XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System粗糙
纳米薄层僵硬的层对粗糙表面的粘附的影响
粘附需要分子接触，并且天然粘合剂采用机械梯度来实现完整（共形）接触以最大程度地提高粘附力。直觉上，人们期望顶层的模量越高，粘附强度越低。然而，僵硬顶层的厚度与粘附之间的关系尚不清楚。在这项工作中，我们量化了在软聚聚二甲基硅氧烷（PDMS）弹性体的厚度变化厚度的刚性玻璃状聚（PMMA）层之间的粘附。我们发现，在加载循环中，仅需要≈90nm厚的PMMA层才能将宏观粘附降低至几乎为零。可以使用Persson和Tosatti开发的保形模型来解释双层的粘附下降，在该模型中，创建保形接触的弹性能量取决于双层的厚度和机械性能。更好地理解机械梯度对粘附的影响将对粘合剂，摩擦以及胶体和颗粒物理学产生影响。
沃尔瑟姆森林无家可归和粗糙的睡眠...
无家可归的是不加区分的。任何人都可能发生。要有效地解决无家可归者，必须将其视为一种症状，不仅是影响我们国家的更广泛的经济和社会因素，而且是许多高度个性化的基本原因。这种新的无家可归和粗糙的睡眠策略代表了一种解决自治市镇无家可归者的全面和前瞻性的方法，并在我们更广泛的住房策略的支持下，旨在为每个人的富有弹性和繁荣的未来奠定基础。
无家可归和粗糙的睡眠策略2023-27
英国政府为防止和解决无家可归的人设定了立法框架。自2017年以来，英国政府一直采取行动加强立法，将重点转移到预防上，并减少为包括家庭暴力的儿童以及在武装部队服役的障碍。立法赋予地方当局在回应无家可归者方面的主要作用。它得到了预防赠款形式的大量资金。
无家可归与粗糙的睡眠策略2024-2029
授予了一项酌情住房付款，清除了未偿还的租金欠款，并支付了六个月内两张床住宿所占用的租金短缺。由于客户不适合工作支持，以进行工作能力评估，并更新了通用信用索赔。这导致收入增加，而DWP没有期望她参与与工作有关的活动。随后，客户有信心提出个人独立付款的要求，这也是成功的。收到的额外收入被用来改善房屋，并承担支付租金短缺的责任。
剑桥 - 粗糙的卧铺药物和酒精治疗补助金（RSDATG）评估
1.1 RSDATG是一项国家政府资助计划，由卫生改善和差异办公室（OHID）监督，并由升级住房和社区（DLUHC）和OHID的部门共同资助。这笔资金针对的是Dluhc和Ohid确定的地方当局，在Covid 19 Pandmetic和/或睡觉和/或睡觉和/或有可能陷入困境的风险和/或在后来的人数上陷入困境的人数最多，而在该竞技场的雄心勃勃的态度（20255555）。无家可归者还与较差的药物和酒精治疗以及总体较差的健康结果有关。
临床评估和后植入物支撑的全剧冠的定量咬合变化分析：一项3年的随机对照临床试验对六个CAD-CAM牙科材料的颜色的定量分析，具有变化的厚度和表面粗糙度_的体外研究
材料和方法。总共150个12×12毫米的平方标本，分别有6种不同的CAD-CAM单色材料（Vita Enamic Ht [VE]，IPS E.Max E.Max CAD HT [LS]，LAVA Ultimate HT [Lu]，Telio Cad ht [te Te]，Vita Suprinity Ht [vs]和celtra ht [vs] and the and 5 n.制造至2.5毫米，增量为0.5毫米）（n = 5）。使用分光光度计（Vita Easyshade V）测量了3种不同的表面处理（抛光，用SIC P800-Grit和P300-Grit进行粗糙），用分光光度计（VITA EASYSHADE V）测量Cielab颜色参数（L*，a*和B*），并用资源仪测量表面粗糙度（VK-X200）。颜色变化通过ΔE00和50：50％的可接受性和可感知的阈值量化。使用MANOVA，2路ANOVA，HOC TUKEY-KRAMER测试和1样本t检验（α= .05）进行数据分析。
树突状粗糙。 div>
