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World File Search System精神疾病
利用人工智能 (AI) 诊断精神疾病：叙述性评论
引言 人工智能是指在机器中模拟人类智能，机器被设计成像人一样思考并复制他们的行为 [1]。人工智能技术专注于主动操纵环境、做出基于共识的决策、利用机器人技术和采用集体智能技术。根据系统功能水平，人工智能可分为几种类型：具有自我意识、有限记忆、心智理论和反应机器的人工智能 [1]。以下程序和技术可与人工智能结合使用来解决实际问题：深度学习、机器人、专家系统、模糊逻辑、自然语言处理和机器学习 [1]。精神障碍会影响心理、社会、行为和情绪健康 [1]。疾病、体征和症状表现的多变性，再加上对病因途径理解的局限性，使得精神障碍的诊断具有挑战性。 《精神障碍诊断和统计手册》（DSM-5）和《国际疾病分类》（ICD-11）是目前诊断精神疾病方法的基础 [1]。使用诊断工具诊断精神问题、采访家庭成员或护理人员以及收集健康史的过程可能非常耗时且耗费资源 [2]。
韩国年轻人中的 2 型糖尿病及其与精神疾病的关系
通讯作者：Jae-Hyuk Lee，医学博士，哲学博士，汉阳大学医学中心明知医院内科内分泌代谢科，京畿道高阳市德阳区花水路14号路55，1975，@Revereyuk of Korea（韩国，1979年）；以及 Kyungdo Han 博士，韩国崇实大学统计与精算科学系，韩国首尔市铜雀区上道路 369 号，邮编 06978（hkd917@naver.com）。
社论：机器学习方法在精神疾病中的临床应用
随着精神疾病的越来越流行，近年来对有效的精神疾病治疗的需求显着增加。然而，神经元变性的复杂性和患者的异质性使得这些疾病的早期诊断和治疗困难。为了应对这些挑战，科学家，临床医生和患者可以从机器学习理论和算法的应用中受益。机器学习包括用于特征提取，选择和分类的方法，在精神疾病的病理分析中证明了显着的好处（1）。这些方法可以从大脑神经成像数据中学习特征并适应数据变异，从而提高了特定于疾病的诊断系统的可靠性，性能和准确性。此外，机器学习可以准确评估患者的状况。使用尖端机器学习算法，临床诊断和临床干预措施，以及大脑的临床神经成像数据，该研究主题旨在纳入理论和技术创新，并评估机器学习在精神疾病的临床研究中的性能。
家庭遗传：理解和预测精神疾病的代际传递
最初发表于：van Houtum，Lisanne AEM；巴雷，威廉 FC；贝克曼，Christian F；卡斯特罗-福涅莱斯，约瑟芬娜；塞西尔（Cecil），夏洛特（Charlotte）AM；朱利安·迪特里希；埃布德鲁普（Bjørn H）； Fegert，Jörg M；哈夫达尔，亚历山德拉； Hillegers，Manon HJ；卡利施，拉斐尔；库什纳，史蒂文 A； Mansuy，Isabelle M；梅日斯卡，西涅；莫雷诺，卡门； Muetzel，Ryan L；诺伊曼，亚历山大；诺登托夫特，梅雷特；平戈，让-巴蒂斯特；普雷西格（Martin）；拉巴洛，安德里亚；桑德斯，约翰； Sp-rooten，Emma；苏格拉耶斯，吉塞拉；蒂迈尔，亨宁；范沃登（van Woerden），Geeske M； Vandeleur，Caroline L； van Haren，Neeltje EM（2024）。家庭中的传承：理解和预测精神疾病的代际传播。欧洲儿童青少年精神病学，33（11）：3885-3898。 DOI：https://doi.org/10.1007/s00787-024-02423-9
肠道菌群在神经精神疾病中的作用和
抽象的肠道微生物组对脑功能产生重大影响，能够影响情绪，识别和行为。因此，肠道轴的概念扩展到“微生物群 - 脑桥轴”，强调了微生物群的重要性。本研究旨在回顾科学文献，以寻找有关肠道菌群在神经精神病和神经退行性疾病中的作用的信息。这是对文献的整合综述，并在Scielo，PubMed，Google学术和Scopus Elsevier数据库中进行了仔细的研究和选择，从2015年至2022年，葡萄牙语和英语的描述符（DECS）。获得的结果表明，肠道菌群在宿主健康中起重要作用。总而言之，可以说，肠道微生物群具有调节个人健康调节的能力，并且肠道微生物群落或代谢物产生的任何失衡可能与中枢神经系统（CNA）有关，从而导致出现在包括精神疾病在内的不同类型的病理学。此外，据观察，精神病学在维持神经精神稳态方面起着重要作用。关键字：神经退行性疾病；精神病；肠菌群；心理健康。
行为障碍，精神疾病和神经退行性疾病中的体育活动
