XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统建模
针对 SC/ST/OBC-NC/PwBD/EWS 的特别招聘活动...
1. 医疗仪器：任何形式的医学成像；电生理仪器；诊断/监测仪器；手术/介入仪器。 2. 医学信号和医学图像处理：电生理信号处理（诱发电位、EEG、EMG、ECG 等）、体内医学图像处理。 3. 生理系统建模：心血管系统建模；肌肉骨骼建模；呼吸系统建模；生理建模的系统控制视角。 4. 生物医学工程数据科学：医院/临床层面的数字健康（AI/ML/IoT）应用 此外，候选人必须拥有工程或物理科学（生物医学、电气、仪器仪表、机械、计算、系统控制；物理、数学、统计学）的基本学位，具有人体系统和/或整个器官层面的研究背景，曾在生理系统/临床领域密切工作，未来有在人体系统/整个器官层面的研究计划。亚细胞、细胞和组织水平的研究工作将不予考虑。
地理空间人工智能 (GeoAI) 在综合水文和河流系统建模中的应用：当前应用和趋势的回顾
摘要：本文回顾了当前 GeoAI 和机器学习在水文和水力建模、水文优化问题、水质建模以及河道地貌和形态动力学制图方面的应用。GeoAI 有效地利用了通过新自动化技术收集的大量空间和非空间数据。GeoAI 的快速发展提供了多种方法和技术，尽管这也使得不同方法之间的比较具有挑战性。总体而言，选择特定的 GeoAI 方法取决于应用程序的目标、数据可用性和用户专业知识。GeoAI 在非线性建模、计算效率、多种数据源集成、高精度预测能力以及新水文模式和过程的揭示方面表现出优势。大多数 GeoAI 模型的主要缺点是模型设置不充分，物理可解释性、可解释性和模型泛化性较低。关于水文 GeoAI 的最新研究集中于将基于物理的模型原理与 GeoAI 方法相结合，以及自主预测和预报系统的进展。
通过多标准决策分析和利益相关者参与来确定可持续能源转变的集成能源系统建模
摘要：本文的目的是提出一个决策支持系统（DSS），以捕获在多个可持续性主题的背景下，国家能源系统向零净净的复杂性。本文提出了一个集成的评估框架，该框架结合了动态系统模型，可持续性指标和多标准决策分析（MCDA）与直接利益相关者的参与。为了说明DSS的使用，论文比较了旨在脱碳的气候变化政策，以使冰岛的公路运输部门脱碳。基于三个主要驱动力的组合，为冰岛能源系统定义了18个场景和替代发展轨迹。这些首先是经济发展（三个案例）；其次，能源效率的变化（两种情况）；最后，三个旨在增加电动汽车份额的气候政策捆绑包。根据综合评估框架的结果，在以下五个可持续性主题中比较气候政策束的性能得分：社会影响；经济发展；环境影响；能源安全；和技术方面。调查结果证实，与传统的技术经济标准相比，将多个可持续性主题应用于首选策略捆绑包中时可能会得出不同的结论。禁止对化石燃料车辆的注册，再加上经济工具，提供了同时达到气候和能源政策目标的最佳脱碳策略。
研究文章人机建模与安全分析...