抽象的树枝状菌Asper是一种具有较高商业价值的竹类，是世界热带地区大规模农业林木种植园的首选竹子。使用组织培养的微磷化对于产生均匀的克隆至关重要的，这些克隆可容纳在工业农业污染项目中，用于竹类生物量，栖息地恢复或碳固存中。本文报告了使用市售种子建立D. Asper Invitro。使用三种不同的化学剂（次氯酸钠（20％），氯化汞（0.1％）和乙醇（70％），然后在Murashige和Skoog（MS）培养基上以6-苯甲酰胺（BAP）补充，浓度为1.0 -0 -0 -0 -0 -MG/l。在补充不同浓度的IBA吲哚-3-丁酸（IBA）和萘乙酸（NAA）的MS培养基上乘以繁殖，并最终在泥炭苔藓中生根并坚硬。我们的研究结果表明，灭菌方案消除了所有植物病原体，从而产生了轴突培养。补充5 mg/l BAP的全强度MS培养基在接种四个星期后产生的芽数量最高（每位外植体11.46）。在补充了3 mg/l BAP的MS培养基上获得了最高的乘法率（每次外植体3.95芽）。从启动到硬化所需的时间为70至90天，随后植物会准备进行现场试验。这项研究的结果将促进建立致力于生产D. Asper在本地生产的植物组织培养计划，从而消除了对进口的需求以及可能对当地农业林业行业有害的植物病原体的可能进入。关键字：dendrocalamus asper；竹子;微爆； 6苄基氨基嘌呤；吲哚-3-丁酸；萘乙酸； Murashige和Skoog Medium
无家可归和粗糙的睡眠策略2024 - 2029
年轻人35岁以下的年轻人正越来越难以确保负担得起的独立住宿，尤其是在低收入时，可以在私人租赁和社会住房部门看到这一点。表现出复杂需求的人数增加了13％。这是所有人群中最大的增长，占所有演讲的26％。缺乏适当的住房选择，适合具有复杂或额外的支持需求的人，包括精神健康不良，滥用药物以及无家可归和无家可归和睡眠的历史。复杂的支持需求与那些反复表现为无家可归的人之间存在明显的相关性。因此，重要的是要为此队列提供适当的适应性，并提供适当的支持级别，以防止驱逐和重复演示。
人工智能在增材制造部件表面粗糙度预测中的应用
摘要：从制造角度来看，增材制造因其提高生产效率的潜力而广受欢迎。然而，在预定的设备、成本和时间限制内确保产品质量始终如一仍然是一个持续的挑战。表面粗糙度是一个关键的质量参数，难以达到要求的标准，这对汽车、航空航天、医疗设备、能源、光学和电子制造等行业构成了重大挑战，因为表面质量直接影响性能和功能。因此，研究人员非常重视提高制造零件的质量，特别是通过使用与制造零件相关的不同参数来预测表面粗糙度。人工智能 (AI) 是研究人员用来预测增材制造零件表面质量的方法之一。许多研究已经开发出利用人工智能方法的模型，包括最近的深度学习和机器学习方法，这些模型可以有效降低成本和节省时间，并正在成为一种有前途的技术。本文介绍了研究人员在机器学习和人工智能深度学习技术方面的最新进展。此外，本文还讨论了将人工智能应用于增材制造部件表面粗糙度预测的局限性、挑战和未来方向。通过这篇评论论文，我们可以发现，集成人工智能方法具有巨大的潜力，可以提高增材制造工艺的生产率和竞争力。这种集成可以最大限度地减少对机加工部件进行再加工的需求，并确保符合技术规范。通过利用人工智能，该行业可以提高效率，并克服在增材制造中实现一致产品质量所带来的挑战。
Hackney“无仇恨的地方”策略2023至2026 2024-01-25 Hackney HWB封面报告：物质使用 附录9-资本战略2023-24 Hackney的就业策略建议 无家可归和粗糙的睡眠策略2023 -2026
我们有一个良好的加勒比海，土耳其和库尔德人，越南和东正教犹太人社区以及来自非洲国家和东欧的人们的社区。2011年的人口普查估计哈克尼的人口为246,300，预计到2041年将增长到316,500。大约40％的人口来自黑人和全球多数群体，最大的群体（约20％）是黑人或黑人英国人，而36％的人口是白人英国人，而16％是“其他白人”。