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World File Search System糖表位
甲状腺球蛋白抗体和肿瘤表位特异性细胞免疫在乳头状甲状腺癌中
乳头状甲状腺癌（PTC）的特征是T细胞及过滤，并且经常以抗硫代表球蛋白抗体（TGAB）的存在。在这种情况下，细胞免疫和TBAB的作用是争论的问题。我们研究的目的是将TGAB，肿瘤表位特异性T细胞的存在与PTC患者的临床结果相关联。我们研究了n = 183例诊断为PTC的患者，这些患者接受了总甲状腺切除术和131 I消融治疗。在平均97个月的随访期间，大多数PTC患者没有肿瘤复发的迹象（n = 157例）。相反，一名患者的血清TG水平高于检测极限，<1 ng/mL，两个患者TG血清水平≥1ng/ml和<2 ng/ml，n = 23例患者的Tg血清水平≥2ng/ml。在14例患者中看到了肿瘤复发的形态迹象。所有这些患者的血清TG水平≥2ng/mL。重要的是，除一名患者外，所有TGAB阳性PTC患者（n = 27）没有肿瘤复发的迹象，因为血清TG水平低于该测定功能敏感性。四聚体分析显示。总而言之，我们表明TGAB的发生可能会影响PTC患者的临床结果。这可能是由于PTC患者的肿瘤表位特异性细胞免疫。
优秀発表赏エントリー演题
（1个农业和生命科学研究生院，东京大学）[目的]近年来，由于人们担心能源和食物自给自足的减少以及全球变暖，进口资源的兴起以及Yen的弱点，可持续生物量作物引起了人们的关注。生物量作物不仅用作生物产品的原材料，而且还用作饲料。在这项研究中，使用基因组编辑技术生产了“非盛大的大米”，其用途是通过测量其户外培养，生物量和可溶性糖和淀粉含量来评估作为生物质和饲料作物的。 [材料和方法]具有栽培的水稻品种“ koshihikari”，这是一种双突变体（去除异国基因），florogen基因和㻴ニ㻟ニックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロックロック这种突变抑制了开花，但是通过自我产生异态性的个体，突变体系统得以维持。此外，使用该双重突变体在背景中，使用一种技术在茎和茎中涉及糖和淀粉代谢的技术创建了参与茎和叶中糖和淀粉代谢的基因的突变。在户外培养这些基因组编辑系统时，他们已提前向教育，文化，体育，科学和技术咨询，并提交了一项实验计划，以便接受它们。每个突变体的收获分为黄色成熟期（从㻟㻜㻜㻠㻜㻜㻜㻜㻜㻜㻜㻜です），这是普通饲料水稻品种的收获期，黄色成熟期后约几周。除了测量收获个体的干重外，还从代表性的分er中测量了每个器官中可溶性糖和淀粉的浓度，并估计每个器官的产量。此外，测量了整个收获个体的可溶性糖和淀粉的浓度，并计算每个个体的可溶性糖和淀粉的重量。 [结果和讨论]收集了每个菌株（゚㻩ン），并测量其干重，结果表明，在黄色成熟期间收获的koshihikari是㻟㻜±㻤㻌ランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドラ㻤㻌ランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドラ㻟㻜±㻤㻌ランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドランドラ-riptherore，黄色成熟期后收获的干重是㻣㻣±㻝㻌ラック㻝㻌ラック±㻝㻌ラック，并且对非透性突变剂的生物量显着增加。此外，根据代表性耕种器的每个器官的可溶性糖浓度计算估计的产率，结果表明，Koshihikari大约是㻜㻚㻠㻛ロックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセックセック的，另一方面，估计的淀粉产量大约是㻞㻚㻞㻌㻌㻌㻠ラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドラインドライン进一步，目前正在测量每个菌株的溶剂糖和淀粉的重量。此外，我们将报道在不开放的菌株中涉及糖和淀粉代谢的基因中引入突变的菌株的分析结果。以上结果表明，非灌木菌株中生物量显着增加，茎和叶片中可溶性糖和淀粉的显着积累，表明不明显的koshihikari大米植物作为高生物量的水稻品种的有用性。此外，它被认为是饲料稻的非常有用的，因为它在喂养牛时不包含高度未消除的稻田。此外，为了实施“脸红的大米”血统，该公司还致力于开发技术，以选择不以种子表型为指标从单独群体中开花的个人。
哲学硕士学位（微电子学）课程及理学...
