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World File Search System系统监控
关于通过...处理个人数据的指南 3/2019
2.1 个人数据 7. 当今，使用光学或视听手段对特定空间进行系统性自动监控已成为一种重要现象，主要用于保护财产或保护个人生命和健康。这种活动会收集和保存所有进入监控空间的人员的图像或视听信息，这些人员可根据其外貌或其他特定元素进行识别。可根据这些详细信息确定这些人的身份。它还可以进一步处理有关人员在给定空间中的存在和行为的个人数据。这些数据被滥用的潜在风险会随着监控空间的规模以及经常进入该空间的人数而增加。这一事实反映在《通用数据保护条例》第 35 (3) (c) 条中，该条要求在对大规模公共可访问区域进行系统监控的情况下，进行数据保护影响评估，以及第 37 (1) (b) 条中，该条要求处理者指定一名数据保护官，如果处理操作本质上涉及对数据主体进行定期和系统监控。
环境原则 一、范围
• 更清洁的空气和水，更少的浪费 我们将通过更高效的运营和探索新的解决方案来努力持续改善环境，即使我们通过自愿减排超越了当前的清洁空气要求。我们将继续谨慎管理水质和消耗并节约水资源，并继续促进废物最小化和有益再利用。公司将通过集中报告系统监控和管理气候绩效改进。 • 能源效率和节约 我们的目标是鼓励我们的客户利用所有具有成本效益的机会来提高他们的能源效率。为此，我们将投资于实现所有业务中长期能源效率改进的计划。我们将通过为客户提供新的能源管理工具和产品、旨在减少总体能源使用的教育和节约计划以及我们设施的运营改进来促进能源效率和节约。公司将以身作则，通过各种营销计划以及通过账单插页或在线账户管理门户等客户接触点向客户宣传节能技巧。在组织内部，Vistra 将推广节能工作空间，并为员工提供环保计划，例如办公桌边回收和电池和电子产品收集。
NUREG/CR-7151 第 1 卷“基于故障注入的数字 I&C 系统可靠性评估方法的开发。”
摘要 当今新兴的计算机技术已经引入了整合来自众多工厂系统的信息并及时向操作人员提供所需信息的能力，这是上一代工厂设计和建造时无法想象的。例如，小型模块化反应堆 (SMR) 工厂设计将广泛使用基于计算机的 I&C 系统来实现各种工厂功能，包括安全和非安全功能。另一方面，现有轻水反应堆工厂的数字升级正变得必不可少，以便维持和延长工厂寿命，同时提高工厂性能，降低老化和过时设备的维护成本，并促进预测系统监控和人机界面 (HMI) 决策。新建和现有工厂广泛使用数字仪表和控制系统引发了与 20 世纪 70 年代工厂使用的上一代模拟和基本数字 I&C 系统无关的问题。这些问题包括数字 I&C 系统中出现未知故障模式和 HMI 问题。因此，数字系统的可靠性/安全性、数字 I&C 系统故障和故障模式的分类以及软件验证仍然是轻水可持续性和 SMR 计划以及整个数字 I&C 系统社区的重要问题。第 1 卷至第 4 卷中描述的研究旨在帮助指导开发
肖恩·库林斯基
2019 年 8 月 - 至今 博士研究（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）普渡大学（指导老师：David Inouye 博士），印第安纳州西拉斐特 • • 创建一个因果基础的生成式 AI 模型，该模型生成反事实示例来回答以下问题“如果发生 X 而不是 Y，情况会是什么样子？” （例如，如果我在 B 医院而不是 A 医院拍摄的胸部 X 光片会是什么样子。） • 派生出可解释领域翻译的方法，用于向人类操作员解释分布变化，可用于系统监控或知识发现。 • 根据《星际争霸 II》的人类比赛构建了一个新的大规模多智能体计算机视觉 (CV) 数据集，该数据集表现出复杂且不断变化的智能体行为，产生了 180 万张具有多种数据表示的图像，例如可以用作 CIFAR10 和 MNIST 的替代品。 • 创建了一种轻量级机器学习算法，该算法使用深度密度模型来检测分布的变化，并将变化定位到导致变化的特定问题特征，从而允许以很少的额外开销进行在线监控。
使用 PLC 和 SCADA 控制感应电机的速度...
