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World File Search System系统分析
将自适应系统分析为软件产品线
自我适应是自主系统的关键特征，必须应对其环境和内部状态中的不确定性。自适应系统（SASS）可以实现为两层系统，引入了系统（托管子系统）和适应性逻辑（管理子系统）之间的域特定功能之间的关注点，即引入系统中管理适应性的外部反馈循环。我们提出了一种将SASS作为动态软件产品线（SPL）的方法，并利用现有的方法来基于SPL的分析来分析SASS。这样做，SA的功能是在功能模型中建模的，从而捕获了SAS的可变性。这使我们能够将SAS的托管子系统建模为一个系统家族，每个家庭成员都对应于SAS的有效功能配置。因此，SAS的托管子系统被建模为SPL模型。更确切地说，概率为特色过渡系统。SAS的管理子系统被建模为一个控制层，能够在这些有效配置之间动态切换，具体取决于环境和内部条件。我们证明了对用于管道检查的自适应自动水下车辆进行小规模评估的方法，我们将其对其进行建模和分析，并通过特征吸引的概率模型检查器Profeat。该方法使我们能够分析SAS的概率奖励和安全性，以及其适应性逻辑的正确性。
在一般对称远程引力中，DBI标量场宇宙学的动态系统分析。
•液体氩检测器的纯度监测器•用于黑暗光子检测的多层介电悬载板•光学超导过渡过渡边缘传感器中的黑暗计数•月球任务材料的光电收益率•Xenon探测器
地热发电系统分析：行业利益相关者研讨会成果：预印本
通过技术经济评估 (TEA) 模型实施的地热成本和性能评估对于美国能源部 (DOE) 和其他地热行业利益相关者评估地热技术的现状和确定商业上可行的地热开发的现有障碍至关重要。地热发电技术评估模型 (GETEM) 是一种主要的 TEA 工具，用于估算传统水热系统和增强型地热系统 (EGS) 的经济可行性和平准化能源成本 (LCOE)。自 2021 年以来，GETEM 已从复杂的电子表格模型转变为国家可再生能源实验室 (NREL) 开发的系统顾问模型 (SAM) 中用户友好的工具。除了能够扩大地热模型在其他可再生资源中的可见性之外，在 SAM 中使用 GETEM 还具有模拟自动化、更好的可用性、更新跟踪、主动用户输入/反馈和扩展财务建模的优势。 GETEM 用于制定 NREL 年度技术基线 (ATB) 的供应曲线，该基线为可再生能源潜力 (reV) 和区域能源部署系统 (ReEDS) 模型提供输入。NREL reV 模型中的地热模块通过在土地使用特征约束内定义地热资源与现有电网基础设施的地理空间交集来评估美国本土的地热能源潜力。ReEDS 模型是一种容量扩展模型，用于根据当前能源成本和政策模拟美国发电和输电系统的长期建设和运营。为了确保在我们的模型转换和开发中更好地体现当前的行业趋势，我们组织了为期两天的虚拟研讨会，以征求地热行业利益相关者对我们当前在技术经济、资源评估和地热技术部署场景建模方面的方法和假设的意见和建议。参与者包括开发商、运营商、投资者、监管机构、系统建模者、国家实验室研究人员、顾问和其他利益相关者。在本次研讨会上，我们获得了利益相关者对当前地热电厂性能（即容量系数）、最新钻探成本和学习曲线以及闭环和超热岩地热等下一代技术的见解。本次研讨会的其他成果及其对未来地热开发可行性、资源可用性和容量扩展研究的影响进行了汇编和讨论。
dirac-born-Infeld标量宇宙宇宙学的动力学系统分析concinter f（q）重力 *
