关于保持当下并专注于前方有限的视野。晚上开车时,只有车头灯照亮道路。因此,即使我们知道自己正在开车,例如从波士顿到旧金山,路程超过 3,000 英里,但我们只能看到前方 30 码。考虑到这一点,该策略旨在帮助我们保持当下,了解我们当时的感受并专注于我们所走的道路。我们决定是否以及如何对看到的路标做出反应。
影响是自我维持的。程序可以通过多种方式创建自我维持的更改。例如,经济上有利可图的活动,例如改善农业生产或营销实践,可能会鼓励农民继续这些实践。促进行为改变,例如,与健康和营养有关,如果个人能够看到自己的好处,以及如果这些变化是可以接受和可行的,则更有可能自我维持。提供基础设施(例如井,厕所或道路)的人道主义计划可以通过维护培训社区来确保自我维持的影响。能力构建使计划的收益能够继续。所有退出策略都将涉及某种形式的能力建设,以确保其他策略(无论是社区,政府还是地方组织)都可以继续乐施会开始的工作。确定能力建设是否成功的关键标准包括那些将继续工作的人是否可以决定并管理自己的事务;他们是否获得了必要的技术技能;以及他们是否有能力确保继续活动所需的财务和其他资源。继续生成资源的能力。对于许多计划,持续获得资源的能力绝对是可持续性的关键。一些可以实现这一点的方法包括:为服务或产品收取用户费用 - 尽管必须注意贫困家庭不会被排除在外;建立循环信贷或商业模式 - 例如,微观准则计划;寻求社区贡献,例如维护学校喂养计划的花园;或获得其他资助者的外部支持 - 尽管必须在这里注意不要将一个资助者代替另一个资助者,而这并不能解决长期可持续性的问题。
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简介 自由能原理(见词汇表)是一个有着复杂含义的简单假设。它表明,大脑中的任何适应性变化都会使自由能最小化。这种最小化可能是在进化时间(自然选择期间)或毫秒(感知合成期间)内发生的。事实上,该原理适用于任何抵抗无序趋势的生物系统;从单细胞生物到社交网络。 自由能原理试图从我们存在的事实出发来解释大脑的结构和功能:这一事实限制了我们与世界的互动,这在进化生物学和系统理论中已经研究多年。然而,统计物理学和机器学习的最新进展指出了一个简单的方案,使生物系统能够遵守这些限制。如果将大脑视为实现这一方案(最小化无序的变分界限),那么其解剖学和生理学的几乎每个方面都开始变得有意义。接下来是对这种旧观念的新视角的回顾。