西蒙·库兹涅茨于 1966 年发表了关于现代经济增长的开创性研究。1 在这本书和之前的专著中,他根据他开创的国民账户数据确定了经济变化的显著特征。2 由于发展中国家的数据很少,库兹涅茨的重点主要放在工业化经济体上,他强调的是制度和文化差异很大的国家的增长过程相对一致。库兹涅茨的研究引发了大量的比较分析,随着发展中国家定量信息量的增加,研究人员将注意力转向追踪世界欠发达地区的变化。一个迫在眉睫的问题是,发展中国家是否会走上工业化国家走过的同样道路。换句话说,发展和结构变化是否存在正常模式。霍利斯·切纳里及其同事在世界银行从 20 世纪 60 年代末到 80 年代对这个问题进行了最广泛的探索。他们继续指出了某些持久的一致性和“发展中的程式化事实”。3 用 Chenery (1971) 的话来说,“收入的增加与经济结构几乎每一个特征的系统变化有关——例如,储蓄和投资率、生产和消费的商品类型、贸易模式以及资本和劳动力的使用……然而,要继续增长,一个国家不仅必须增加资源,还必须根据不断变化的需求模式和贸易机会来转移资源。”4
海洋资源的可持续治理一直是一个继续关注的话题。普遍的管理方法往往是技术官僚主义的,在很大程度上是忽视的复杂性和人类维度。这导致了海洋管理设计和实施的少校或范式转变的关键论点。注意力已经努力提高我们对可持续Ma Rine治理所需因素的理解,而自适应治理和社会学习对于突然变化和不确定性期间的社会生态系统至关重要。但是,关于海洋治理制度和其绩效的关系之间的关系需要继续检查。从多级循环学习概念中学习,本文展示了一种方法,可以通过关注欧洲八个地区的变革和学习来评估G过度努力的适应能力。单环(反动变化),双环(系统变化)和三循环P学习(变换变化)的证据。综合发现,发现了一系列键B到达和适应能力的驱动器。等级政策过程和短期政治框架以及整个治理网络中的“筒仓思维”,都是主要的机构障碍。知情的决策,透明度和对共同管理的措施是适应治理的关键推动者。所有网络参与者 - 政府,利益相关者和部门 - 在适应能力方面发挥着至关重要的作用。因此,海洋治理制度必须专注于与非国家参与者建立更大的互动,并应促进他们积极参与管理活动的设计,实施和评估。
kandivali(东部),孟买,马哈拉施特拉邦,印度摘要:在气候变化和环境转变的背景下,监测北极降水已成为一个关键问题,尤其是在研究不足的地区,在数据稀缺的地区有效预测。本文通过采用先进的机器学习技术,包括随机森林(RF),XGBOOST和LOGISTIS回归提出了一种创新的方法来增强降水预测的准确性。结果表明,逻辑回归达到了98%的最高精度,而随机森林和Xgboost均表现出88%的精度。通过利用包含关键参数的全面数据集,例如日期,云覆盖,阳光,全球辐射,温度指标,降水水平和积雪深度,我们的模型旨在提供及时,精确的预测。该方法将这些机器学习算法整合在一起,以分析和解释气象因素之间的复杂相互作用,最终改善了预测结果。我们的发现表明,与传统方法相比,这种综合方法显着提高了预测准确性,这使其成为偏远北极地区实际应用的可行解决方案。通过促进早期发现和对降水模式的理解,这项研究有助于更好的资源管理,并为应对气候变异性带来的挑战而有助于理解决策,最终旨在减轻弱势弧菌生态系统变化降水动态的影响。关键字:降水预测,气候变化,机器学习,随机森林(RF),XGBoost,Logistic回归,气象数据分析。
