引言精神疾病很普遍,并影响个人,家庭和社区在世界和我们的国家中。妇女,特别是高精神病患病率负担很大。1个妇女一生都有精神疾病的风险,其中1个风险增加的时期是生殖时代,这自然伴随着女性的生活。怀孕和出生后的1年是对精神病的随访和治疗的特殊时期。在这些时期,许多诊断,包括抑郁症,焦虑症,躁郁症和精神病患者。这些情况可能发生在怀孕之前,期间和之后。2个女性经历了月经周期,体内综合征(PMS),更年期,怀孕和后分离时期的激素爆发。有时,这些爆发可能与精神病症状有关。3-5大约有5个女性患有精神疾病。 6,73-5大约有5个女性患有精神疾病。6,7
报告系统可能包括创建记录问题的过程。有一个保存证据的系统。向ODA和NOP报告可疑欺诈的过程是什么?必须设计每个欺诈计划,以满足您操作的独特活动,操作范围和复杂性。根据每个操作的个人需求,计划将不同。可接受的计划将在您当前的OSP(下),使用OCP.F.40表格或附加完整的计划。需要一个供应链图或图表来完成您的计划。
经典的表观遗传修饰和microRNA都会影响从新陈代谢到大脑功能的一系列身体过程,并可能有助于癌症,心血管疾病和精神病等疾病的发展。大量研究表明表观遗传变化与情绪障碍之间存在联系。在这项研究中,我们使用PubMed和Google进行了全面的搜索,以在文章的标题和摘要中为“表观遗传学”,“衰老”,“ mirna”,“ mirna”,“精神分裂症”和“情绪障碍”进行了术语。早期生命中的表观遗传变化可能在触发严重的精神障碍和塑造其临床轨迹方面起着至关重要的作用。尽管这些变化都可以在任何年龄进行,但直到生命后期,它们的影响可能不会立即明显或可观察到。表观遗传修饰在衰老过程中起着至关重要的作用,并挑战了普遍的信念,即突变是衰老的主要驱动力。但是,这些表观遗传变化是该疾病而不是其根本原因的结果是合理的。此外,疾病和表观遗传学改变都可能受共同的环境或遗传因素的影响。在不久的将来,我们可能能够根据表观遗传时钟替代生物年龄的年代年龄,并有望提供更大的治疗益处。目前在各个阶段开发了广泛的表观遗传药物。尽管它们的全部有效性尚未实现,但它们在治疗癌症,精神疾病和其他复杂疾病方面表现出巨大的潜力。
CAMI量表具有2个组成因素,一方面衡量了与偏见和排斥有关的态度,另一方面是对包容性,容忍和另一方面的态度。偏见和排他性因素的项目示例包括:“在居民区降级的心理健康设施降低了社区”,“任何有精神健康问题史的人都应被排除在公职中”,“患有精神疾病的人不应该得到我们的同情心”。对社区护理的容忍和支持的项目包括“精神疾病的人长期以来一直是嘲笑的主题”,“尽可能地,应通过社区设施提供心理健康服务”,“没有人有权将患有精神疾病的人排除在社区之外”。换句话说,整个Cami量表中的某些陈述表达了污名化的态度,而其他人则表达了命运态度,而规模既衡量了排他性态度的态度,又要衡量社区中对社区的护理的多大支持。5
摘要目的:描述文献中有关psilocybin在治疗精神疾病中使用的信息,其作用和毒性机理以及有关主题的其他相关信息。方法论:这是叙事文献的修订,它允许综合多个已发表的研究,并可以对特定主题得出一般性结论。搜索发生在2023年9月至2023年12月之间,在数据库中:PubMed,Virtual Health Library,Scielo和Google Academic。对研究和书目数据的合成的批判性分析进行了描述性进行,并由与所研究的主题相关的主题分组。的结果:在文献中观察到的研究,鉴于其作用机制,将psiloopybin的抑郁症和焦虑症状的改善联系起来,因为psilopybin主要起作用5-HT2A受体的激动剂,对血清素能系统的作用进行了促进血清素的作用,从而在精神分裂素方面的作用进行了促进和促进质量的促进和促进性的质量变化。为了评估该物质的毒性,普遍认为psilocybin的毒性低,而不是产生身体依赖性。结论:根据上述方式,这种致幻剂有可能治疗诸如抑郁症和焦虑之类的精神疾病。但是,需要进一步的研究以更好地了解psilocybin的有效性,其风险和收益,并验证监管方面和协议以进行安全和合理的使用。关键字:精神障碍; psilocybin;致幻剂;精神病学。摘要目的:描述文献中有关使用psilocybin在治疗精神疾病中使用的信息,其作用和毒性机制以及其他有关该主题的相关数据。方法论:本文介绍了文献的叙述性回顾,该叙述允许综合多个研究,从而对特定主题得出了一般性结论。搜索发生在2023年9月至1223年12月之间,在以下数据库中:PubMed,Virtual Health Library,Scielo和Google Scholar。对研究和书目数据的合成的批判性分析进行了描述性进行,并将其分组为与研究主题相关的主题。结果:鉴于其作用机理 - psilocybin主要起作用