随着大型系统集成化、智能化程度的提高，其任务过程及系统内交互越来越复杂，人员不安全行为、设备故障、环境干扰等多因素间的复杂相互作用使安全性分析面临更大挑战。针对舰载机安全性，提出一种基于系统建模语言（SysML）与Simulink的舰载机着舰过程一体化系统建模与安全性分析方法。首先，根据任务过程分析，采用多种示意图构建SysML模型，包括系统结构和行为过程；其次，将SysML模型转化为Simulink平台并与之集成，构建具有连续动态特性的实体模型，通过仿真进行安全性分析；最后，以舰载机着舰姿态控制为例，对所提方法进行验证，并在不同扰动条件下对舰载机着舰过程的安全状态进行分析与评估。
SDM 宣传册 2024
研究及教育兴趣：基于模型的系统工程、系统安全、控制系统设计、通用设计、业务流程建模符号及业务流程管理、系统建模语言、基于架构的社会技术系统管理、自动驾驶汽车及相关研究
进行生态系统建模操作 - 一种新型的分布式执行框架，以系统地探索对不同气候轨迹的生态反应
摘要海洋生态系统模型（MEMS）越来越多地受到地球系统模型（ESM）的驱动，以更好地了解海洋生态系统动力学，并在气候变化的潜在情况下分析海洋生态系统的替代管理工作的影响。然而，政策和商业活动通常发生在季节到年代的时间尺度上，这是全球气候建模社区中广泛使用的时间范围，但在此，对MEMS的技能水平评估处于起步阶段。这主要是由于技术障碍阻止了全球MEM社区进行大型集合模拟，以进行系统的技能评估。在这里，我们开发了一个新颖的分布式执行框架，该框架由低技术和免费的技术构建，以实现链接的ESM/MEM预测集合的系统执行和分析。我们将此框架应用于季节性到少年时间尺度，并评估初始化际ESM预测合奏中回顾性预测不确定性如何影响机械和时空显式全球滋养动力学mem。我们的结果表明，与与重建渔业相关的广泛假设相比，ESM内部变异性对MEM可变性的影响相对较低。我们还观察到结果对ESM的特异性也很敏感。我们的案例研究需要进一步的系统探索，以消除气候变化，渔业场景，MEM内部生态假设和ESM变异性的影响。最重要的是，我们的案例研究表明，一个简单且免费的分布式执行框架有可能增强任何具有基本功能的建模组，以使海洋生态系统建模运行。
2021-2030 年国家能源和气候计划 (NECP 2030)
Tabela 1 - Evolução dos principais indicadores energia e clima emPortugal [Fonte: APA, DGEG] 3 Tabela 2 - Metas nacionais de Portugal para o horizonte 2030 .................................................................... 16 Tabela 3 - Metas e contributo nacional para as metas da União .................................................................. 17 Tabela 4 - Meta de redução de emissões de CO 2eq do setor não-CELE (s\ LULUCF) facea 2005 37 Tabela 5 - Limite de emissões para Portugal nos setores não-CELE (Mt), estabelecidas pelo Regulamento Partilha de Esforços em relação a 2005 ............................................................................................................... 38 Tabela 6 - Meta nacional de redução de emissões de CO 2eq (sem LULUCF) face a 2005 .................................... 39 Tabela 7 - Metas nacionais setoriais de redução de emissões de CO 2eq face a 2005 ......................................... 40 Tabela 8 - Trajetória indicativa e contributo de Portugal para a meta vinculante da União em 2030 ............... 41 Tabela 9 - Trajetórias estimadas para a cota setorial de energia renovável no consumo final de energia no horizonte 2030 .................................................................................................................................................... 42 Tabela 10 - Perspectivas de evolução da capacidade instalada para a produção de eletricidade por tecnologia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ............................... 48 Tabela 11 - Perspectivas de evolução do consumo de energia setor de aquecimento e resfriamento por tecnologia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ...... 50 Tabela 12 - Perspectivas de evolução do consumo de renováveis no setor de transportes por tecnologia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ............................... 50 Tabela 13 - Perspectivas de evolução da demanda de bioenergia em Portugal no horizonte 2030, com base nas políticas e medidas planejadas - Cenário WAM ................................................ 50 Tabela 14 - Contributo indicativo nacional em matéria de eficiência energética para o cumprimento da meta de 32,5% de eficiência energética da União em 2030 .............................................................................................. 51 Tabela 15 - Meta a atingir para economias/poupanças de energia final – artigo 7º Diretiva EED ...................... 52 Tabela 16 - Indicadores de acompanhamento para a temática da eficiênciaenergética ................................. 53 Tabela 17 - Objetivos para os edifícios residenciais face a 2018 ..................................................................... 55 Tabela 18 - Objetivos para os edifícios não residenciais em relação a 2018 ..................................................................... 56 表 19 - 与 2018 年相比的总建筑存量目标 .............................................................................. 56 表 20 - REPowerEU 范围内的能源安全监测指标 .............................................................. 58 表 21 - 葡萄牙到 2030 年减少能源依赖的目标 ...................................................................... 60 表 22 - 到 2030 年安装的电池储能和抽水蓄能容量 61 表 23 - 能源系统的充分性指标 – 电力和天然气 ............................................................................. 62 表 24 - 葡萄牙的电力互联目标 ............................................................................................. 63 表 25 - 与容量/互联水平相关的指标 ............................................................................................. 63 表 26 - 促进能源系统灵活性的指标 ............................................................................................. 66 表 27 - 消费者参与能源系统的指标 ............................................................................................. 68 表 28 - 容量演变表 29 - 与能源贫困相关的指标 ...................................................................................................................... 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ................................................................................................................ 74 表 31 - 与竞争力相关的指标 ............................................................................................................................. 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ............................................................................................................................. 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ............................................................................................................. 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年预测报告的建议] ............................................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放预测 – 现有政策情景（千吨二氧化碳当量）................. 