摘要：在本文中，我们在修改后的重力上下文中介绍了狄拉克出生的标量标量场的动态系统分析。我们考虑了修饰重力的多项式形式，使用了两种不同类型的标量，多项式和指数，并找到了一个封闭的方程式动力学系统。我们分析了这种系统的固定点，并评估了该模型中延迟加速度减速的条件。我们注意到这两个模型的相似性，并表明我们的结果与先前关于爱因斯坦重力的研究一致。我们还通过绘制EOS（ω），能量密度（ω）和减速参数（Q）W.R.T。来研究了模型的现象学意义。到e-folt时间，并与现在的值进行比较。我们通过观察动态系统分析在修饰的重力方面有何不同，并介绍我们研究的未来范围，从而结束了本文。
对扩展现实中欺骗性设计的系统分析
完善的欺骗性设计文献集中在传统的用户界面上。随着扩展现实（XR）的兴起，了解欺骗性设计在这个沉浸式领域中的独特表现至关重要。但是，现有研究缺乏完整的跨学科分析，该分析XR技术如何实现欺骗性设计的新形式。我们的研究回顾了XR环境中有关欺骗性设计的文献。我们使用主题综合来识别关键主题。我们发现XR的沉浸式能力和广泛的数据收集实现了微妙而强大的操纵策略。我们确定了八个主题，概述了这些策略并讨论了现有的对策。我们的发现显示了XR中欺骗性设计的独特风险，强调了对研究人员，设计师和决策者的影响。我们提出了未来的研究方向，以探讨无意的欺骗性设计，数据驱动的操纵解决方案，用户教育以及道德设计与政策法规之间的联系。
探索定量指数以使用测量系统分析验证的精确性钢琴音色
先前的研究提供了有价值的见解，以探索不同的方式来表征音乐音色，无论是定性或定量的，如下一节所述。然而，问题仍然在多大程度上可以可靠地表征音色，并在某种乐器（例如钢琴）中存在微妙的差异。因此，当前的研究旨在探索和发现定量指数，以精确表征钢琴音色。音色指数的精度将通过在工程和制药行业中使用的最新测量系统分析方法来验证，以确保钢琴音色测量系统的可靠性和可复制性。请注意，钢琴表演技术除其他因素外，还会影响钢琴产生的声音的音色（Bernays and Traube，2013，2014）。但是，这些因素不超出本研究的范围，因为如果没有足够精确的音色测量系统，音色的语义关联会遭受重大的解释变化（Reymore等，2023），并且对钢琴音色控制因子的分析类似于移动（和未确定）目标。一旦确定了精确的音色指数，它们就可以用来表征具有执行技术等各种因素产生的钢琴音色。
系统分析和研究 (SAS) 小组每月更新...
SAS 小组本月在斯德哥尔摩举行会议，这是瑞典自 3 月份成为北约正式成员以来首次在瑞典举行的北约委员会级会议。会议于 5 月 14 日至 17 日举行，共有 45 名高级领导人出席，代表 25 个北约国家、一个伙伴国家、一个卓越中心和四个北约组织。会议由瑞典国防研究局 (FOI) 主办。作为北约 STO 的七个科学技术委员会 (STC) 之一，SAS 小组负责监督 50 多个跨国研究项目，涉及政策和战略决策支持、运营决策支持、能力和投资决策支持以及分析能力的开发和维护。在其半年一次的业务会议上，小组成员开会分享正在进行的工作的最新情况并批准对其工作计划的更改。在为期四天的时间里，各国代表讨论了新研究活动的提案，并探讨了研究成果的实际应用和利用。小组批准了七个新的探索团队并认可了五个新的技术团队。专家组还提出了几项建议，要求 STO 研究重点支持北约作战顶点概念中的三项战争发展要务 (WDI)：分层弹性、影响力和力量投射、跨域指挥。 以下新的探索小组获得批准（参考编号表明跨专家组感兴趣）： SAS-MSG-ET-FP（探索小组）测量网络和电子战环境中软件密集型军事平台的作战效能。承诺。土耳其、美国（通过 SET）、ITA、EST（通过 MSG）、POL（通过 MSG）承诺。