XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系数的
夹杂物对疲劳强度系数的影响
有很多波兰科学也非常关注数字经济发展的问题，其中应注意R. Kozlowski，A。Palczewska，J。G。Kolowski [9]。，但他们更多地将研究重点放在数字电信市场上，并分析欧盟互联网用户增长以及电信市场发展程度的统计数据。值得注意的是I. Cvitic，D。Perakovic，M。Perisa，S。Husnjak [2]的科学工作，其中科学家研究了在汽车市场中使用数字程序的使用。但是，在许多研究中没有披露价格因素，并且尚未阐明它们对数字经济进一步发展的影响。此外，数字和信息经济之间存在差异的问题以及在其条件下的价格因素的确定值得科学兴趣。还必须确定数字经济固有的定价策略和方法。所有这些方面都决定了这项研究的相关性和及时性。
电位和完全速率系数的影响
v/ ϵ v,j =0 UMN Morse NN 0 0.1466 0.1457 0.1479 1 0.4380 0.4340 0.4411 2 0.7259 0.7180 0.7307 3 1.0104 0.971 1.2616 30 1.2988 5 1.5686 1.5440 1.5771 6 1.8423 1.8107 1.8515 7 2.1124 2.0731 2.1221 8 2.3789 2.3312 2.388 2.65 10 2.9008 2.8344 2.9102 11 3.1563 3.0795 3.1651 12 3.4081 3.3203 3.4161 13 3.6562 3.5568 3.6633 1.6563 7.973 4.1414 4.0168 4.1463 16 4.3785 4.2404 4.3821 17 4.6118 4.4596 4.6142 18 4.8415 4.6745 4.8427 19 5.05 4.85 4.85 96 5.0913 5.2885 21 5.5080 5.2933 5.5059 22 5.7226 5.4909 5.7197 23 5.9333 5.6842 5.9298 24 6.14025 2.3626 .0579 6.3388 26 6.5422 6.2382 6.5377 27 6.7372 6.4143 6.7327 28 6.9281 6.5860 6.9239 29 7.1148 6.753 7.1716 5 7.2941 31 7.4753 7.0753 7.4730 32 7.6488 7.2298 7.6475 33 7.8179 7.3799 7.8176 34 7.9821 7.5257 7.183 1.66 1438 36 8.2960 7.8044 8.2995
涂层厚度对取向和热膨胀系数的影响
从 X 射线衍射实验中观察到，基材上固化的聚酰亚胺薄膜的取向使得酰亚胺链优先沿薄膜的平面方向排列。对于具有刚性棒状聚酰亚胺的薄膜，薄膜取向尤其突出，并且随着薄膜厚度的增加而显着降低。涂层厚度对聚酰亚胺薄膜取向和有序性的影响在纯均苯四甲酸二酐-对苯二胺 (PMDA-PDA) 薄膜中最为明显，在含有 50% 均苯四甲酸二酐-4,4'-二苯氧基二苯胺 (PMDA-ODA) 和 50% PMDA-PDA 的薄膜中略小，而在含有 100% PMDA-ODA 的薄膜中相对不明显。根据傅里叶变换红外衰减全反射光谱实验的C=O和C-N拉伸吸收带，位于薄膜中心附近的酰亚胺分子表现出比靠近表面的酰亚胺分子更差的结构有序性。这揭示了为什么随着薄膜厚度的增加，平均薄膜取向会降低，相应的热膨胀系数会增大。
t-MSD：一种改进的离子扩散系数的方法...
在这里，我们引入了一种改进的后处理方法T-MSD，旨在解决罕见事件对相关数据的影响，并增强估计扩散系数的统计可靠性。此方法包括两个部分：时间平均的MSD分析和Block JackKnife（BJ）重采样。使用深层势分子动力学（DPMD）模拟，我们证明了时间平均的MSD有效地减少了数据波动并实现了时间平移不变性，从而得出了扩散系数的更强大的估计值。据我们所知，尽管该方法已用于分析生物学和化学领域中的单个粒子跟踪[28,29]，但它很少在固态离子学中应用。此外，BJ重采样通过明确考虑
基于车辆动态模型的导航中气动系数的自校准
摘要：基于车辆动态模型 (VDM) 的导航性能在很大程度上取决于先验未知的气动系数的准确确定。在不同的技术中，例如模型模拟或风洞中的实验分析，通过有利于全球导航卫星系统 (GNSS) 定位的状态空间增强进行自校准的方法是一种有趣且经济的替代方案。我们在模拟下研究这种技术，目的是确定飞机机动对气动系数之间以及与其他误差状态的精度和（去）相关性的影响。不同机动的组合表明对于获得令人满意的气动系数估计并减少其不确定性至关重要。
二甲基硫醚在水中扩散系数的实验测定