17260 表 22 - 2030 年电池和抽水蓄能安装容量 61 表 23 - 能源系统充分性指标 – 电力和天然气 ............................................................................................. 62 表 24 - 葡萄牙的电力互联目标 ............................................................................................................. 63 表 25 - 与互联容量/水平相关的指标 ............................................................................................. 63 表 26 - 促进能源系统灵活性的指标 ............................................................................................. 66 表 27 - 消费者参与能源系统的指标 ............................................................................................. 68 表 28 - 自用装机容量的演变（MW） ............................................................................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 ............................................................................................................. 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ................................................................................................................................ 74 表 31 - 指标竞争力相关 ................................................................................................................................ 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ...................................................................................................................................................... 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ...................................................................................................................... 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放预测 – 现有政策情景（kt CO 2eq ） ............................................................................. 17260 表 22 - 2030 年电池和抽水蓄能安装容量 61 表 23 - 能源系统充分性指标 – 电力和天然气 ........................................................................................ 62 表 24 - 葡萄牙的电力互联目标 ........................................................................................................ 63 表 25 - 与互联容量/水平相关的指标 ............................................................................................. 63 表 26 - 促进能源系统灵活性的指标 ............................................................................................. 66 表 27 - 消费者参与能源系统的指标 ............................................................................................. 68 表 28 - 自用装机容量的演变（MW） ............................................................................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 ............................................................................................................. 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ................................................................................................................................ 74 表 31 - 指标竞争力相关 ................................................................................................................................ 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ...................................................................................................................................................... 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ...................................................................................................................... 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放预测 – 现有政策情景（kt CO 2eq ） ............................................................................. 172.................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 .......................................................................................................................... 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ............................................................................................................................. 74 表 31 - 与竞争力相关的指标 ............................................................................................................................. 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ............................................................................................................................. 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ............................................................................................................. 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放量预测 – 现有政策情景（kt CO 2eq ） ........................... 172.................................................. 69 表 29 - 与能源贫困相关的指标 .......................................................................................................................... 72 表 30 - 公共和私营部门研发的国家资金目标（占 GDP 的百分比） ............................................................................................................................. 74 表 31 - 与竞争力相关的指标 ............................................................................................................................. 75 表 32 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GDP 和人口） ............................................................................................................................. 166 表 33 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（GVA） ............................................................................................................. 166 表 34 - 国家能源系统建模中使用的主要假设（价格）[欧洲委员会关于 2023 年报告预测的建议] ............................................................................................. 167 表 35 - 按部门划分的温室气体排放量预测 – 现有政策情景（kt CO 2eq ） ........................... 172
U-SURF：全球1公里在空间连续的城市地面财产数据集，用于公里尺度的城市分辨地球系统建模
图1。城市峡谷的概念示意图代表CLMU中的城市景观（改编自Oleson等，2008a）。特性是颜色编码的：蓝色用于辐射，橙色用于热和绿色的形态学。请注意，屋顶和壁厚（尽管与城市形态相关）被认为是热特性，因为它们主要用作加权因素，以计算CLMU中峡谷表面的传导通量（Lawrance等，2018; Oleson等人，2010年）。165