拥有 STO 帐户的用户可获得更多信息 [ 此处 ]。 SAS-MSG-ET-FR（探索小组）使用数据分析和数学建模量化国防能力。瑞士、德国、荷兰、挪威、葡萄牙、法国、捷克共和国、加拿大（通过 MSG）、POL（通过 MSG）承诺。 STO 帐户用户可获得更多信息 [ 此处 ]。 SAS-ET-FS（探索团队）多域作战挑战。承诺方为 SWE、ACT、CZE、DEU、ITA。STO 帐户用户可获得更多信息 [ 此处 ]。 SAS-MSG-ET-FT（探索团队）数据驱动的未来弱信号自动检测。承诺方为 GBR、NLD、SWE、TUR、EST（通过 MSG）、IAMD COE（通过 MSG）。STO 帐户用户可获得更多信息 [ 此处 ]。 SAS-ET-FU（探索团队）弱信号评估中的分析偏差。承诺方为 SWE、GBR、TUR、EST（通过 MSG）。STO 帐户用户可获得更多信息 [ 此处 ]。 SAS-MSG-ET-FV（探索团队）新兴和颠覆性技术——战略和社会影响以及未来渠道。英国、美国、芬兰、法国、意大利、瑞典、爱沙尼亚（通过 MSG）、波兰（通过 MSG）承诺。拥有 STO 帐户的用户可在此处获取更多信息。 SAS-ET-FW（探索团队）作战规划、战争游戏和战略方面的假设。德国、PRT、NOR、CZE、GBR、ITA。拥有 STO 帐户的人可以获取更多信息 [ 此处 ]。以下新的技术团队已获董事会批准（预计于 2024 年 7 月成立）： SAS-196（研究研讨会）SAS 年度研讨会 - 第 19 届北约运筹学与分析 (OR&A) 会议 2025。ACT、ITA、NLD、NOR、NCIA、GBR、CAN、SWE、DNK、USA 承诺。拥有 STO 帐户的人可以获取更多信息 [ 此处 ]。
使用机器学习的安全摄像机对象检测的系统分析
现代移动对象跟踪和识别技术已得到很大改进，帮助机器人技术，媒体生产，生物学研究，视频监控和身份验证系统等广泛的行业。尽管低分辨率视频录像（例如动态背景，照明，遮挡和阴影）存在持续的问题，但这些电影提供了直接的好处，例如减少处理，传输和存储要求。两相对象检测器（例如RCNN）过去很普遍并且成功。，新的发展将单相检测器及其相关算法带到了大多数两相检测器的最前沿。yolo爆炸（Yolo）已被广泛用于对象识别和检测，始终优于其两相检测器对应物[1，2，3]。该领域的这种转变主要是由机器学习（人工智能（AI）（ML）的一个分支）驱动的。使系统能够从以前的性能中发展和学习而无需明确编程。它对于对象识别的主题至关重要[4]。可以构建可靠的对象检测系统，因为机器学习算法能够识别大量标签
GISA 监管 IT 专家（系统分析... - INSCOM
o 您必须是美国公民 o 被选中者可能需要成功通过测谎仪检查。 o 被选中者必须完成特殊背景调查，并获得判定机构的有利裁决。您必须获得并保持最高机密安全许可以及敏感隔离信息 (SCI) 的访问权限。否则可能会导致撤回录用通知或被免职。在您的简历中注明您的许可级别和日期。 o 必须成功通过就业前药物测试（包括大麻）。如果您未能按时参加药物测试或未通过测试，临时录用通知将被撤销。您将接受随机测试。 o 必须圆满完成相应的培训，并获得国防部出版物 8570.01-M《信息保证劳动力改进计划》（日期为 2005 年 12 月 19 日）（包含变更 3，2012 年 1 月 24 日）中概述的该职位所需的认证/重新认证。 o 可能需要执行 TDY 旅行（25%）。o 指定紧急重要职位：该职位被认为在紧张局势加剧或动员期间对于支持陆军的动员和战时任务至关重要。o 所有 INSCOM 员工在危机情况下都可能需要延长 TDY 或全球部署，以执行管理层确定的任务重要职能。
