在采矿项目的所有阶段,样本收集,制备和分析都是重要的活动。野外样品收集后,质量和片段大小的降低,以提供一个子样本进行测定。在贵金属环境中,此过程可能特别具有挑战性,并且可能需要特定设计的协议。最大的挑战之一是确保在整个钻机中控制所有采样和子抽样错误以测定途径。在大多数情况下,主要采样误差(钻机和/或核心棚的误差)可能会淹没整个过程。在所有抽样阶段中也存在挑战。尤其是纸浆可能包含一些解放的,互面粉的金颗粒,要求对纸浆进行总共进行测定,以避免在分裂和处理过程中避免不必要的其他错误。Photonassay™是一种非脱脂和快速的黄金测定技术,能够以每小时约70个样品的速度分析粗粉碎(<3 mm)350-500 g样品。它可以分配快速测定的周转时间,需要较低的staķng水平才能进行操作,并消除了对铅或氰化物等化学物质的需求。这些特征使其适用于黄金矿石,尤其是那些粗糙的黄金,因为只需要粉碎(最少的释放金),并且可以测定多个批次。但是,如果没有优化任何采样阶段,将重新设置此优势。采样协议的优化来自理解矿化和所需的程序输出。它不仅是数学或统计过程,而且是一个复杂的过程,利用矿体知识(包括黄金驱逐出境研究)和采样理论的应用。
摘要 分子动力学 (MD) 模拟对于预测不同分子体系的物理和化学性质至关重要。虽然全原子 (AA) MD 提供了高精度,但其计算成本高昂,这促使了粗粒度 MD (CGMD) 的发展。CGMD 将分子结构简化为具有代表性的微珠,以降低成本,但会牺牲精度。像 Martini3 这样的 CGMD 方法,经过实验数据校准后,在各个分子类别中具有良好的泛化能力,但往往无法满足特定领域应用的精度要求。本研究引入了一种基于贝叶斯优化的方法来优化 Martini3 拓扑结构,使其能够适应特定应用,从而确保精度和效率。优化后的 CG 势能适用于任何聚合度,提供与 AA 模拟相当的精度,同时保持与 CGMD 相当的计算速度。通过弥合效率和精度之间的差距,该方法推动了多尺度分子模拟的发展,使各个科学技术领域能够以经济高效的方式发现分子。 1. 引言粗粒度分子动力学 (CGMD) 1,2 已成为材料开发的重要工具,为了解聚合物 3 、蛋白质 4 和膜 5 等复杂分子系统提供了关键信息。CGMD 的主要优势在于它能够在更大长度尺度和更长时间范围内探索分子现象,超越了传统全原子分子动力学 (AAMD) 6–8 模拟的能力,后者通常提供更高的分辨率,因此特别擅长捕捉详细的界面相互作用 9 。具体而言,CGMD 通过将原子团有效地表示为珠子 10–15 来实现这种加速,从而将模拟能力在时间上从皮秒扩展到微秒,在空间上从纳米扩展到微米。因此,粗粒度技术为传统 AAMD 无法获得的复杂分子现象提供了前所未有的洞察,从而能够研究聚合物自组装行为等复杂现象 16 。新兴的CGMD建模工具集依赖于两个关键组件来学习潜在的分子间关系:珠子映射方案和珠子间相互作用的参数化。这些组件的开发主要采用两种方法:自上而下10–12和自下而上13–
图1。ACSS sun sensor device ........................................................................................................................... 5 Fig 2.ACSS schematic ........................................................................................................................................ 5 Fig 3.Labeling ..................................................................................................................................................... 8 Fig 4.Angles reference ....................................................................................................................................... 8 Fig 5.Mechanical interface .................................................................................................................................. 9 Fig 6.Electrical interface ................................................................................................................................... 