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引用：Boujarzadeh B，Ranjbar A，Banihashemi F等。预测产后出血的机器学习方法：系统的审查协议。
摘要引言产后出血（PPH）是分娩的最严重的临床问题，它在全球范围内对孕产妇死亡产生了重大贡献。该系统评价旨在根据机器学习（ML）方法来识别PPH的预测因子。方法和分析本评论遵守了系统评价和荟萃分析协议的首选报告项目的指南。该评论定于2023年1月10日开始，并于2023年3月20日结束。主要目的是识别和总结与PPH相关的预测因素，并提出基于ML的预测算法。从成立到2022年12月，将对经过同行评审的期刊文章和在线搜索记录进行以下电子数据库的系统搜索：Cochrane Central Register，PubMed，Embase，Embase（通过OVID），Scopus，Wos，Wos，Ieee Xplore，IEEE Xplore和Google Scholar搜索引擎。将考虑所有符合以下标准的研究：（1）它们包括对PPH诊断的明确定义的一般人群； （2）它们包括用于预测PPH的ML模型，并清楚地描述了ML模型； （3）他们证明了具有指标的ML模型的性能，包括接收器操作特征曲线下的区域，准确性，精度，灵敏度和特异性。非英语语言论文将被排除在外。数据提取将由两个研究者独立执行。总共包括20个信号，将用作评估每个纳入研究的偏见和适用性的工具。道德和传播道德批准不需要，因为我们的审查将包括已发布和公开访问的数据。本评论中的发现将通过同行评审期刊中的出版物传播。Prospero注册号本审查的协议在Prospero提交，ID编号CRD42022354896。
无缝 II/III 期设计的肺癌临床试验：系统评价
摘要：当前肺癌临床研究的重点是生物标志物和个性化治疗策略。与从 I 期到 IV 期试验的传统药物开发模式相比，自适应临床试验设计因其灵活性的提高而获得了显著的发展。一种这样的自适应方法是无缝 II/III 期设计，它已用于减少总样本量和药物开发时间。在此背景下，在 MEDLINE (PUBMED)、SCOPUS、EMBASE 和 Cochrane 对照试验中心注册库中进行了算法系统搜索，直到 2022 年 6 月 31 日，以便确定采用无缝 II/III 期方法的系统治疗肺癌试验并描述其特征。搜索策略共产生 1420 条记录，这些记录通过标题和摘要进行筛选；系统评价中纳入了 28 项符合条件的试验。根据研究终点，最常见的亚型包括具有无效性/无用性分析的 II/III 期试验（61%；17/28），其次是剂量递增 II/III 期试验（18%；5/28）、一项多组多阶段试验和 5 项其他设计试验（18%）。大多数符合条件的试验是开放标签的（71%；20/27），包括非小细胞肺癌患者（82%；23/28），评估靶向疗法和/或免疫疗法（82%；23/28）并招募患有晚期疾病的患者（89.3%；25/28）。总之，无缝 II/III 期设计是肺癌研究中可行且合适的方法，根据研究终点具有不同的设计子类别。
基于药代动力学的草药 - 药物互动
摘要简介/目标。草药一直是整个人类历史上至关重要的可再生医学来源，因为大部分全球人口仍然取决于它们的健康益处。草药补充剂的日益普及引起了人们对与其他药物原位的总体安全性和潜在互动的明显关注。目的是刺激对草药 - 药物相互作用的未来研究，以及了解这种相互作用的后果的相互作用机制。方法。该审查是通过使用Google Scholar，Science Direct，Mendeley，Scopus和PubMed的数据库进行系统搜索进行的。用英语编写的出版物被使用。