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军事思想2022年10月10日
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电网支持互动式逆变器符合性证明
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COMNAVRESFOR 指令 4215.lC - 海军预备役
4.背景。参考 (a) 是公共法的一项规定，指示为国防部 (DoD) 内的服务采购管理和监督流程 - 精简版 (MOPAS-S) 制定新的要求，特别是美国法典第 10 篇第 2330 节 (U.S.C.)，服务采购，管理结构。参考 (b) 指示海军部 (DON) 提供有关 MOPAS-S 的政策和程序的指导，以及有关 10 U.S.S. 的最新实施说明。海军部 (DON) 要求活动的 2330。服务采购比服务承包更广泛。它包括执行一个或多个合同、采购订单、工作订单、军事部门间采购申请 (MIPR)、一般条款和条件 (GT&C) 协议或其他特定需求文书。MOPAS-S 以现有采购管理结构为基础，通过基于服务采购总估计价值的分层审批级别进行构建。DON 内部对服务采购的监督是需求活动、承包活动和海军高级官员助理部长（研究、开发和采购） (ASN(RDA)) 的共同责任。
2020 回顾 2021
COVID 疫情要求 GPSEP 迅速调整以继续开展活动。Gatsby 植物科学暑期学校面向生物科学专业一年级本科生，2020 年 6 月，学校将其调整为精简版在线课程，以举办远程网络研讨会式活动。虽然无法进行面对面的实践课程，但 117 名学生接受了来自学术领域、公共部门和私营公司领导者的一系列全体会议讲座。学生们在三天的分组讨论会上与同一位全体会议导师一起参加，以帮助在虚拟环境中培养“团队精神”，从而最大限度地发挥问答、职业小组和后续步骤课程的价值。这种在线方式受到了学生的欢迎——调查显示，82% 的校友在本科二年级选修了植物科学课程模块，72% 的校友表示暑期学校影响了他们的选择。2021 年的暑期学校再次
小型飞机耐撞性设计指南 - agate-niar
《小型飞机耐撞性设计指南》旨在帮助飞机设计师了解与耐撞通用航空 (GA) 飞机开发相关的设计考虑因素。该文件最初被设想为五卷本《美国陆军飞机坠毁生存设计指南》的精简版单卷本。事实上，该指南的某些部分直接摘录自《美国陆军设计指南》。然而，《美国陆军设计指南》主要侧重于旋翼机的耐撞性，因此缺乏与 GA 飞机设计直接相关的信息。此外，自 1989 年《美国陆军设计指南》上次修订版发布以来，AGATE 联盟的高级耐撞性小组等各种团体已经开展了许多关于 GA 飞机耐撞性的研究项目。从这些研究工作中获得的一些信息已被纳入本文档，以及美国陆军设计指南中缺少的与 GA 耐撞性相关的信息。 《小型飞机耐撞性设计指南》远远超出了最初的概念，涵盖了当前适用于民用 GA 飞机的最先进的耐撞性技术。
创造历史的 ARIZKORRETA 再次为西班牙队效力
A 农场的韧性十足 - 种马场勇敢面对冰冷条件参加 ITM 种马小径赛 作者：Brian Sheerin 爱尔兰纯种马市场营销老板 Charles O = Neill 承认，今年的种马小径赛的筹备工作由于冰冷条件而变得非常艰难，冰冷条件在全国范围内造成了严重破坏，并迫使 Coolmore Stud（许多人希望参加的主要景点之一）退出了现在为期两天的精简版赛事。大约 30 个种马场将在周五和周六向赛马爱好者和爱好者敞开大门，Kedrah House Stud、Annshoon Stud 和 Coolagown Stud [周五] 将与 Coolmore 一样因天气原因被迫退出种马小径赛。A 这真的很艰难，@ O = Neill 周四解释道。 A 本周天气造成了一点混乱，Coolmore 等农场被迫退出，但 Grange Stud 现已恢复运营，这是个好消息。A 农场恢复能力强，希望这个周末会过得愉快。唯一不会开放的农场是 Coolmore Stud、Kedrah House Stud 和 Castlehyde Stud。Coolagown Stud 周五才关闭。因此，我们预计周末将有 30 多家农场开放。@ Cont. p4
