为了解决这个问题,金教授的团队专注于翻译耦合,这是一种自然基因调节机制,通常在操纵子中发现的自然基因调节机制,该机制调节多个基因,上游基因的翻译影响下游基因的翻译效率。通过这项研究,该团队设计了模拟该机制的同义词,并将其与合成生物学RNA设备成功整合在一起,以创建更有效的遗传回路。
利益冲突Philipp Karschnia-从Ludwig-Maximilians-University慕尼黑的“研究与教学支持计划”(Föfole)授予了“ LMU医学研究与科学学会”(Wifomed)(Wifomed)的“弗里德里希·贝尔·贝尔(Friedrich-Baur) - 贝尔·贝尔(Friedrich-Baur-Baur-Roundation)和“ Familie mehdontation”。Emilie le Rhun -Elr获得了Abbvie,Adastra,Daiichi Sankyo,Leo Pharma,Seagen和Tocagen的讲座或顾问委员会的酬金。Michael Vogelbaum- Infuseon Therapeutics的间接股权和患者特许权使用权益。来自Celgene和Cellinta的Honararia。从Celgene和Oncosynergy获得的研究赠款。Martin van den bent- Celgene,BMS,Agios,Boehringer,Abbvie,Abbvie,Bayer,Carthera,Nerviano和Genenta的顾问。Stefan J. Grau - 未报告披露。Matthias Preusser – MP has received honoraria for lectures, consultation or advisory board participation from the following for-profit companies: Bayer, Bristol- Myers Squibb, Novartis, Gerson Lehrman Group (GLG), CMC Contrast, GlaxoSmithKline, Mundipharma, Roche, BMJ Journals, MedMedia, Astra Zeneca, AbbVie,礼来(Lilly),梅达德(Medahead),戴伊(Daiichi Sankyo),赛诺菲(Sanofi),默克·夏普(Merck Sharp&Dome),托卡根(Tocagen),阿法斯特拉(Adastra)。以下营利性公司支持MP向其机构支付的临床试验和合同研究:Böhringer-Ingelheim,Bristol-Myers Squibb,Roche,Daiichi Sankyo,Daiichi Sankyo,Merck Sharp&Dome,Novocure,Novocure,GlaxoSmithkline,Abbvie。Riccardo Soffietti-未报告披露。Louisa von Baumgarten - 尚无报告。 Manfred Westphal - 未报告披露。Louisa von Baumgarten - 尚无报告。Manfred Westphal - 未报告披露。Michael Weller-来自Abbvie,Adastra,Merck,Sharp&Dohme(MSD),默克(EMD),Novocure,Piqur和Roche的研究赠款。荣誉仪式或咨询委员会的参与或咨询咨询,来自Abbvie,Adastra,Basilea,Bristol Meyer Squibb(BMS),Celgene,Merck,Sharp&Dohme(MSD),Merck(EMD),Novocure,Orbus,Roche,Roche,Tocagen和Ymabs和Ymabs和Ymabs和Ymabs和Ymabs。Joerg -Christian Tonn- Brainlab和Carthera的顾问/发言人Honoraria,以及Springer Publisher Intl的特许权使用费。
最初在:Nukom,Astrid; Classens,Nathie H P;骨骼,亚历山德拉F;斯特曼,雷蒙德;玛丽亚·福尔曼(Foldmann); Nineman,Mailks; Jasen,Nicolas J G; Nineman,jops;绿色,弗洛里斯;冻结,琳达S;本纳斯,曼农J n l; Breur,John M P P J;哈斯,费利克斯;回来,Mirelle N; Longswaran,Thhushiha;是的,贝蒂娜;计数,Raimund;戴夫(Dave),hitendu;辛普森,约翰; Pushparajah,库布兰;凯利(Kelly),克里斯托弗(Christopher J); Arulkuman,Sophie;卢瑟福,玛丽A;律师Serena J;咀嚼,安德鲁;克尼尔施,沃尔特;坚强,结婚c a; Monique M的Schonefield;哈格曼,科尼利亚; Beatrice Lathal;先天性心脏Direh(EU-ABC)的欧洲大脑(2024)。围手术期与早期神经发育有关的围手术期脑损伤AMG儿童白色严重的先天性心脏Direy:欧洲合作的结果。期刊或儿科,266:113838。doi:https://doi.org/10,1016/j.2023,113838
通过表面钙化的paTern识别受体对病原体相关的分子模式(PAMP)的感知激活呼吸道爆发氧化酶同源性D(RBOHD),通过氯曲霉诱导的激酶1(BIK1)直接磷酸化激活呼吸爆发氧化酶同源性D(RBOHD),并诱导反应氧氧的产生(ROS)。rboHD活性必须严格控制以避免ROS的有害影响,但对RBOHD倾斜鲜明的效果知之甚少。要了解RBOHD的调节,我们使用了RBOHD的共免疫沉淀,并通过质谱分析和鉴定的吞噬氧化氧化酶/BEM1P(PB1)结构域的蛋白质(PB1CP)。pb1cp负调节RBOHD和对真菌病原体Colle-totrichum higginsianum的抵抗力。PB1CP与Bik1竞争,在体外与RBOHD结合。更重要的是,PAMP处理增强了PB1CP-RBOHD相互作用,从而导致磷酸化的Bik1与体内RBOHD的解离。pb1CP位于细胞外周的细胞和PAMP治疗中,诱导PB1CP和RBOHD重新定位到相同的小内膜室。此外,PB1CP在拟南芥中的过表达导致RBOHD蛋白的丰度降低,这表明PB1CP可能参与RBOHD内吞作用。我们发现了PB1CP是RBOHD的新型负调节剂,并揭示了其可能的调节机制,涉及从RBOHD中去除磷酸化的Bik1和RBOHD内吞作用的促进。