据报道，许多草药产品与已知的东正教药物相互作用。抑制诱导机制触发链反应，通常导致药物生物利用度，毒性或不良副作用降低。据报道，一些草药植物构成结合了CYP2C9，CYP2C19，CYP2E1和CYP3A1，以及许多其他暂时或不可逆地结合了CYP3A1。结论。这项研究是通过重申常规和定期向医生和患者提供固有危险（例如降低疗效和与Herb-Drug相互作用（HDI）相关的毒性增加）的不完善性结束的结论。草药使用者应定期建议适当使用草药补充剂，以避免在共同给药期间或联合疗法中发生不良药物相互作用的风险。在HDI中可以观察到协同作用和拮抗作用，因此需要进一步的临床前和临床经验研究来强调HDI的机制和程度。关键字：草药 - 药物相互作用，酶，药代动力学互动，传统医学，细胞色素P450通讯作者：Mary O. Ologe电子邮件：FunMiologe@yahoo.com
优化ARDS中的PEEP：对个性化策略的叙述性评论，
摘要：本文档对急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者的近期验证压力（PEEP）的最新文献进行了全面综述，重点是个性化策略，进步和临床结果。该研究的目的是综合现有研究，识别研究差距并为临床实践提供见解。该方法涉及近年来发表的相关研究的电子数据库的系统搜索。纳入标准包括各种研究设计，例如随机对照试验和观察性研究，涉及成人和小儿患者。主要发现突出了个性化窥视策略在ARDS管理中的重要性。患者特异性特征（例如肺力学，血液动力学和疾病严重程度）会影响最佳的窥视水平。评论探讨了机械通气中窥视滴定的不同方法和策略，并强调了基于患者特定因素的个性化窥视的需求。结果表明，个性化的PEEP策略有可能改善临床结果，包括氧合，肺部募集和死亡率。但是，确定了在临床实践中实施个性化窥视策略的挑战和局限性。该研究得出结论，鉴于患者人群的异质性，一种一定大小的窥视方法是不充分的。个性化的窥视策略，考虑个人特征，为优化患者预后提供了有希望的途径。本综述的发现对临床实践具有影响，强调将患者特定特征纳入PEEP滴定协议的必要性。关键字：ARDS，PEEP，COVID19，PEEP优化简介：
评估精度医学的成本效益：...
摘要简介精确医学（PM）涉及基因检测，以鉴定疾病风险，启用早期诊断或指导治疗选择以及靶向基因治疗。我们旨在进行系统的审查和荟萃分析，以量化按干预类型分层的PM的成本效益概况，并确定PM价值福利的异质性来源。方法和分析，我们将在Embase，Medline，Econlit和CRD数据库中进行系统搜索，以针对英语发表的研究或2021年7月8日在2021年7月8日之间以英语进行翻译，以对PM干预的成本效益分析主题。重点将放在报告健康和经济成果的研究上。研究质量将使用经济研究清单中的偏见进行评估。如果存在异质性，将在研究中分别在研究中分别在研究中分别汇总PM筛查，诊断，治疗靶向和治疗干预措施的增量净益处，否则固定效应模型，将分别使用随机效应模型汇总。亚组分析将根据疾病地区，地区和世界银行国家收入水平进行。此外，我们将通过随机效应元回归确定异质性的潜在来源。最后，将使用折刀灵敏度分析，漏斗图评估和Egger的测试来检测偏见。伦理和这种研究伦理批准或正式同意的传播。Prospero注册号CRD42021272956。将在会议摘要和手稿中将结果传播到各种演示和反馈会话中，这些摘要和手稿将提交给同行评审的期刊。
通过脑栓塞保护装置在经导管主动脉瓣植入中减少中风：系统评价和贝叶斯荟萃分析