修读“项目报告”的学生须修读以下七门选修学科单元／科目，以获得21 学分；修读“实习及报告”的学生须修读以下八门选修学科单元／科目，以获得24 学分︰ 集成电路研究方法和应用选修45 3 数字集成电路选修45 3 数据转换器集成电路设计选修45 3 柔性交流输电系统选修45 3 电源管理集成电路设计选修45 3 生物医学工程专题选修45 3
糖对根结的糖基因型耐药性的定量和定性评估，Meloidogyne Incognita
1个糖作物研究所，糖作物疾病和害虫研究，农业研究中心，吉萨，埃及，埃及2，生物技术系埃及吉萨（Giza）的农业研究中心，5植物保护和生物分子诊断部，ARID土地耕地研究所，科学研究与技术应用，新博格·阿拉伯，阿拉伯，埃及，埃及，埃及，6个植物学系，埃及学系，Zagazig University，Zagazig and Zagazig，Zagazig，Zagazig，Zagazig，Zagazig，Zagazig，Genertic and genticn and egyptic，埃及，埃及，埃及，埃及，埃及。萨达特城大学，萨达特城大学，埃及，农业植物学8号农业学院（萨巴巴沙），亚历山大大学，亚历山大，埃及，
乌干达糖公司100年
持续八年的阿明时代是乌干达历史上最黑暗的时期。暴力，残酷，腐败以及社会和道德价值观的彻底崩溃导致经济彻底破坏。非洲的珍珠被300,000人的血液所污染。在1979年，马亨德拉（Mahendra）首次应新任命的总统H.E Lule的邀请回到了乌干达，Mahendra从议会时代就知道了Mahendra的前校长。该国仍在进行战斗。主要道路被阻塞，铁路和航空公司都没有运作。总统同意让Mahendra在离开之前访问他在Lugazi的家，但告诉他突然宣布并保持低调。他被特别的武装警卫和一辆装甲车辆护送。Mahendra看到周围的破坏感到震惊。曾经繁华的街道上有一个令人毛骨悚然的沉默。大多数商店都被烧毁或掠夺。道路上没有汽车。只有士兵和尸体。当他到达卢加兹时，他得知坦桑尼亚军队的将军占领了他的房子。Mahendra介绍了自己，并加入了他的一杯茶，解释说他正在经历感伤的旅程来重新审视自己的家。他放心地指出，他的房屋与属于其他被摧毁或破坏的亚洲人的房屋没有遭受太大的破坏。阿明（Amin）宣布房屋为他自己的私人住所。具有讽刺意味的是，在电影《苏格兰的最后一位国王》（2006年）中，同一所房子被用来描绘阿明的住所。Mahendra的返回家的消息像Wildfire一样蔓延开来
报告名称：糖半年报
本报告中的数字并非美国农业部官方数字，而是来自欧盟委员会官方数字以及以下欧盟外国农业服务局 (FAS) 分析师的贡献：Xavier Audran，FAS/巴黎，负责法国。Ornella Bettini，FAS/罗马，负责意大利。Mila Boshnakova，FAS/索非亚，负责保加利亚。Monica Dobrescu，FAS/布加勒斯特，负责罗马尼亚。Jana Fischer，FAS/布拉格，负责捷克和斯洛伐克。Marit Van der Hoek，FAS/海牙，负责荷兰、芬兰、丹麦和瑞典；Gellert Golya，FAS/布达佩斯，负责匈牙利和斯洛文尼亚。Marta Guerrero，FAS/马德里，负责西班牙和葡萄牙。Mira Kobuszynska，FAS/华沙，负责波兰、立陶宛、拉脱维亚和爱沙尼亚。Roswitha Krautgartner，FAS/维也纳，负责奥地利。安德烈·米西尔 (Andreja Misir)，FAS/萨格勒布，负责克罗地亚事务。安托尼亚·鲁道夫 (Antonia Rudolf)，FAS/柏林，负责德国事务。卢吉·卡斯塔尔迪 (Luigi Castaldi)，FAS/USEU/布鲁塞尔，负责比利时和欧盟政策事务。
