的疾病。基因编辑现在正在水产养殖，繁殖控制，不育和抗病性方面进行测试。必须将更多资金投资于创新技术，以解决该行业的这些问题。因此，基因沉默和基因组DNA编辑对未来对水生动物治疗的潜在显着影响。鱼类中的基因组编辑是研究的兴趣部分，有可能彻底改变水产养殖并帮助理解鱼类的遗传疾病。基因组编辑在编辑鱼类的基因组以用于各种用途时有许多应用。锌指核酸酶（ZFN）用于在斑马鱼（Danio rerio）中破坏基因。在另一侧，这些遗传修饰技术会通过多个突变引起各种负面影响。通过这个过程，认识到转基因的生物是一项挑战。鱼类中的基因组编辑是一个需要专业知识和专业知识的复杂领域。始终建议您在进行FISH基因组编辑实验时咨询专家并遵循道德和监管指南。
卷积神经网络中赫布学习与反向传播在图像分类中的比较
摘要 — 目前常用的图像识别卷积神经网络与人脑有一些相似之处。然而，它们之间存在许多差异，而且成熟的反向传播学习算法在生物学上并不合理。Hebbian 学习是一种可以最小化这些差异并可能为图像识别网络提供类似大脑的有利特征的算法。在这里，我们探讨了 Hebbian 学习和反向传播之间的差异，包括准确性和隐藏层数据表示。总体而言，Hebbian 网络的表现比传统的反向传播训练网络差得多。使用不完整的训练数据和失真的测试数据的实验导致性能差异较小但仍然可见。然而，事实证明，Hebbian 网络的卷积滤波器结构比反向传播更简单、更易于解释。我们假设，改进 Hebbian 网络的扩展能力可以使它们成为具有更像大脑行为的图像分类网络的强大替代方案。
真核藻类中的定量元素成像
从根本上讲，所有生物都是由相同的原材料制成的，即元素表的要素。生化多样性是通过如何利用这些元素，用于什么目的以及在哪个物理位置来实现的。确定元素分布，尤其是痕量元素的元素分布，这些元素促进了本质酶活跃中心的代谢，可以确定代谢，营养状况或生物体的发育阶段的状态。光合真核生物，尤其是al-gae，是对元素分布进行定量分析的出色主题。这些微生物利用独特的代谢途径，这些途径需要各种痕量营养素的核心以实现其操作。光合微生物在养分有限或毒素污染的栖息地中也具有重要的环境作用。因此，光合真实的真核生物对生物技术剥削，碳固存和生物修复具有极大的兴趣，许多应用涉及各种痕量元素，因此影响其配额和细胞内分布。为元素成像开发了许多不同的应用，允许亚细胞分辨率，X射线荧光显微镜（XFM，XRF）处于最前沿，可以在非破坏性方法中对完整细胞的定量描述。本教程审查总结了使用XFM对真核藻类的定量单细胞元素分布分析的工作流程。
人工智能（ai）在人类中的应用......
高效、公平地筛选简历或许是人力资源招聘中面临的最大挑战。本研究旨在分析当前人力资源管理实践面临的挑战，确定人工智能在招聘过程中的现状，并使用扎根理论方法展示人工智能在人力资源管理中的利弊。本文完全基于来自书籍、研究论文和国际公认期刊文章的二手数据。研究发现：就人工智能在人力资源管理中的现状而言，虽然通用人工智能在人类活动的任何领域都还遥遥无期，但在医疗保健领域、汽车行业、社交媒体、广告和营销领域，专用人工智能系统的进步是显著的。关键词：人工智能、人力资源管理、市场营销、社交媒体 JEL：J5、M50 简介
人工智能（ai）在人类中的应用......
高效、公平地筛选简历可能是人力资源获取中最大的挑战。本研究旨在分析人力资源管理实践的当前挑战，确定人工智能在招聘过程中的现状，并使用扎根理论方法展示人工智能在人力资源管理中的利弊。本文完全基于来自书籍、研究论文和国际公认期刊文章的二手数据。研究发现；就人工智能在人力资源管理中的现状而言，虽然通用人工智能在人类活动的任何领域仍然遥遥无期，但在医疗保健领域、汽车行业、社交媒体、广告和营销领域向专业化人工智能系统发展的步伐是显著的。关键词：人工智能、人力资源管理、营销、社交媒体 JEL：J5、M50 简介