系统分析和研究小组通讯 - 2024 年 4 月
欢迎来自北约国家和 STO 增强机会合作伙伴（澳大利亚、日本）的专家通过 https://scienceconnect.sto.nato.int/tap/signup 进行注册。团队成员必须是主题专家，积极参与特定研究，并且必须确保他们有时间和资源来履行职责。3.最近的 SAS 出版物。 SAS-140 预先发布了其报告“定向能武器概念和使用”。该团队旨在为未来定向能武器 (DEW) 使用概念 (CONEMP) 提供分析和操作输入，涵盖所有防线发展 (DLOD)。北约国家将新的军事能力引入作战服务是一个复杂的过程，面临重大挑战。对于任何军事能力而言，从科学技术（概念生成）到采购（概念实施）的过渡都是众所周知的难以跨越的——所谓的“死亡之谷”往往会造成重大延误，甚至导致能力永远无法投入使用。为了解决这个问题，SAS-140 研究的重点不是加强定向能武器引进活动（我们做得对吗？），而是仔细审查定向能武器引进的过程（我们做得对吗？）。该出版物可在 STO 网站上 [ 此处 ] 获得。由于其分类，该报告仅供来自北约国家和 STO 增强机会合作伙伴（澳大利亚、日本）的 STO 帐户持有人使用。 SAS-156 预先发布了其报告“制定评估跨国互操作性的标准方法”。该团队旨在推动北约制定互操作性数据定义、收集和管理标准，这将使军事规划人员能够更好地了解和讨论其与盟友和合作伙伴的互操作性状况。此外，这些评估可以为追求自身互操作性目标的各个国家的资源决策提供参考。关于创建北约互操作性信息标准，该小组已确定了问题和答案的特定数据元素，这些数据元素可以以标准化文件格式与适当的元数据一起存储。这将消除对任何特定工具或系统的依赖，允许各国和组织根据自己的需求和利益进行开发。这还将大大简化跨空间和时间进行互操作性比较的能力。该出版物可在 STO 网站上 [ 此处 ] 获得。该报告确定了进一步的利益共同体，并为北约标准化机构的讨论提供了起点。由于其分类，该报告仅供来自北约国家和 STO 增强机会合作伙伴（澳大利亚、日本）和新西兰的 STO 帐户持有人使用。 SAS-170 发布了其报告“针对 COVID-19 世界的分布式战争游戏：分布式战争游戏最佳实践指南”。从 2019 年 3 月开始，COVID-19 大流行导致北约联盟成员国之间的战争游戏方式发生了转变。物理距离要求意味着战争游戏现在必须从正常的面对面或“面对面”常态适应为参与者分布并从任何位置参与的模式，只要使用互联网连接和适当的软件工具。SAS-170 团队撰写了最佳实践，并指出了游戏设计师必须考虑的权衡，因此指南还包含有关各种元素的优点和缺点的信息。本指南旨在作为实用参考，因此不会试图深入探讨任何主题的细节，也并非旨在作为战争游戏初学者的教材。但是，它确实包含一个关于战争游戏为何有价值的部分，因为这为后续部分奠定了基础，这些部分为设计提供了实用指导，然后是最佳实践本身。该出版物可在 STO 网站上找到 [ 此处 ]。由于其分类，附录 A-1“HQ SACT 和 SAS-151 战争游戏/研讨会”和附录 A-2“WISE AEGIS 战争游戏最终报告”仅供来自北约国家和 STO 增强机会合作伙伴（AUS、JPN）和 GEO 的 STO 帐户持有人使用。 由北约总部盟军最高司令部转型 (HQ SACT) 和北约科学技术组织 (STO) 共同组织的第 17 届北约运筹学与分析 (OR&A) 会议 2023 年计划委员会发布了其会议论文集。2023 年活动包括近