11 Fig 7.Signal acquisition recommended............................................................................................................. 11 Fig 8.Connector pin numbering ........................................................................................................................ 12 Fig 9.Spectral Responsivity .............................................................................................................................. 13 Fig 10.Sensor response of nominal and redundant units of ACSS .................................................................. 14 Tables
出生与三岁之间的时期对于儿童发育至关重要。在此期间,发生了80%的大脑发育,并确定了儿童生活中终身健康,福祉和成功的基础。尽管父母是孩子的第一个也是最重要的老师,但在这一关键年份,家庭通常需要早期护理和教育(ECE)提供者的额外支持。支持为婴儿和幼儿提供服务的家庭托儿所和中心护理的启动成本和设施发展费用。
• 在各种各样的岩土工程条件下(均质或混合面、破碎岩体、软土地基等),以及在所有钻孔方法(传统隧道掘进、开放式盾构、土压平衡或泥水盾构)都可能发生面不稳定, • 在地下,所涉及的体积可以从几立方分米(局部不稳定)到几百立方米(影响整个前缘甚至覆盖层)的整体不稳定, • 机制的形状取决于地面的性质:由岩石中预先存在的不连续性界定的块体、粉状地面中靠近面局部的机制(向地面逐渐演化)和粘性粘土地面中体积更大的机制, • 因部分或不当控制面稳定性而引起的不稳定性可能会在时间和空间上延迟影响到地面, • 面不稳定的后果变化很大,从“几乎可以忽略不计”到“非常严重”(延迟可达几个月)不等个月)或巨大的额外成本(高达数百万欧元),以及人员伤亡(因为地下工人面临风险)。
在过去的十年中已经进行了,以理解和利用等离子纳米颗粒的非线性响应。12,54,56,74尽管进步稳定,但许多挑战仍然提出一个问题,即非线性等离子材料是否可以与传统的非线性材料相媲美。在这里,我们回顾了非线性等离子体超材料的当前状态,并试图解决上述问题。特别是,我们将治疗集中在接近光学和近红外频率附近的质量跨空面上。单个颗粒和传播表面等离子体也被排除在范围之外,因为它们已经在参考文献中覆盖了。41。此外,在该主题上已经存在一些评论,其重点是物质方面,制造,量子效应和异国情调的非线性现象。12,42,49,54,56,71,74因此,在这里,我们排除了这些考虑因素,而是专注于讨论非线性光学,模拟方面和SHG发射元信息的原理。我们重点介绍了与以前的方法相关的问题,并讨论了如何通过使用晶格和粒子间影响来缓解这些问题,例如表面晶格共振(SLR)。51
Gabanintha Vanadium项目是一项提议,旨在通过开放坑开采开发多个钒矿床(北部和中部),其生产和加工速率在23年内每年高达400万吨矿石(MTPA)。该提案位于西澳大利亚州中部地区的Meekatharra 40公里(公里)。该提案的支持者是澳大利亚技术金属有限公司。该提案包括开发矿坑和相关的基础设施,包括废岩地面(WRL),矿化废物库存,加工厂,我的运行,综合废物地图(结合尾矿存储设施),钙化存储区域,矿山脱水厂,脱水设施,工厂,车间,综合场,综合建筑和关联的基础设施和关联的建筑物。提出了两种采矿场景;方案1(分别挖掘北部和中央沉积物)和方案2(在扩展的坑中一起挖掘北部和中央沉积物)。
岩体分类系统用于对岩石进行分类,并已用于工程项目和稳定性调查。它侧重于岩体参数和工程应用,包括隧道、斜坡、地基等。岩体分类在样本采集和观测困难的地区很有价值。随着技术的进步,过去几年,各种基于机器的模型算法(即 ANN 和 MLR)已用于岩体分类。在目前的研究中,讨论了岩体分类,即岩石荷载、站立时间、RQD、RMR、Q、GSI、SMR 和 RMi 及其应用。考虑到所有参数,得出结论,对于岩石状况较差的斜坡稳定性,与 RMR 相比,GSI 的适用性足够。GSI 还提供了高度准确的地质力学特性评估,使其成为工程师和地质学家的宝贵工具。此外,与 MLR 和传统方法相比,从 ANN 模型获得的 RMR 值可为隧道提供更好的结果。世界上 5 个不同地点的板岩、页岩、石英片岩、片麻岩和钙质片岩的 ARMR 分类分别为 51-54、66-70、57-60、35、65-70。板岩和页岩的范围被发现具有中等各向异性,而石英片岩、片麻岩和钙质片岩的范围被发现具有轻微各向异性和高度各向异性。