摘要:掺杂灯笼的纳米晶体(NCS)能够有效的光子上转换,即吸收长波长光和发射较短的波长光。启用上转换的内部过程是一个复杂的电子过渡和掺杂中心之间的能量转移网络。在这项工作中,我们研究了从β -nayf 4 NCS上的上升转换发射的上升和衰减动力学,并用ER 3+和YB 3+编码。红色和绿色上流排放的上升动力学是非线性的,反映了上转换的非线性性质,并揭示了填充发射状态的机制。激发状态衰减动力学是不符合的。我们使用光子实验揭示了潜在的衰减途径。这些在视觉上揭示了不同上转换途径的贡献,因为每个途径对光学状态的局部密度的系统变化都有明显的响应。此外,光学态的局部密度对仅核心NC的局部密度在质量上与核心 - 壳NC的作用在质量上不同。这是由于产生向上发射的电子水平的喂食与衰减之间的平衡所致。对此处提供的上转换动力学的理解可能会导致更好的成像和传感方法依靠上转换寿命或指导掺杂剂浓度的合理优化以使其更明亮。关键字:胶体纳米晶体,上转换,灯笼离子,激发状态动力学,光学状态的局部密度
我们的客户成立于2017年,是一个全球组织,该组织支持非洲,亚洲和拉丁美洲的本地根联盟,以大规模地改变关键系统,其核心重点是推进性别平等和妇女领导。,它通过解决社会不平等的根本原因,使数百万人的根源融合了来自世界各地的资助者与正在努力改善教育,健康和经济机会的计划,从而为所有人提供更好的工作。与本地的计划合作伙伴和顾问一起,共同影响构成了全球合作培训,该协作通过授予和影响慈善事业来改进包容性系统。共同影响认为权力是所有系统的核心。权力定义了系统功能,制定议程并做出决定,从系统中受益的人以及如何共享这些好处的方式。在大多数健康,教育和经济体系中,这种权力都无法分配,以使一些能力受益。Co-Impract的计划合作伙伴了解移动权力杠杆所需的上下文和方法,以使系统平均受益。其多元化的团队分布在五大洲的七个国家,在那里他们支持强大的参与者联盟(从基层组织到政府),以协作实现实质性和可持续的系统变化。这笔资金被引入了一系列赠款,这些资金旨在按大规模采用经过验证的方法和思想。共同影响的角色是在其生活和运作的背景下支持其合作伙伴的战略愿景。通过其合作慈善事业的模型,共同影响将来自世界各地的资助者汇集在一起,以便他们能够以持久的方式提供更大,长期和更灵活的支持,同时促进一种价值观的资金方法,而不是支持,而不是指令。Co-Impract目前有两项用于大规模公平系统变更的资金。在他们的核心上,这两个基金都集中在转换系统以改善数百万人的结果。这两个基金都试图在教育,健康和/或经济机会方面取得重大和持久的改善。基础基金是共同影响的第一个基金,该基金的建立是为了推动合作慈善事业的模型,将资助者汇集在一起,以支持健康,教育和经济机会的基础部门的系统变化。通过该基金,Co-Impact提供了一小部分大型,长期,灵活的赠款(通常在5到6年期间为5-20万美元),并向整个非洲,亚洲和拉丁美洲的组织和联盟提供了非金融支持。性别基金的重点是变革性系统的变化,重点是提高各级妇女的权力,代理和领导力。性别基金更明确地专注于支持倡议,这些计划致力于在各个层面上推进妇女和女孩的权力,代理和领导力,并转移有害性别规范以阻止进步。这种资金方法是创建更多公正和包容性系统以及改变有害性别规范以阻止进步的有害性。性别基金旨在在未来十年内筹集并授予10亿美元,以提供主要由妇女领导的本地组织,非洲,亚洲和拉丁美洲,并拥有大型,不受限制,长期和灵活的资金。
误报。在垃圾邮件过滤器的情况下,高精度可确保合法电子邮件不会被错误地标记为垃圾邮件。量化AI系统的鲁棒性时,可以计算其对抗性鲁棒性,分布稳健性,稳健性,抗噪声或对输入变化的鲁棒性。对抗性鲁棒性衡量系统对距离指标限制的故意输入操作的弹性,该距离指标捕获了原始输入和对抗性示例之间的差异。分布(OOD)鲁棒性评估系统在训练分布之外的真实数据点上的性能。对噪声的鲁棒性评估(特定于域的)噪声被添加到输入数据时,可以评估性能稳定性。最后,针对输入变化的鲁棒性评估系统可以如何应对输入的系统变化,例如在图像数据的情况下旋转或亮度变化。这些指标与用例相关,从自动驾驶(系统必须在不利天气条件下可靠的自动驾驶)到语音识别,鲁棒性确保了准确的结果,例如在有重音或背景噪声的情况下。最后,可以使用类似于用于测量准确性的指标来检测AI系统中偏差的存在,但重要的是在不同的情况下应用。准确性测试的关键区别在于选择数据实例或方案,这应该代表我们期望相等的性能水平的测试用例。实践测试:技术挑战尤其是在作为访问社会或经济福利的工具的应用中(例如招聘系统),专门的指标,例如人口统计学,机会平等和预测平等可以用来评估不同群体是否从模型中获得相似的预测(或收益)。