电池浸没在搅拌恒温水浴中，在实验过程中，水浴温度以 5 ø 为间隔从 5 ø 变化到 30øC。氮气供应通过浸没在水浴中的玻璃烧结起泡器，以在进入电池之前使其充满水蒸气。使用放置在靠近电池中心的井中的热电偶传感器监测电池的温度。DMS 通过一个装有液态 DMS（纯度 >99%，Aldrich，威斯康星州密尔沃基）的小玻璃球进入室 1。因此，电池这一侧的浓度相对于纯 DMS 略微不饱和。对于甲烷运行，移除玻璃球，将纯气体（纯度 99.0%，Liquid Carbonic，伊利诺伊州芝加哥）引入鼓泡器代替氮气。在实验过程中，膜的高浓度侧和低浓度侧分别使用 10 cm3 min- • 和 20 cm3 min- • 的气体流速。
在光子平台上将溶液处理的BATIO3薄膜与高蛋白系数的整合
在硅（SI）和氮化硅（SIN）基于光子整合电路（PICS）的基于硅（SI）上的薄膜（SIN）上的薄膜（PICS）的异质整合在未来未来的纳米光子薄片调制器的发展中起着至关重要的作用。由于铁电薄膜的电形（EO）特性在很大程度上取决于它们的晶体相和质地，因此在这些平台上的Batio 3薄系统的整合远非微不足道。到目前为止，已经开发了使用SRTIO 3模板结合使用SRTIO 3模板纤维与高真空沉积方法结合使用的常规集成途径，但是它的吞吐量较低，昂贵，需要单晶基板。要缩小这一差距，需要一种成本效率，高通量和可扩展的方法来集成高纹理的Batio 3薄膜。因此，提出了使用LA 2 O 2 CO 3模板膜与化学溶液沉积（CSD）过程结合使用LA 2 O 2 CO 3模板膜整合的替代方法。在这项工作中，溶液处理的BATIO 3薄片的结构和EO特性是表征的，并评估了其整合到光圈谐振器中。BATIO 3纤维表现出纹理，其大型皮孔系数（r E e镜）为139 pm v-1，并且在基于环的谐振器调制器中积分显示为1.881 V cm的V le，带宽为40 GHz。这可以使Batio 3薄膜在PIC平台上进行低成本，高通量和富裕整合，并在PIC平台上以及潜在的大规模制造纳米光子BATIO 3薄片调制器。
外延 Ge/Si(001) 中应变-声子系数的温度依赖性：综合分析
在本文中，我们研究了外延 Ge/Si 层中拉曼模式的应变 - 声子系数的温度依赖性。为此，我们首先从理论上描述 b ( T ) 如何与材料弹性常数和声子波数的温度依赖性相关联。随后，我们分析了双轴应变场与 T 的关系，明确证明 ε ( T ) 可以分解为两个独立的贡献：(a) 外延应变，由于 Si ─ Ge 晶格失配（在特定温度下）引起，(b) 热应变，由 Ge 外延层和相对较厚的 Si 衬底之间的热膨胀系数 (CTE) 差异引起。最后，我们使用这些结果直接提取 150 – 450 K 范围内 Ge/Si 样品中的 b ( T )，通过比较 T 相关的 μ -Raman 测量与 T 相关的高分辨率 X 射线衍射实验 (HR-XRD)，
税收合规，收入质量和财务绩效对未来收益响应系数的影响：印度尼西亚和泰国的证据
进行了这项研究，以研究税收合规性和收入质量的影响，除了当前的财务绩效，还可以预测未来的收入。一般而言，未来的收入将使用当前的收入及其与股票价格的互动进行预测。投资者使用未来的收益响应系数来衡量。先前的几项研究发现了关于财务绩效对未来收入的影响的不同结果，因此需要进一步的研究来发展影响未来收入的任何因素。从2014年至2017年的印尼证券交易所和泰国证券交易所上市的83家制造公司的年度报告和历史股票价格中，总共有332个面板数据。我们使用STATA 16的定量方法来分析可用的数据。结果表明，收益质量对未来收益有很大影响，而税收合规性和财务绩效却很弱。这些结果对产生高质量财务报告的实体具有非常重要的含义，从而帮助投资者预测未来的收入。
无标题 - NPL 出版物
项目 1 的反射系数（10 dB 衰减器）项目 1 的传输系数（10 dB 衰减器）项目 2 的反射系数（40 dB 衰减器）项目 2 的传输系数（40 dB 衰减器）项目 3 的反射系数（50 ohm 空中线路）项目 3 的传输系数（50 ohm 空中线路）项目 4 的反射系数（50 ohm 空中线路反向）项目 4 的传输系数（50 ohm 空中线路反向）项目 5 的反射系数（25 ohm 空中线路）项目 5 的传输系数（25 ohm 空中线路）项目 6 的反射系数（25 ohm 空中线路反向）项目 6 的传输系数（25 ohm 空中线路反向）项目 7 的反射系数（短路）项目 8 的反射系数（终端）与项目 1 在 2 GHz 时的传输系数的不确定性。在 10 GHz 时重复。在 18 GHz 时重复。与项目 2 在 2 GHz 时的传输系数的不确定性进行比较。在 10 GHz 时重复。在 18 GHz 时重复。与项目 3 在 2 GHz 时的反射系数的不确定性进行比较。在 10 GHz 时重复。在 18 GHz 时重复。与项目 3 在 2 GHz 时的传输系数的不确定性进行比较。在 10 GHz 时重复。在 18 GHz 时重复。与项目 5 在 2 GHz 时的反射系数的不确定性进行比较。在 10 GHz 时重复。在 18 GHz 时重复。与项目 5 在 2 GHz 时的传输系数的不确定性进行比较。在 10 GHz 时重复。在 18 GHz 时重复。与 I 的反射系数的不确定性进行比较