组织学习：贡献过程和文献
本文与以往对组织学习的研究不同，它的范围更广，对文献的评价也更全面。本文阐述了与组织学习相关的四个概念（知识获取、信息传播、信息解释和组织记忆），并描述和评论了与每个概念相关的文献。关于知识获取的文献数量庞大且涉及多个方面，因此本文将知识获取概念描述为由五个子概念或子过程组成：（1）利用组织成立时已有的知识；（2）从经验中学习；（3）通过观察其他组织进行学习；（4）将拥有组织所需但尚未拥有的知识的组成部分嫁接到自身上；（5）注意或搜索有关组织环境和绩效的信息。对相关文献的研究表明，人们已经学到了很多关于从经验中学习的知识，但也缺乏累积性工作和不同研究小组工作的整合。同样，关于组织搜索，我们已经学到了很多，但缺乏概念性工作，也缺乏积累、工作和综合，无法创建更成熟的文献。先天学习、替代学习和嫁接是信息获取子过程，关于这些子过程，我们了解得相对较少。精简版
谈论人工智能的产生：版权和生成式人工智能供应链（简短版）
“生成式人工智能是否侵犯版权？”是一个紧迫的问题。这也是一个难题，原因有二。首先，“生成式人工智能”不仅仅是一家公司的产品。它是一个庞大的松散相关技术生态系统的统称。这些系统的行为不同，并引发不同的法律问题。其次，版权法非常复杂，而生成式人工智能系统设法触及了它的许多角落。它们引发了作者身份、相似性、直接和间接责任以及合理使用等诸多问题。这些问题不能孤立地分析，因为到处都有联系。我们的目标是让混乱变得有序。为此，我们引入了生成式人工智能供应链：一组相互关联的阶段，将训练数据转化为生成数据。供应链揭示了公司和用户做出对版权产生影响的选择的所有地方。它使我们能够追踪上游技术设计对下游使用的影响，并评估在这些复杂的社会技术系统中，当发生侵权时，谁应对侵权负责。由于我们与生成式人工智能技术密切相关，因此我们能够更多地阐明版权问题。我们确定了法院在处理这些问题时需要做出的关键决定，并指出了不同责任制度可能产生的后果。本文是即将在《版权协会杂志》上发表的一篇法律评论文章的精简版。
![arXiv:2306.05594v1 [astro-ph.IM] 2023 年 6 月 8 日](/simg/f\f9b68a74c26ec84109b50a7ac0ebba11b3863349.webp)
arXiv:2306.05594v1 [astro-ph.IM] 2023 年 6 月 8 日
本文件是 Alexander Q. Gilbert 领导的法律审查的精简版，题为：“重大联邦行动对太空环境质量产生重大影响：将 NEPA 应用于联邦和联邦授权的外层空间活动。” 在这里，我们讨论了太空环境的未来，以及它如何日益成为人类环境，包括机器人和人类继续在轨道上存在、计划和提议的机器人和人类在月球和火星等天体上的存在、计划中的太空采矿项目、通信卫星低地球轨道的增加使用以及人类对太空的其他利用。 因此，我们必须像在地球上一样评估和保护这些环境。 为了优先减轻污染威胁、避免冲突和促进太空的可持续性，所有这些都是为了确保参与者保持平等和安全的太空访问，我们建议将《国家环境政策法》（NEPA）应用于太空任务。我们为参与太空任务的人员提出了三个环境最佳实践的例子，供他们参考：在执行离地任务之前、期间和之后采用预防和沟通结构、环境影响声明以及可能影响环境的工具的透明度（包括放射性同位素电源、飞行器丢失或轨迹丢失时的计划等）。有关 NEPA 的潜在空间应用、NEPA 的法定文本以及 NEPA 与空间法和空间司法先例的关系的更多讨论，我们建议阅读完整的法律评论：https://environs.law.ucdavis.edu/volumes/44/2/Gilbert.pdf。