通过融资可持续的食品系统和农业介绍粮食与气候行动小组加速气候行动和韧性的财政常设委员会是由25+国际非政府组织组成的联盟,该联盟主要倡导联合国气候变化框架内的粮食系统转型(UNFCCC)。 行动小组的任务是促进和支持全球和国家一级食品消费和生产的长期和系统变化,以减少我们对以动物为中心的食品系统的依赖,作为留在巴黎协定目标范围内的途径。 需要转向更多植物性,健康,负担得起的饮食以及可持续,韧性和包容性的农业实践,这也支持小型农民/食品生产者和当地社区。 融资机制和工具在释放可持续食品系统的好处以减轻和适应全球变暖的效果,从而发挥着至关重要的作用。 因此,我们热烈欢迎这个机会向财务常务委员会提供观点和建议。 有关任何后续信息,查询或支持请求,请联系行动组共同主席:Stephanie Maw,Stephanie.maw@proverg.org和Stephanie Cabovianco,s.cabovianco@gmail.com。 可以在此处找到有关行动小组的使命和过去提交的提交,与我们的UNFCCC倡导工作有关的政策简报和声明的更多详细信息:https://www.foodandandclimateaction.org/。 肉类和乳制品占全球温室气体排放量的14.5%至19.6%。通过融资可持续的食品系统和农业介绍粮食与气候行动小组加速气候行动和韧性的财政常设委员会是由25+国际非政府组织组成的联盟,该联盟主要倡导联合国气候变化框架内的粮食系统转型(UNFCCC)。行动小组的任务是促进和支持全球和国家一级食品消费和生产的长期和系统变化,以减少我们对以动物为中心的食品系统的依赖,作为留在巴黎协定目标范围内的途径。需要转向更多植物性,健康,负担得起的饮食以及可持续,韧性和包容性的农业实践,这也支持小型农民/食品生产者和当地社区。融资机制和工具在释放可持续食品系统的好处以减轻和适应全球变暖的效果,从而发挥着至关重要的作用。因此,我们热烈欢迎这个机会向财务常务委员会提供观点和建议。有关任何后续信息,查询或支持请求,请联系行动组共同主席:Stephanie Maw,Stephanie.maw@proverg.org和Stephanie Cabovianco,s.cabovianco@gmail.com。可以在此处找到有关行动小组的使命和过去提交的提交,与我们的UNFCCC倡导工作有关的政策简报和声明的更多详细信息:https://www.foodandandclimateaction.org/。肉类和乳制品占全球温室气体排放量的14.5%至19.6%。在COP29信中,食品与气候AG敦促在未来的气候会议上举行的世界领导人“只是从肉和乳制品过渡过过渡”,类似于他们同意“从化石燃料过渡”(联合国在COP28会议上过渡)。过度消费尤其高,远远超过了饮食指南和行星界限,以及行星健康饮食。Youngo食品和农业以及金融与市场工作组是UNFCCC官方儿童和青年选区的一部分。我们认为,粮食系统中的气候融资应该是整体的,并进行了渠道,以实现超出农业产量的多维积极成果,包括通过纳入儿童和青少年响应性方法以及社会生态环境复原力来实现代际正义。我们主张扩大农业生态学和小规模生产商的气候融资,今天两者都没有获得金融。12在食品系统的各个方面也应考虑气候融资的话题:食品生产,加工,消费,分销和
