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使用治疗策略策略的估计方法；基于先锋1
患有II型糖尿病治疗条件治疗或对照（安慰剂）的人群患者，包括随后停止分配的治疗和救援药物使用的任何中断。可变/端点从基线糖化血红蛋白（HBA1C）变化。摘要度量在第26周的基线糖化血红蛋白（HBA1C）的平均变化。使用平均变化的差异进行组间比较。际事件（处理策略）
HBA1C AUT PLUSHBA1C AUT PLUS
c）各种类型的糖化血红蛋白-HBA1A1，HBA1A2，HBA1B和HBA1C -HBA1C -HBA1C之间的解释对应于80％的糖化部分，是糖化的血红蛋白本身。该分子是通过添加，稳定和不可逆转的，从葡萄糖到血红蛋白β链N末端部分的氨基酸瓣膜的形成。hba1c反映了剂量前2至3个月的平均葡萄糖，这一时期与红细胞相对应。血糖越高，血液中的HBA1C浓度越大。糖尿病的诊断标准已经进行了多次修饰，这完全是由于出现了有关越来越低的微血管和大血管血管并发症的血糖价值的新证据的出现，导致视网膜病变，肾病，神经性病，神经性疾病，冠状性疾病，脑疾病，脑疾病，脑疾病，脑膜病和periperriphare arteral arterain nehphropopathy，nehphropopationy。
引文：Ali Osman，（2024），研究糖尿病患者血清尿酸水平与糖化血红蛋白和肾小球滤过率之间的关系
结果：共纳入510例患者，其中女性162例（31.76%），男性348例（68.24%）。女性患者平均年龄为69.68±12.29岁，男性患者平均年龄为66.14±12.34岁。女性患者平均糖尿病病程为10.22±9.64年，男性患者平均糖尿病病程为11.42±10.12年。263例Hb A1c <7患者平均Hb A1c值为6.05±0.55，247例Hb A1c ≥7患者平均Hb A1c值为9.08±1.91。当比较高和低 HbA1c 组的血清尿酸、肌酐和 eGFR 值（根据肾病饮食调整 (MDRD) 公式计算）时，发现血清尿酸水平之间存在统计学上显着差异 (p=0.002)。当分析高和低 HbA1c 组中尿酸和 eGFR 之间的相关性时，发现存在统计学上显着的强烈负相关性 (p<0.001 r= -0.640)。
糖化血红蛋白（HBA1C），甘油三酸酯和高血压对糖尿病性视网膜病的贡献：元分析的见解
这项荟萃分析旨在综合有关关键危险因素与糖尿病性视网膜病变（DR）发展的证据，这是糖尿病的主要并发症。我们系统地审查并分析了来自2023年4月的11项研究的数据，重点是血糖控制不良，甘油三酸酯水平，超过10年的糖尿病持续时间以及高血压对DR风险的影响。优势比（ORS），以说明研究之间的异质性。升高的空腹血糖和糖化的血红蛋白水平与DR的风险增加显着相关（OR：2.41，95％CI：1.63-3.57），强调了血糖控制的重要性。甘油三酸酯水平和糖尿病的持续时间在10年内也显示出与DR风险的正相关，尽管效应量较弱。高血压被确定为潜在的危险因素，尽管在所有研究中，这种关联在统计上并不显着。在整个分析中观察到中度到高的异质性，强调了DR的多因素性质。这项荟萃分析证实了血糖控制在防止DR和识别其他重要危险因素（包括甘油三酸酯水平和延长糖尿病持续时间）的关键作用。这些发现强调了需要综合糖尿病管理策略来减轻DR的风险。未来的研究应探讨这些关联的基础机制并制定有针对性的干预措施。
引用：Lu Q, Qu L, Xie C, et al. Relationship between socialisolation and glycaemic control of people had been confirmed with diabetes: seconda
摘要 目的 社会隔离可能影响糖尿病自我管理，本研究旨在探讨糖尿病患者社会隔离与血糖控制的关系，并探讨不同社会隔离程度个体的生活方式差异。 方法 提取并分析2011年至2015年中国健康与养老纵向研究中665名糖尿病患者的相关数据，研究内容包括患者一般信息、血糖、血脂、糖化血红蛋白、社会隔离指数、健康相关生活方式因素和糖尿病相关因素，比较不同社会隔离程度患者的代谢异常和可改变的生活方式的差异。 结果 多元线性回归分析显示，在45～64岁男性中，高社会隔离组的糖化血红蛋白水平显著高于低社会隔离组（7.29±1.81 vs 6.59±1.63，p=0.026）。社会隔离与血糖（ β =14.16；95% CI 2.75 至 25.57；p=0.015）和糖化血红蛋白（ β =0.35；95% CI 0.10 至 0.60；p=0.006）之间存在正相关，表明社会隔离程度越高，空腹血糖和糖化血红蛋白水平就越高。然而，在其他年龄组中并未观察到显著的关联。值得注意的是，45-65 岁之间社会隔离程度较高的男性抑郁率更高（44.10% vs 24.60%，p=0.024），中度运动参与度更低（5.70% vs 23.50%，p=0.019），10 分钟步行时间更短（17.10% vs 36.80%，p=0.027）。其他健康相关因素和糖尿病相关因素的差异无统计学意义。结论 患有糖尿病且社会隔离程度较高的中年男性往往血糖和糖化血红蛋白水平较高。这部分患者需要有针对性的关注，以提供来自家人和朋友的社会支持，从而改善血糖控制。如有必要，应向家人和朋友提供糖尿病教育。