肿瘤营养 - 糖和癌症
如果这些单词处于成分清单的开头，则意味着它们是食物中的主要成分之一。限制了大量“添加糖”例子的饮料是软饮料，甜咖啡和茶水以及含糖的能量饮料。在可能的情况下选择没有“添加糖”的饮料。不加糖的咖啡，茶，纯净水和牛奶是不错的选择。如果您需要额外的卡路里，请选择包括整个水果，蛋白质和纤维在内的高热量饮料。，例如自制冰沙。限制加工食品“加工食品”包括煮熟，罐装，冷冻或包装的食物。加工食品也可能通过保存，以不同的方式进行准备或强化（添加诸如维生素之类的东西）来更改。这些食物在“添加糖”中通常更高，可以取代更健康的食物选择。在特殊场合享受甜点，并且部分较小。如果您想要一些甜美的，天然甜美的整体水果是每一天的好选择。有关糖和癌症的更多信息，请查看美国癌症研究所：www.aicr.org/news/the-sugar-cancer-connection，您还可以访问我们的营养服务页面：www.bccancer.bc.ca/nutrition
k-nearest-neymen-nighbor学习基于糖果 - 糖 -
如今，EHealth Service已成为一个蓬勃发展的领域，该领域是指基于计算机的医疗保健和信息提供，以在本地，区域和全球改善卫生服务。 通过分析电子健康数据不仅可以照顾患者，而且还通过相应的数据驱动的eHealth Systems提供服务，有效的疾病风险预测模型。 在本文中，我们特别关注预测和分析糖尿病，这是一种日益普遍的慢性疾病，是指在长时间内以高血糖水平为特征的一组代谢性疾病。 k-nearest邻居（KNN）是利用相关健康数据建立这种疾病风险预测模型的最流行和最简单的机器学习技术之一。 为了实现我们的目标，我们提出了基于患者在各个维度中的习惯属性的基于基于学习的预测模型的最佳K-最近的邻居（OPT-KNN）。 此方法确定了误差率较低的最佳邻居数，以在结果模型中提供更好的预测结果。 该机器学习eHealth模型的效果通过对医疗医院收集的现实世界糖尿病数据进行实验来检查。如今，EHealth Service已成为一个蓬勃发展的领域，该领域是指基于计算机的医疗保健和信息提供，以在本地，区域和全球改善卫生服务。通过分析电子健康数据不仅可以照顾患者，而且还通过相应的数据驱动的eHealth Systems提供服务，有效的疾病风险预测模型。 在本文中，我们特别关注预测和分析糖尿病，这是一种日益普遍的慢性疾病，是指在长时间内以高血糖水平为特征的一组代谢性疾病。 k-nearest邻居（KNN）是利用相关健康数据建立这种疾病风险预测模型的最流行和最简单的机器学习技术之一。 为了实现我们的目标，我们提出了基于患者在各个维度中的习惯属性的基于基于学习的预测模型的最佳K-最近的邻居（OPT-KNN）。 此方法确定了误差率较低的最佳邻居数，以在结果模型中提供更好的预测结果。 该机器学习eHealth模型的效果通过对医疗医院收集的现实世界糖尿病数据进行实验来检查。有效的疾病风险预测模型。在本文中，我们特别关注预测和分析糖尿病，这是一种日益普遍的慢性疾病，是指在长时间内以高血糖水平为特征的一组代谢性疾病。k-nearest邻居（KNN）是利用相关健康数据建立这种疾病风险预测模型的最流行和最简单的机器学习技术之一。为了实现我们的目标，我们提出了基于患者在各个维度中的习惯属性的基于基于学习的预测模型的最佳K-最近的邻居（OPT-KNN）。此方法确定了误差率较低的最佳邻居数，以在结果模型中提供更好的预测结果。该机器学习eHealth模型的效果通过对医疗医院收集的现实世界糖尿病数据进行实验来检查。