许多精神和神经疾病的发病和发展往往涉及影响中枢和自主神经系统的复杂分子、细胞和系统变化。6 神经元损伤、炎症和异常蛋白质积累会破坏大脑网络内的正常信号流动。这种大脑水平的功能障碍与一系列症状和自主神经系统失调有关,同时揭示了神经基质和神经精神疾病之间的相互作用。6 例如,功能障碍的心脏活动与健康和神经系统人群的认知功能受损有关,7-9 并且心率变异性(即心脏功能的衡量标准)最近被用作生物标志物,以区分轻度认知障碍患者的阿尔茨海默病和路易体痴呆症。10 此外,帕金森病中多巴胺能神经元的退化导致运动波动和运动障碍。然而,相关研究也强调了肠道微生物群在加速帕金森病发病机制的非适应性免疫和炎症反应中的作用。11,12 至关重要的是,临床前和临床研究表明,肠道微生物群的改变可能是几种神经退行性疾病(包括阿尔茨海默病和帕金森病)和主要精神疾病进展的易感因素。13–17 例如,最近的研究结果表明,与对照组相比,双相情感障碍患者的微生物丰富度持续下降,而重度抑郁症、精神分裂症和精神病患者的β多样性存在差异。16 同样,肝硬化、肝性脑病等肝病也通过肝脑轴与神经系统症状密切相关。18,19
作者感谢Koning等。对冰岛预防模型(IPM)的批判性审查以及强调其优势。但是,我们希望回应他们的批评。首先,Koning等。得出的结论是:‘…仍然不清楚IPM的核心组成部分是什么。此外,Kristjansson等人的指导原则。(2020 a)不包括特定的干预组件……'(Koning等,2021,第3页)。指导原则(Kristjansson等,2020 A)和IPM的实施步骤(Kristjansson等,2020b)已详细描述;但是Koning等。似乎忽略了这些描述。他们认为IPM是一个干预程序,事实并非如此。类似于SAMHSA的战略预防框架(SAMHSA,2019年),IPM是一种过程结构,旨在促进长期社区授权和系统变化。IPM指向父母/护理人员,同伴小组,学校社区和休闲时间的四个优先领域内的潜在干预领域(例如Kristjansson等人,2020b,表2);但是,该模型没有规定特定的干预措施。第二,Koning等。声称监督 - 阶段的活动(包括代金券系统)和宵禁时间是模型的一部分。再次,这是不正确的。这些是在许多冰岛社区中颁布的特定企业,以响应基于实践的证据。(Kristjansson等,2020b);但是,这些都不是模型的规定组成部分。IPM采用严格的诊断评估系统来了解可能需要并应对不同级别的各种干预措施的全球和地方问题,包括国家法律的变化,地方规则,改善父母与学校的合作,资助地方预防专家,访问权限,访问权限以及增加正式休闲时间活动的机会等。
尽管对高等教育机构的碳足迹的兴趣越来越多,但对与研究活动相关的碳足迹知之甚少。航空旅行和出席会议集中于最新数据和辩论,但购买几乎没有引起关注。在这里,我们开发了一种混合方法来估计与研究购买相关的温室气体排放(GHG)。为此,我们结合了宏观经济数据基础,以研究为中心的公司足迹和生命周期评估来构建用于研究购买的货币排放因素(EF)的公共数据库。我们将其应用于法国一百个研究实验室的排放,属于Labos 1Point5 Network,并从所有学科中收集了20000多名员工。我们发现,购买占主导地位的实验室排放,占排放量的50%以上,中位数为2.7 t CO 2 E/PER,这是旅行,通勤和供暖的单独贡献的3至4倍。在我们的实验室数据集中,使用低碳电力在我们的实验室数据集中,中位电排放量低5倍,但它们对于高碳电力混合物(3.5 T CO 2 E/Pers)而变得占优势。购买排放量在实验室之间是非常异构的,并且与预算有线性相关,平均碳强度为0.31±0.07 kg CO 2 E/€,研究域之间的差异。最后,我们量化了一系列需求驱动的缓解策略的影响,该策略在总排放量中获得了多达-20%的效果(购买排放量为 - 40%),这表明有效地减少了研究活动的碳足迹,要求对系统变化进行碳足迹。