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World File Search System粮安委
使用液化天然气转化的废水来增强冷粮
分别为162.2吨。然而，由于缺乏适当的收获后护理以及缺乏储存和加工基础设施，在印度，印度的农产品占农业生产的少于10％，因此该国浪费了三分之一的水果和蔬菜，在全球水果和蔬菜中的份额仅为1.4％。大部分新鲜水果和蔬菜（FFV）损失发生在农业和收获后处理（第一英里）之间。据估计，在这一英里处，所需的冷链基础设施（即Packhouses）存在99％的差距，这反映了印度现有的后收获后管理系统非常薄弱。
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防卫省情报本部网站（https://www.mod.go.jp/dih/service.html）〒162-8806 东京都新宿区市谷本村町5-1 防卫省情报本部总务部会计课（联系人：高田）电话：03-3268-3111（内线31752）直拨传真：03-5225-9641
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外空委主题#2：太空武器 YUNMUN XXXIII ...
虽然这听起来像是悲惨的新命运，但事实并非如此。太空武器虽然有无数的作恶能力，但也有同样强大的力量用于行善。要看到这一点的两面性，我们必须看到太空武器的好处，而不仅仅是坏处。想象一个弱国与邻国濒临战争边缘。他们向联合国求助，以应对即将发生的火箭袭击。联合国认为他们需要立即增援，并准备卫星协助。后来，邻国向对方发射了大量导弹。拥有太空武器能力的国家启动卫星，击落预计会落入人口稠密地区的导弹。太空武器避免了危机。这一假设情景只是太空武器具有无限潜在益处的众多方式之一。
安全车
据世界卫生组织 (WHO) 最近报告，智能手机、多媒体系统或广告牌等智能设备的大量使用导致驾驶时注意力分散，并因此导致致命事故。基于脑电图的脑机接口 (BCI) 已被提议作为一种有前途的分心检测方法。然而，现有的解决方案并不适合驾驶场景。它们没有考虑互补数据源（例如上下文数据），也没有保证组件之间实时通信的真实场景。这项工作提出了一种使用 BCI 和逼真的驾驶模拟器检测分心的自动框架。该框架采用不同的监督机器学习 (ML) 模型，使用脑电图 (EEG) 和汽车传感器收集的情境驾驶数据（例如越线或物体检测）对不同类型的分心进行分类。已经使用无分心的驾驶场景和类似的场景对该框架进行了评估，其中对十个受试者产生了视觉和认知分心。所提出的框架使用 EEG 实现了 83.9% 的二分类 𝐹 1 得分，使用 EEG 实现了 73% 的多分类模型，通过将情境驱动纳入训练数据集，二分类提高了 7%，多分类提高了 8%。最后，神经生理学研究证实了结果，结果显示选择性注意和多任务处理中的电压明显更高。
学科 国内委托教育（数字相关（ADPS
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2022年半年度报告
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