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World File Search System系统建模
高级节点处理器中单个事件感应故障的多尺度系统建模
摘要：将氧化物的聚类模型嵌入具有点电荷的簇模型以及嵌入的扩展，这些嵌入考虑了阳离子的空间范围，以强调这种嵌入对相对电离和激发能在核心水平光谱中测量的后果。发现，氧化物的电子结构的依赖性和不同水平的相对能量仅取决于嵌入，并且相对简单的嵌入可能足以提供足够的模型来确定核心水平光谱。这与电离的绝对值不同，如预期的那样，它们在很大程度上取决于扩展晶体的细节。但是，在光发射中测量的结合能的相对值比绝对值更感兴趣。
CIBSE TM54 能源预测 II：使用模板系统建模的动态模拟案例研究
摘要 CIBSE TM54 最近进行了修订，涵盖了评估建筑物运营能耗的最佳实践方法。TM54 是一份关于设计和施工过程每个阶段以及占用阶段的性能评估的指导文件，旨在确保长期运营性能符合设计意图。TM54 中的主要性能评估原则是逐步建模方法和情景测试，以提高设计方案计算的稳健性。最新版本为建模方法带来了更新的视角，包括使用供暖、通风和空调 (HVAC) 系统的动态模拟。它还包含有关风险、目标设定、情景测试和敏感性分析的更详细指导。案例研究方法用于探索 TM54 中描述的一些重要方面。TM54 推荐了三种建模方法（又称实施路线），项目可以根据其规模和复杂性遵循这些方法：使用准稳态工具；使用模板 HVAC 系统的动态模拟；使用详细 HVAC 系统建模的动态模拟。作为三篇系列文章的一部分，本案例研究提供了第二种实施路线的应用：使用模板 HVAC 进行动态模拟。实际应用：本案例研究提供了有关进行 CIBSE TM54 建模和预测设计阶段建筑性能的详细指导。该研究涵盖了如何使用模板 HVAC 系统的动态建模工具来解释和阐明 TM54。
在电力系统建模中表示电动汽车——聚合车辆表示与个人驾驶概况
摘要：本研究描述、应用和比较了三种不同的方法，将电动汽车 (EV) 整合到成本最小化的电力系统投资模型和调度模型中。这些方法包括聚合车辆表示和乘用电动汽车的个人驾驶概况。瑞典随机选择的 426 辆汽车的驾驶模式分别在 30 到 73 天之间记录，并用作个人驾驶概况的电力系统模型的输入。主要结论是，对于大多数建模场景，聚合车辆表示与包含个人驾驶概况时的结果相似。然而，本研究还得出结论，在以下情况下，在电力系统优化模型中表示个人驾驶概况的异质性非常重要：(i) 充电基础设施仅限于电力系统中太阳能和风能占比较高的地区的家庭位置，以及 (ii) 在解决特殊研究问题（例如车辆到电网 (V2G) 对电池健康状况的影响）时。如果充电基础设施仅限于家庭位置，则聚合车辆表示将高估 V2G 潜力，从而导致可变可再生电力发电的份额更高（高达 10 个百分点），并低估短期和长期存储技术的投资。
清理房屋机制国家重点
环境科学研究所的农业系统建模和仿真助理教授，shahid beheshti大学邮政信箱19835-196 Daneshjoo Blvd，Shahryar SQ，Yemen St，也门SQ，Chamran Freeway环境科学研究所的农业系统建模和仿真助理教授，shahid beheshti大学邮政信箱19835-196 Daneshjoo Blvd，Shahryar SQ，Yemen St，也门SQ，Chamran Freeway环境科学研究所的农业系统建模和仿真助理教授，shahid beheshti大学邮政信箱19835-196 Daneshjoo Blvd，Shahryar SQ，Yemen St，也门SQ，Chamran Freeway
使用复杂系统建模和与动态模型进行比较的北大西洋大气循环的概率季节性预测
北大西洋喷气流强烈影响西北欧洲的天气，并在确定北大西洋大气循环指数（如北大西洋振荡（NAO），东大西洋（EA）模式）和斯堪的纳维亚（SCA）模式的强度和迹象中发挥了重要作用； the anomalous weather pat- terns of a particular season can be described by the inter- play of these modes of variability (Hall & Hanna, 2018 ).最近的极端季节的特征是不同的喷气流配置，喷气强度和位置与西北欧洲各地经验丰富的极端天气条件（例如，在温度和降水量）之间有着密切的联系（Hall＆Hanna，2018年）。极端的季节性天气在避免风险方面具有重要的社会经济影响，其成本对保险业（例如，2013/14年冬季英国的15亿英镑（Davies，2014年））对农业，粮食安全，能源供应，公共健康/公共卫生/福祉和恶劣天气计划的影响。直到最近，北大西洋大气变异性很大程度上是由于不可预测的波动（Stephenson等，2000）。然而，动态季节性预测系统已被用来开发熟练的季节性预测，从未来几个月开始为英国冬季天气（Scaife等，2014）。这些喷气流变异性的驱动因素可以互相反对或加强，并且有迹象表明它们之间的相互作用（Hall等，2019）。喷射流变异性的驱动因素显示出季节性变化和喷气流变异性的独特驱动因素在不同的海子中起作用。Many fac- tors (drivers) appear to influence the NAO and jet-stream changes, and these potential drivers can be broadly grouped into cryosphere effects from variations in sea-ice extent and snow cover, oceanic effects from North Atlan- tic sea-surface temperatures (SST), tropical influences such as the El-Niño Southern Oscillation (ENSO), and stratospheric effects due to stratospheric circulation vari- ability, solar variability, volcanic eruptions and the Quasi-Biennial Oscillation (QBO) (Hall et al., 2015 ).除了这些可识别的驱动因素外，由于混乱的内部动力学过程，北大西洋喷气机的一部分的特征是内部未强制性的可变性驱动的（Kushnir等，2006； Lorenz，1963）。现在已经达成共识，即在气候模型中可以再现了一些观察到的驱动因素，但对最近确定的北大西洋地区驱动器的驱动因素的理解提高了，这对于在英国季节性气候预测中取得进展至关重要（Hall等人，2015年，2015年）。The focus of government-funded research is on dynami- cal forecast systems; however, such forecasts are not always
ACMV系统的建模和优化...