摘要:高性能计算(HPC)的局限性严重制约着数值模型的发展。传统数值模型通常采用双精度来保证结果的准确性,但这种做法计算成本较高。虽然使用较低的精度可以大幅降低计算成本,但可能会引入舍入误差,这在特定条件下会影响精度。准双精度算法(QDP 算法)通过保留修正值来补偿这些舍入误差,从而提高结果精度。为了探究该算法对提高数值模型结果精度的有效性,本文将其应用于单精度版本的跨尺度预测模型——大气(MPAS-A),并在两个理想情况和两个真实数据案例中评估其性能。结果表明,应用QDP算法在三种情况下可使表面压力偏差分别降低68%、75%、97%和96%。与双精度试验相比,运行时间分别减少了28.6%、28.5%、21.1%和5.7%。本研究表明,QDP算法为数值模型提供了有效且经济的计算能力。
摘要 — 低功耗(1-20 mW)近传感器计算的最新应用需要采用浮点算法来协调高精度结果和宽动态范围。在本文中,我们提出了一种低功耗多核计算集群,该集群利用跨精度计算的细粒度可调原理,以最低的功率预算为近传感器应用提供支持。我们的解决方案基于开源 RISC-V 架构,将并行化和子字矢量化与专用互连设计相结合,能够在内核之间共享浮点单元 (FPU)。在此架构的基础上,我们提供了全面的软件堆栈支持,包括并行低级运行时、编译工具链和高级编程模型,旨在支持端到端应用程序的开发。我们对周期精确的 FPGA 仿真器上的跨精度集群的设计空间进行了详尽的探索,并改变了内核和 FPU 的数量以最大限度地提高性能。正交地,我们进行了垂直探索,以确定在非功能性要求(工作频率、功率和面积)方面最有效的解决方案。我们对一组代表近传感器处理域的基准进行了实验评估,并通过对功耗进行布局布线后分析来补充时序结果。与最先进的技术相比,我们的解决方案在能源效率方面优于竞争对手,在单精度标量上达到 97 Gflop/s/W 的峰值,在半精度矢量上达到 162 Gflop/s/W。最后,一个实际用例证明了我们的方法在满足精度约束方面的有效性。
食管和食管胃癌是最具挑战性的恶性肿瘤之一,发病率高和死亡率。精确药物和生物标志物的使用在增强新辅助和辅助治疗方案方面越来越重要,从而显着提高了患者的生存率。分子分析和精确药物已彻底改变了我们对癌症的理解,并显着增强了患者护理。这种疗法的精确剪裁可以鉴定有针对性的治疗,治疗反应的预测以及将患者分层为临床试验的亚组,从而导致更有效和个性化的癌症管理。本期特刊旨在汇编有关“胃和食管癌中的遗传学,分子分析和精密医学”的广泛论文。通过此汇编,我们试图强调分子分析在这些癌症中的显着进步和应用,从而提高了诊断准确性并促进创新疗法的发展,从而为更好的患者结局。
简介Max Feinberg是我手中的这个特殊问题的INRA技术的人,可能会出现两个问题: - 为什么我要验证我使用的分析方法?- 如果我决定,我应该如何处理?回答问题:为什么要验证?始终通过使一系列措施或多或少地组织起来,以证明它们适合其目标来“有效”他们的方法。当然,那些经过认可的实验室的人知道,这是不够的,并且必须根据更严格的实验程序进行验证,在该程序中我们只是说话,可重复性等。验证已成为证明这些认可实验室能力的主要因素。
Optimizing transcriptome-based synthetic lethality predictions to improve precision oncology in early-stage breast cancer: BC-SELECT Yewon Kim 1 , Matthew Nagy 2 , Rebecca Pollard 1 , *Padma Sheila Rajagopal 1,3 1 Cancer and Data Science Laboratory, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, Bethesda, MD 2 Boston Children's Hospital, Boston, MD 3 Women's恶性分支,癌症研究中心,国家癌症研究所,贝塞斯达,医学博士摘要单词计数:246个单词单词计数:3,649个单词参考文献:75参考图 /表计数:图:4表:2表:2补充图:2补充表:2补充表:3个补充表:3个通信作者:PADMA SHEILA RAJAGOPAL,MD MSC MSSC MSSC PORDICAIN 4B PRODENATIAN:10贝塞斯达,医学博士20892电子邮件:sheila.rajagopal@nih.gov电话:240-858-3169跑步标题:BC-SELECT:早期乳腺癌的治疗反应预测
摘要融合沉积建模(FDM)是一种增材制造(AM),由于其在设计,有效使用材料和负担得起的成本方面,它引起了研究人员和行业的浓厚兴趣。在本文中,主要目的是研究FDM过程参数对挠曲性能的影响以及由聚对苯二甲酸乙二醇乙二醇(PETG)材料制成的最终部分的准确性,由于其强度和易用性,该材料广泛用于3D打印。采用了基于盒子– Behnken设计的响应表面方法(RSM)方法,其中包含三个关键过程参数:填充线距离,壁线计数和构建板温度。对数据的分析表明,所有三个参数都影响了印刷部分的固有特征,包括印刷部分的机械和尺寸特征。构建板温度被确定为最重要的参数,占印刷样品弯曲强度变化的53%,在样品的尺寸准确性方面偏离39.7%,如方差分析(ANOVA)所示。模型的预测值与相应的实验结果之间的比较表明,开发模型的适用性很高。在这项研究中观察到的最大百分比误差为3.4%,维度准确性为7.5%,建立了优化技术的功效。这些结果对于理解过程参数对材料响应的影响很有意义,并提供了一种系统的方法来开发具有改进的机械特性和几何维度的结构增强的PETG部分。