糖尿病的数字技术
狮子座（Leo）是一名22岁男子，在17岁时接受了1型糖尿病的诊断，他一直在努力实现葡萄糖靶标。作为一个年轻的成年人，他有许多竞争优先级，糖尿病并不是首先。他在餐厅厨房里工作，没有私人保险。他一直在接受多种日常注射（MDI）胰岛素疗法，作为基础胰岛素，但常常会忘记指尖的葡萄糖调查和进餐时间。狮子座经常有一个没有胰岛素的晚餐小吃，因为他担心夜间低血糖症。在过去的两年中，他的糖化血红蛋白水平从9.0％到13.2％，使他患有长期并发症的高风险。他的糖尿病团队开了一个葡萄糖剂，也称为连续葡萄糖监测仪（CGM），该葡萄糖监测器（CGM）每5分钟提供每5分钟的间质葡萄糖值，但是拒绝了批准，因为他每天没有至少执行四个指尖葡萄糖仪测量。由于错过的胰岛素注射和高糖化的血红蛋白水平，还拒绝了用于渗透输液泵的批准。当LEO参加了一项研究测试自动胰岛素输送（AID）系统的研究时，他的糖化血红蛋白水平为11.2％。最初，他既有胶质传感器和胰岛素泵，但是根据研究方案，胰岛素熟练尚未自动化。他的糖化血红蛋白水平在2周内降至8.5％。这种惊人的改进归因于几个因素。首先，葡萄糖传感器每5分钟测量葡萄糖水平，立即提供反馈和警报。1）。通过与他的伴侣分享这些实时阅读和警报，Leo和他的伴侣都对较低的葡萄糖价值（尤其是一夜之间）变得更加满意。第二，胰岛素剂量更容易递送，因为泵计算出的餐和纠正剂量并消除了对手动注射的需求。最后，全天候戴泵确保了基底胰岛素存在，并且不会受到未经手动注射的影响。6个月后，如协议中的规定，LEO转变为使用援助系统（图他很快学会了信任该系统，他对夜间低血糖症的焦虑消失了。使用辅助系统3个月后，他的糖化血红蛋白水平为6.9％（图2a）。
原创研究使用即时糖化血红蛋白 (HbA1c) 对 67 岁人群进行糖尿病和糖尿病前期筛查对健康的影响
1 丹麦维堡地区医院血管外科血管研究组； 2 丹麦奥胡斯大学医院胃肠病学系； 3 丹麦奥胡斯大学临床医学系； 4 丹麦奥登塞大学医院心胸外科和血管外科部； 5 丹麦奥登塞南丹麦大学临床研究系； 6 丹麦奥登塞大学医院动脉疾病个性化治疗精英中心 (CIMA)； 7 丹麦奥胡斯大学生物医学系； 8 丹麦奥登塞 Steno 糖尿病中心； 9 丹麦奥胡斯大学公共卫生系； 10 丹麦奥胡斯大学全科医学实践研究单位； 11 丹麦奥胡斯大学医院奥胡斯 Steno 糖尿病中心
可轻松合成糖化共轭聚合物-TIO2-X X-X的有机无机杂化杂交，用于有效的光催化氢进化
有机无机杂交光催化剂用于水分割的利用引起了显着的关注，因为它们能够结合两种材料的优势并产生协同效应。但是，由于对这两个组成部分之间的相互作用以及其准备过程的复杂性的相互作用有限，它们仍然远非实际应用。在此，通过将糖化的共轭聚合物与TIO 2-x介孔球相结合，以制备高效率杂种杂种光催化剂。与亲水性寡醇（乙二醇）侧链的共轭聚合物的功能不仅可以促进结合聚合物在水中的分散体，而且还可以促进与TIO 2 -X形成稳定的异质结纳米颗粒的相互作用。在35.7 mmol H-1 g-1的365 nm时，在PT共同催化剂存在下，氢的量子产率为53.3％，氢的演化速率为35.7 mmol H-1 g-1。基于飞秒瞬态吸收光谱和原位分析的高级光物理研究，XPS分析揭示了II型异质结接口处的电荷转移机制。这项工作表明了糖化聚合物在构建用于光催化氢生产的杂交异质结中的前景，并深入了解了这种异质结光催化剂的高光催化性能。
reglm：使用自回归语言模型设计现实的监管DNA
发现自由糖化胺和糖化尿素是糖尿病性肾病的潜在标志物Rashdajabeen Q Shaikh Q Shaikh 1,2＃，Sancharini das 1＃Fernandes 2,3，Shalbha Tiwari 4，Shalbha Tiwari 4，Unikrishnan Ag 4，Unikrishnan Ag 4，Mahesh Jkulkar J Kulkar 1,2 * sci affliations 1,2 * sci affliations 1 Bio Cai affliations 1 Bio affliations 1 Bio affliations 1 Bio affliations 1 Bio affliations 1 Bio affliations 1 bio CSIR-National Chemical Laboratory，Pune-411008，印度2号科学与创新性研究学院（ACSIR），加兹阿巴德，印度201002年Ghaziabad，印度3号，CSIR-National Chemical Laboratory 3有机化学部，Pune-411008，印度411008，印度411008