Zhai，D。（2019）。 为节能智能建筑物的ACMV系统建模和优化。 新加坡南南技术大学博士论文。Zhai，D。（2019）。为节能智能建筑物的ACMV系统建模和优化。新加坡南南技术大学博士论文。
了解大规模 COVID-19 疫苗接种诊所前线的人为因素挑战：人类系统建模研究
背景：在世界各地实施大规模 COVID-19 疫苗接种诊所是一项成功的公共卫生活动。然而，这种紧密耦合的系统存在许多后勤挑战，导致工作场所压力增加，这在整个疫情期间都得到了证实。大规模疫苗接种诊所结合了在非临床环境中工作的多学科团队，其复杂性尚未从人类系统的角度得到理解。目标：本研究旨在全面模拟加拿大安大略省滑铁卢地区的大规模 COVID-19 疫苗接种诊所，以了解围绕一线工人的挑战，并为诊所设计和技术建议提供参考，以最大限度地减少导致工作场所压力的系统性低效率。方法：以情境调查为指导，采用民族志方法收集这些临时免疫接种环境中的工作数据。通过与诊所工作人员交谈来澄清观察数据，研究团队在整个数据收集期间定期讨论观察数据。通过结合情境设计框架和认知工作分析的各个方面，并建立工作场所模型来分析数据，这些模型可以识别大规模疫苗接种诊所流程、开发的人工制品、文化、物理布局和决策中的压力点和相互联系。结果：2021 年在 6 家大规模 COVID-19 疫苗接种诊所进行了为期 4 周的观察。工作流程模型描述了决策者在保持对客户摄入和疫苗准备的态势感知方面所面临的挑战。人工制品模型可视化了为疫苗负责人和诊所负责人分别开发的工具如何通过数据合成支持认知任务。然而，它们的有效性取决于共享准确和及时的数据。文化模型表明，如何有效实现大规模免疫的观点可能会影响工作场所压力，并改变职责。这取决于在适应不断变化的政策、法规和疫苗稀缺的同时，采取积极或放松的方式来减少疫苗浪费。物理模型表明，工作站的共置可能会影响决策协调。最后，决策阶梯描述了管理一天结束时剂量的决策步骤，强调了数据不确定性带来的挑战以及支持专业知识的方法。结论：从人类系统的角度对大规模 COVID-19 疫苗接种诊所进行建模，发现了两个改善该医疗保健系统效率低下机会。首先，诊所可以使用标准化数据收集和综合的策略和工具来提高对客户摄入或疫苗准备的意外变化的适应能力，从而减少每日剂量决策的不确定性。其次，通过以下方式改善员工之间的数据共享：
针对 SC/ST/OBC-NC/PwBD/EWS 的特别招聘活动...
1. 医疗仪器：任何形式的医学成像；电生理仪器；诊断/监测仪器；手术/介入仪器。 2. 医学信号和医学图像处理：电生理信号处理（诱发电位、EEG、EMG、ECG 等）、体内医学图像处理。 3. 生理系统建模：心血管系统建模；肌肉骨骼建模；呼吸系统建模；生理建模的系统控制视角。 4. 生物医学工程数据科学：医院/临床层面的数字健康（AI/ML/IoT）应用 此外，候选人必须拥有工程或物理科学（生物医学、电气、仪器仪表、机械、计算、系统控制；物理、数学、统计学）的基本学位，具有人体系统和/或整个器官层面的研究背景，曾在生理系统/临床领域密切工作，未来有在人体系统/整个器官层面的研究计划。亚细胞、细胞和组织水平的研究工作将不予考虑。
采用线性优化方法对光伏电池组合系统进行系统建模和调度优化
实施不同的激励措施（例如电池能量吞吐量和存储能量）可以改变系统行为，从而更好地优化系统，同时保持电池的良好工作条件。在两种不同情况下，仔细选择优化参数可使电池循环减少 45.9%，平均存储能量减少 34.8%，同时保持成本节约。所研究的案例使用电价电力计划，这意味着包括电池在内的主要成本节约来自调峰。