抽象目标在多个随机试验中研究了经导管主动脉瓣植入（TAVI）期间脑栓塞保护（CEP）的使用。我们旨在对随机CEP试验进行系统的审查和贝叶斯荟萃分析，重点是临床上相关的残疾中风。方法将系统搜索应用于三个电子数据库，包括将TAVI患者随机与CEP与标准治疗的试验。主要结果是禁用中风的风险。结果作为相对风险（RR），绝对风险差异（ARDS），需要治疗（NNT）和95％可靠的间隔（CRIS）（CRIS）。根据专家共识，以1.1％ARD确定临床上重要的差异（NNT 91）。主要的贝叶斯荟萃分析是在模糊的先验下进行的，并在两个知情的文献先验下进行了次要分析。结果包括七个随机研究以进行荟萃分析（n = 3996：CEP n = 2126，对照n = 1870）。在含糊的先验下，禁用中风的CEP使用的估计中值RR为0.56（95％CRI 0.28至1.19，得出的ARD ARD 0.56％和NNT 179，I 2 = 0％）。尽管估计的任何收益的后验概率为94.4％，但在模糊且知情的基于文献的先验下，临床相关效应的概率为0-0.1％。在多个灵敏度分析中的结果是可靠的。结论很有可能具有有益的CEP治疗效果，但这不太可能在临床上相关。Prospero注册号CRD42023407006。这些发现表明，将来的试验应集中于确定中风基线风险增加以及新一代设备的开发。
综述使用人工智能方法检测物联网网络安全攻击：系统文献综述
摘要：近年来，技术已发展到第四次工业革命（工业4.0），物联网（IoT）、雾计算、计算机安全和网络攻击呈指数级大规模发展。各种形式的物联网设备和网络的快速发展产生了大量数据，进而需要仔细的身份验证和安全保护。人工智能（AI）被认为是解决网络安全威胁和提供安全性最有前途的方法之一。在本研究中，我们提出了一个系统的文献综述（SLR），对现有的用于检测物联网环境中的网络安全攻击的人工智能方法的文献进行分类、绘制和调查。本SLR的范围包括对网络安全中大多数人工智能趋势技术和最新解决方案的深入研究。在各种电子数据库（SCOPUS、Science Direct、IEEE Xplore、Web of Science、ACM 和 MDPI）上进行了系统搜索。在已确定的记录中，选择了 2016 年至 2021 年期间发表的 80 项研究，进行了调查和仔细评估。本评论探讨了物联网安全中使用的深度学习 (DL) 和机器学习 (ML) 技术及其在检测攻击方面的有效性。然而，一些研究提出了智能入侵检测系统 (IDS)，该系统使用人工智能的智能架构框架来克服现有的安全和隐私挑战。研究发现，支持向量机 (SVM) 和随机森林 (RF) 是最常用的方法之一，因为检测准确率高，另一个原因可能是高效的内存。此外，其他方法也提供了更好的性能，例如极端梯度增强 (XGBoost)、神经网络 (NN) 和循环神经网络 (RNN)。该分析还提供了对 AI 路线图的洞察，以根据攻击类别检测威胁。最后，我们提出了未来潜在调查的建议。
引用：Almubayyidh M，Alghamdi I，Parry-Jones AR等。用于院前检测的临床特征和新技术
摘要引言在没有常规成像技术的院前环境中检测脑内出血（ICH）可能会允许早期治疗减少血肿的扩张并改善患者的结果。尽管ICH和缺血性中风具有许多临床特征，但有些可能有助于将ICH与其他可疑的中风患者区分开。与临床特征结合使用，新技术可以进一步改善诊断。此范围审查旨在首先确定ICH的早期临床特征，然后确定新型便携式技术，这些技术可能会增强ICH与其他可疑的中风的区分。在适当且可行的情况下，将进行荟萃分析。方法范围审查将遵循Joanna Briggs Institute方法论的建议，以进行范围的评论以及用于系统评价的首选报告项目，用于系统评论和荟萃分析的扩展名，用于范围范围的评论清单。将使用MEDLINE（OVID），EMBASE（OVID）和Central（OVID）进行系统搜索。endNote参考管理软件将用于删除重复条目。