3偏瘫偏瘫和瘫痪障碍中的体育活动表现。4脊髓疾病中的体育活动表现。5帕金森综合症，神经病和脱髓鞘疾病的体育锻炼表现。6中风，抑郁和心理困扰中的体育活动表现。中期检查 - 1 7体育活动对精神疾病和神经退行性疾病的影响。8测试选择，灵活性和神经系统障碍的迁移率的原则。9强度，协调和速度神经系统障碍。10营养，运动和康复活动精神疾病和神经系统疾病。11精神疾病和神经系统疾病的平衡和稳定性
在Covid-19锁定早期阶段的精神疾病年轻人的心理健康
幸福感是一个结合了Eudaimonic和Hedonic组成部分的复杂概念。eudai-nonic或心理健康包括六个主要方面：自我接受，个人成长，生活的目标，与他人的积极关系，环境掌握，自治[1]。享乐或主观幸福感是指对生活和积极情绪的满意[2]。这两种观点都涉及积极的心理学，通过关注日常生活，心理技能和需求的令人满意的方面，可以提高行动和适应不同事件的能力。2019年12月，2019年冠状病毒疾病（Covid-19）在中国被诊断出。 2020年3月11日，世界卫生组织（WHO）将Covid-19的特征为大流行。 为了防止病毒迅速传播，全国范围内严格的锁定于2020年3月16日在法国决定。 压力是突然的，重大的和多因素的：身体疏远，孤独，对日常生活的混乱和无聊的日常生活混乱，对感染的恐惧，不确定的未来和与不足信息有关的不确定的财务损失增加了。 与以前的大流行[3]一样，心理健康受到了强烈影响[4]，因为焦虑，抑郁和创伤后症状的前期[5]并加剧了先前存在的精神疾病[6]。 精神病症状和困扰在非常脆弱的人群中更加频繁和严重，包括年轻人和患有精神疾病的患者[5，7 - 9]，由于其高压力脆弱性[10]。2019年12月，2019年冠状病毒疾病（Covid-19）在中国被诊断出。2020年3月11日，世界卫生组织（WHO）将Covid-19的特征为大流行。为了防止病毒迅速传播，全国范围内严格的锁定于2020年3月16日在法国决定。压力是突然的，重大的和多因素的：身体疏远，孤独，对日常生活的混乱和无聊的日常生活混乱，对感染的恐惧，不确定的未来和与不足信息有关的不确定的财务损失增加了。与以前的大流行[3]一样，心理健康受到了强烈影响[4]，因为焦虑，抑郁和创伤后症状的前期[5]并加剧了先前存在的精神疾病[6]。精神病症状和困扰在非常脆弱的人群中更加频繁和严重，包括年轻人和患有精神疾病的患者[5，7 - 9]，由于其高压力脆弱性[10]。自大流行开始以来，已经发出了几项警报，以研究这些临床亚组的需求快速发展心理健康的早期干预策略[11，12]。由于这种残酷的禁闭而引起的日常生活的破坏和混乱，给人留下了新的现实，新的生活，这可能与发生功能改变的疾病发生相比。以恢复为导向的方法，旨在尽管有病，旨在实现幸福感，在这种创伤或压力大的事件中，对每个人都可能很有趣。根据自己的目标，优势和能力，逐渐地，人恢复了愉快，有意义和敬业的生活[13]。有效，早期和以人为中心的干预需要鉴定可改变和因果关系的因素，这些因素可能在不同的脆弱亚组中有所不同[11]。我们的研究旨在确定在法国的Covid-19锁定早期阶段，患有PSY-哲学疾病的年轻人的幸福感相关的因素。
营养对肠道菌群和精神疾病的影响：评论
胃肠道中肠道微生物的共生构成对宿主生理，福祉和疾病病理学的影响。更具体地说，肠道细菌能够与宿主选择的食物中的饮食成分相互作用，从而在本地和系统上传达其有益或不稳定的作用。肠道细菌具有维持健康的肠道微生物组或永久性肠道不平衡的能力，称为肠癌。肠道营养不良在胃肠道病理中既有局部影响，例如肠肠综合征（IBS）和肠道肠病（IBD），以及系统病理，例如II型糖尿病，肥胖症和精神疾病。可以通过肠道轴的机制改变肠道菌群的改变，可以进一步促进精神疾病的发生（例如，微生物代谢产物，神经内分泌系统，免疫系统）。由于暴露于与慢性压力有关的因素（例如学术工作负荷，乡下饮食和粮食不安全感），因此已经证明了精神疾病的风险在大学生中得到了加速（Beiter等，2015）。由于负担能力和可及性，粮食不安全的学生倾向于吸引低营养价值的食物。这些食物含有不健康的脂肪，糖，并且经过加工。这些不健康食品的饮食成分可能会有害改变肠道微生物组，从而导致局部病理和增加精神疾病的患病率。这篇综述的目的是研究肠道菌群在调节肠道轴的机制中了解其影响的生理和生物学作用，这受大学生在大学生中的某些饮食模式的调节。
OMH 精神疾病反污名税收减免基金报告
《行为健康新闻》的出版商心理健康新闻教育获得了资金，用于创建和传播反歧视教育和信息，形式为《行为健康新闻》的两期特刊和四期 90 分钟圆桌讨论系列，由麦克西尔弗研究所的詹姆斯·罗德里格斯博士主持，并邀请了主题专家、研究人员、有生活经验的人、记者、政府官员以及社区倡导和服务提供者组织的代表。《行为健康新闻》的年度读者人数估计为 160,000 人。