新的数字技术带来了新的网络安全风险和攻击媒介。因此,企业必须确保人工智能的集成免受这些威胁。人工智能系统开发中的安全性概念已被推到各种监管举措的前沿,例如欧盟人工智能法案或新加坡的生成人工智能模型人工智能治理框架,以最大限度地降低相关的网络风险。欧盟正在通过人工智能法案制定严格的人工智能法规,旨在确保透明度、安全性和道德标准。美国专注于制定行业标准和鼓励创新,而不是严格的法律。中国正在积极制定支持人工智能技术发展的标准和法规,但也限制其在某些领域的使用。
最佳新安全范式研讨会.....................................................................................................................................693 主席:JT Haigh,安全计算公司 观点:互联网安全的新范式........................................................................................................................693 JT Haigh,安全计算公司 皇帝的旧铠甲......................................................................................................................................694 R. Blakely,国际商业机器公司新范式互联网安全小组立场声明.........................................................................................................698 S. Greenwald,海军研究实验室反应安全和社会控制.........................................................................................................................701 S. Janson,瑞典计算机科学研究所,瑞典 NISS 白皮书:分布式系统安全的新模型.........................................................................................................704 W. Wulf,弗吉尼亚大学
真实学习是一种实践性的教育方法,旨在为学生提供解决实际问题所需的技能和知识。在网络安全背景下,真实学习可以帮助学生培养所需的技能,以应对机器学习系统日益增加的对抗性攻击风险。为了实现这一目标,真实学习通常涉及一系列实验前、实验和实验后活动,学生在其中学习关键概念、练习解决问题并反思他们的解决方案。随着机器学习变得越来越普遍,对抗性攻击和其他安全威胁的风险也在增加。对抗性攻击可以绕过传统的网络安全防御并造成重大损害,例如窃取敏感数据或注入恶意代码。除了对抗性攻击外,人工智能系统还面临着多种安全威胁 [1],例如人工智能木马 [2]、模型反转 [3] 和其他类型的网络攻击。为了有效地对抗这些威胁,网络安全课程需要结合对机器学习系统攻击和防御的真实学习。然而,目前该领域缺乏教学和学习材料、开源便携式动手实验室软件以及专门的工作人员和教师。为了应对这些挑战,我们提出了一种开源、便携和模块化的方法来增强人工智能的安全性和隐私性。这种方法涉及开发在线、便携式动手实验室软件,该实验室软件由多个模块组成,涵盖各种主题,例如入门、对抗性示例攻击和防御、AI 木马攻击和防御、模型反转攻击和防御、数据集中毒攻击和防御、算法
本材料包含有关储能系统 (ESS) 的一些基本信息。它确定了截至发布日期的 NFPA 855《储能系统安装标准》2023 年版中的一些要求。本材料不代表任何 NFPA® 技术委员会对任何参考主题的官方立场,该立场仅由 NFPA 关于该主题的完整文件代表。如需免费访问所有 NFPA 文件的完整最新版本,请访问 nfpa.org/docinfo 。对“相关法规”的引用并非是一份详尽的清单。NFPA 不对本材料中信息的完整性作出任何保证或担保,并且不对因使用或依赖此信息而造成的人身伤害、财产和其他任何性质的损害承担任何责任。在使用此信息时,您应依靠自己的独立判断,并在适当的情况下咨询有能力的专业人士。
各个国家核监管机构、标准制定组织 (SDO) 和核电站供应商的目标是确保核电站对公共安全的风险最小。安全分类是实现此目标的基本安全概念之一。但是,实施安全分类方案的方式有很多种,这导致在 SSC 的设计和制造中应用了不同的标准。各个监管机构、SDO 和供应商的不同期望导致了核电站开发过程中的额外费用,特别是当一个国家接受的工厂设计在另一个国家获得许可时。
2023 年 3 月 28 日——.mil 电子邮件帐户(请参阅 2015 年《网络安全法》[P. L. 114-·113......政府,供所有非军事政府在计算机系统中使用。
图 40 - 第一种设计方案。所有模块都是独立的。这提供了更大的灵活性,但重量更重、占用更多空间且成本更高。 ................................................................................................................... 56 图 41 - 第二种设计方案。这将图像处理、CCU 和加密模块组合在一个处理器上。虽然这可以节省资金并减轻重量,但内存容量是一个问题,并且可能更难实现图像处理。 ................................................................................................................ 57 图 42 - 第三种设计方案。这提供了允许由 CCU 的特定加密模块进行加密的优势。这还可以节省重量和资金,同时允许为其挑选更适合图像处理的单独模型。 ................................................................................................ 58 图 43 - OMAP 4470 架构。这显示了 OMAP 内部的所有处理器以及无线、音频和其他连接端口 [59]。................................................................................................ 61 图 44 - MSP430 微处理器架构。这显示了所有内存、ADC、DAC、输入/输出端口和时钟 [63]。................................................................................................................ 64 图 45 - 典型的数字信号处理系统。................................................................
计划Oracle Linux系统的目的,部署配置和软件要求对于最大程度地减少攻击向量至关重要。在部署的设计阶段,您可以卸载或禁用在特定配置或部署方案中不需要或使用的任何组件和服务,包括任何外围功能或组件。由于部署要求会随着时间的流逝而变化,因此您还需要进程来卸载并禁用在特定配置或部署方案中不需要或使用的任何功能。您还可以考虑使用最小安装基础环境,该安装基础环境仅在默认情况下安装OS的基本组件。如果您使用的是Kickstart配置文件来安装Oracle Linux,则最小安装包括@Base和@Core软件包。
美国政府最终用户:Oracle计划(包括任何操作系统,集成软件,任何已嵌入,安装或在交付的硬件上激活的程序,以及此类程序的修改)和Oracle计算机文档或美国政府最终用户提供或访问的其他Oracle数据是“商业计算机软件”,“商业计算机软件”,“商业计算机软件文档”,“商业计算机软件”,“商业计算机软件”,“有限的权利数据”或“有限的权利”适用于适用于适用的适用性,或者适用于适用性的适用性,并适用于适用于适用性。因此,使用,复制,重复,释放,显示,披露,修改,衍生作品的准备和/或适应i)Oracle程序(包括任何操作系统,集成软件,嵌入,安装或激活的任何程序,在此类程序中嵌入或激活的任何程序,对此类程序的限制和其他限制),III和/或III IS IS III和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/ii ii III),IS或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或III III IS IIS)在适用的合同中。管理美国政府使用Oracle Cloud Services的条款由适用的此类服务的合同定义。没有其他权利授予美国政府。