摘要 - 对迷幻药的兴趣复兴,包括诸如psilocybin,LSD和DMT等物质,导致其在治疗各种精神健康障碍方面的治疗潜力很大。本综述探讨了迷幻药的神经药理学,重点是它们的作用机理,尤其是它们与5-羟色胺5-HT2A受体的相互作用,以及随后对涉及情绪,感知和认知涉及的神经回路的影响。迷幻药会引起意识的深刻变化,假设这些改变是通过破坏适应不良的神经模式和增强神经可塑性来促进治疗结果的。新兴的临床研究表明,迷幻药可能在治疗诸如抑郁症,焦虑症,PTSD和成瘾等疾病方面有效,在有限的给药后经常表现出快速和持续的改善。尽管这些有希望的结果,但这些影响的基本机制仍然尚未完全理解,并且需要解决巨大的挑战,包括剂量标准化,患者选择以及将这些处理的整合到现有的治疗框架中。这个摘要强调了迷幻药作为心理健康治疗中一种变革性方法的潜力,同时也承认需要继续研究以充分了解其功效和安全性。索引术语 - 迷幻药,神经药物,心理健康障碍,psilocybin,MDMA,5-羟色胺5-HT2A受体,神经塑性,主要抑郁症(MDD),治疗抗药性抑郁症(TRD),焦虑症
家庭医生在医疗保健中占据关键地位。他们是最早遇到具有多种心理和神经系统症状的患者之一。初级保健提供者通常负责对情绪和焦虑症,神经退行性疾病以及神经系统疾病的早期发现,诊断和管理以及诸如癫痫,偏头痛和痴呆症早期阶段等神经系统疾病的重要责任。鉴于与诊断和治疗不同失误的诊断和治疗相关的复杂性,家庭医生必须对细节有明显的目光以及根据临床和分子方面观察疾病的知识,通常涉及非常复杂的神经化学平衡,遗传倾向的可能性,以及遗传倾向和后期环境刺激物的可能性。
和诊断已经看到了显着的增长。这项研究调查了使用AI来促进早期医学疾病诊断并增强我们对疾病进展的理解,尤其是在精神疾病领域。主要目的是探索和使用各种AI算法来识别与精神疾病相关的生物标志物。数据和方法涉及将各种算法应用于对精神疾病进行分类的应用,并对其准确性进行了细致的比较。此外,基于这些算法开发了模型,旨在优化诊断精度。结果表明,数据集的70%精度显着,突出了深度学习方法在处理广泛的数据集中的功效。这些发现强调了临床数据集中深度学习的潜力及其在对心理健康问题的未来发现中的应用。尽管深度学习的表现值得称赞,但批评仍然对其在开发和评估阶段的责任制仍然存在。AI在检测精神病疾病方面取得了长足的进步,但本研究确定了改善基于AI的应用的领域。值得注意的是,由于其对均质数据集的分析,当前模型的可推广性有限,这促使人们考虑了未来的方法,包括迁移学习,多视图学习和整体学习,以处理多样化和广泛的精神病疾病数据集。关键字:人工智能,诊断,机器学习,管理,精神疾病,精神疾病。
基因如何与环境相互作用?环境实际上如何进入身体以影响基因?当我们感知环境时,将信息的位编码为大脑中的记忆,其中由一系列神经连接组成,即大脑代码(请参阅第9章)。当感知发生时,新的感觉输入与现有内存相互作用并创建新的内存。由反复试验形成的原始记忆死于生物体。随着复杂大脑的演变,以脑部代码形式的记忆获得了从一个大脑跳到另一个大脑的能力,首先是通过模仿作为反复试验和错误的快捷方式,然后以语言,作为知识和信息。当内存达到可移植性时,它就会成为模因,复制信息的位(请参阅第8和第9章)。模因,例如基因,在与基因的复杂关系中经历了达尔文的进化。在我们时代,基因×模因×环境相互作用是理解心理健康和疾病的基础。本书将基因和模因的概念整合在理解疾病中是最终的共同途径脑功能障碍。大脑功能障碍由基因和模因决定的精神疾病的症状和迹象表现出来。部分。什么是精神疾病?表观遗传模型,我们考虑了基于基因×环境相互作用和压力的当前精神疾病模型。表观遗传学的概念 - 环境如何打开或关闭基因的概念。第二部分中。i介绍了模因的概念作为感知和记忆,从环境中引入的神经实体并与基因和现有模因互动,并为基因×模因×模因×精神疾病的环境相互作用建立了一个案例。进化和心理健康:基因,模因,文化和个人,我们讨论并整合了遗传学,进化和模因的基本概念,以及学习如何导致模因的出现。然后,我们检查模因如何实际存储在大脑中,以及它们如何在大脑中以及大脑外部演变为文化元素。我们讨论有益,共生和致病模因,以及后者如何“在雷达下”进入大脑。根据基因×模因×环境互动,我提出了心理健康和精神疾病,并建议当大脑中代表自我的模因的民主(自我复合)时,就会实现心理健康。