使用Rayyan Qatar Computing Research Institute软件根据预先指定的资格标准筛选标题，摘要和全文报告。一位审稿人将筛选所有标题，摘要和全文报告，其中可能有符合条件的研究，而另一位审阅者将独立筛选所有标题，摘要和全文报告的20％。冲突将通过讨论或咨询第三次审阅者解决。结果将根据范围评论的目标以及叙事讨论来制表结果。伦理和传播伦理批准不需要本次审查，因为它仅包括已发表的文献。结果将发表在科学会议上的开放式访问，同行评审期刊上，并构成了博士学位论文的一部分。我们希望这些发现将有助于对可疑中风患者的ICH早期发现的未来研究。
复发性小细胞肺癌患者的现有和新兴治疗方案：系统文献综述
对于小细胞肺癌 (SCLC) 患者，二线治疗选择有限。我们进行了一项 PRISMA 标准系统文献综述，以评估复发性 SCLC 患者的治疗前景（PROSPERO 编号：CRD42022299759）。对 MEDLINE、Embase 和 Cochrane Library 进行了系统搜索（2022 年 10 月），以确定复发性 SCLC 治疗前瞻性研究的出版物（前 5 年）。根据预先确定的资格标准筛选出版物；将数据提取到标准化字段。使用 GRADE 评估出版物质量。对数据进行描述性分析，按药物类别分组。总体而言，共纳入 77 篇出版物，涉及 6349 名患者。针对已确定癌症适应症的酪氨酸激酶抑制剂 (TKI) 的研究占 24 篇出版物；拓扑异构酶 I 抑制剂占 15 篇；检查点抑制剂 (CPI) 占 11 篇，烷化剂占 9 篇。其余 18 篇出版物则涉及化疗、小分子抑制剂、研究性 TKI 和单克隆抗体以及癌症疫苗。根据 GRADE 评估，69% 的出版物报告了低/极低质量证据；质量限制包括缺乏随机化和样本量小。只有 6 篇出版物/6 项试验报告了 3 期数据；5 篇出版物/2 项试验报告了 2/3 期结果。总体而言，烷化剂和 CPI 的临床潜力仍然不清楚；有必要对联合方法和生物标志物指导的使用进行研究。TKI 试验的 2 期数据始终很有希望；没有 3 期数据。伊立替康脂质体制剂的 2 期数据很有希望。我们确认在后期开发中缺乏有希望的试验药物/方案；因此，复发性小细胞肺癌（SCLC）仍然是一个尚未满足治疗需求的领域。
回顾分子靶点和信号通路...
背景：胆管癌 (CCA) 是仅次于肝细胞癌的第二大常见肝胆管癌，预后差且治疗选择有限。本研究旨在回顾有关 CCA 遗传基础、发病机制、疾病进展和预后的分子靶点/信号通路的现有知识，包括 CCA 靶向治疗的潜在靶点。方法：系统评价按照 PRISMA 指南进行。使用以下关键词在 PubMed 和 Science Direct 数据库中进行系统搜索：“胆管癌”和“分子靶点”和/或“信号通路”和/或“靶向治疗”和/或“癌症化疗”。资格标准包括：i) 以英文发表的全文文章，ii) 包含与 CCA 发病机制/疾病进展/预后和/或靶向治疗相关的分子靶点/信号通路的体外和/或体内和/或临床研究的文章。最终，符合资格标准的 73 项研究被纳入最终数据综合。结果：截至 2022 年 4 月，共确定了 833 篇相关文章，最终将符合资格标准的 73 项研究纳入分析。报告了针对信号通路的分子生物标志物和药物。最近的研究集中在针对凋亡和细胞增殖途径，以及血管生成和转移途径。更多的努力集中在测试联合疗法对癌细胞和特别是 CCA 的疗效上。PI3K（磷酸肌醇 3-激酶）/ERK/Akt（AKT 丝氨酸/苏氨酸激酶 1）/mTOR（雷帕霉素的哺乳动物靶点）信号通路和 HER2（人类表皮生长因子受体 2）和 EGFR（表皮生长因子受体）通路是 CCA 治疗最有潜力的靶点。结论：所获得的信息可用于进一步开发 CCA 早期诊断的诊断工具以及有效的 CCA 靶向治疗方法。