使用 PLC 和 SCADA 系统控制感应电动机的速度 Ayman Seksak Elsaid、Wael A. Mohamed、Salah Ghazy Ramadan 电气工程系，本哈大学工程学院，埃及 摘要 自动化或自动控制是使用各种控制系统来操作设备，例如机械、工厂中的流程、锅炉和热处理炉、电话网络交换、船舶、飞机和其他应用的操纵和稳定，同时尽量减少或减少人工干预。一些过程已经完全自动化。 电机速度通过驱动器作为开环控制进行控制。为了对电机速度进行更精确的闭环控制，我们将使用转速表测量速度并将其反馈给 PLC，PLC 将其与期望值进行比较并采取控制措施，然后信号通过驱动器传输到电机 - 以增加/减少速度。我们将通过调整参数（PLC、驱动器）使用增量旋转编码器来测量电机的速度，同时我们还需要降低系统的总成本。我们的控制系统将使用可用的西门子 PLC。此外，我们将通过 SCADA 系统监控电机参数。关键词 - 变频驱动器、可编程逻辑控制器、监控和数据采集、增量旋转编码器、Simatic 管理器软件 V5.5、WINCC explorer 软件 V7.2
马拉加微电子公司 (PERTE-Chip 主席)
博士前合同的关键活动：合同 CI-24-271： - 设计一个带有传感器的嵌入式系统，用于地面车辆的稳定性控制。 - 利用人工智能开发算法和稳定性控制软件。 - 针对应用范围优化系统软件。 - 对开发的原型进行验证和评估。合同 CI-24-272：- 土工膜的传感化，用于环境的安全控制。 - 设计嵌入土工膜的用于处理传感器信号的系统。 - 嵌入式系统监控系统的开发。 - 对所开发的解决方案进行验证和评估。合同 CI-24-276： - 在老年人家庭护理背景下的智能虚拟助手研究。 - 结合处理传感器信号和理解/生成自然语音的能力（LLM）。 - 在性能和消耗限制下为虚拟助手设计嵌入式系统。 - 分析添加联合 ML 训练的嵌入式设备分布式系统。 - 对所开发的解决方案进行验证和评估。合同 CI-24-277： - 计算机视觉和时间序列分析模型的人工智能模型分析。 - 研究处理分析模型的 RISC-V 标准。 - 基于RISC-V架构的模型硬件加速技术的设计。 - 对所开发的解决方案进行验证和评估。合同 CI-24-278： - 用于应用领域的多传感器嵌入式系统的智能处理。
基于云的企业应用程序的安全含义
通过为候选人提供增强的可扩展性和灵活性以及预算效率的候选人，云中企业应用程序的广泛使用已重塑了业务功能。基于云的企业应用程序提供了宝贵的优势，但是出现了需要注意的安全挑战，以保护数据加密以及隐私和系统可访问性。彻底的分析通过检查主要威胁类别以及数据保护和访问控制问题以及合规性要求以及该领域内的新危险，调查了基于云的企业应用程序的安全风险。该研究提出了可行的最佳实践，可以通过与身份访问控制和持续性系统监控和高级威胁识别系统交织的加密方法来解决这些安全风险。本文评估了新兴的技术工具（例如AI和区块链）如何适合现代系统，并为多云和混合基础架构集成以及对云安全性的量子计算效应提供持续的研究优先级。根据审查，根据组织和研究合作和监管机构合作伙伴关系，持续投资于云安全政策制定，这是主动安全解决方案的基石。这项彻底的检查为云计算专家提供了基本知识以及企业安全专家。
由学生主导的设计，开发和测试，用于分布式太空天气观测的自主，低成本平台
摘要 - 基于地面仪器的分布式阵列可以帮助提高观察结果并改善对太空天气的理解。可以通过商业工具的高成本以及互联网和电源的可用性来限制一系列传感器的实现。此外，分布式观测值需要可以轻松部署和维护的传感器。作为扩大物理学生技能呼吸的努力的一部分，同时增加了有关太空天气的识字率，成立了一组本科生，并负责使用ScIntpi 3.0设计，构建和测试一个自主平台，以进行电离层观察。scintpi 3.0是低成本的电离层闪烁和总电子含量（TEC）监视器。设计导致了采用基于蜂窝的Internet连接以及太阳能和电池电源的平台。在美国达拉斯附近建造并部署了一个功能齐全的原型（32.9 N，96.4 W）。结果表明，该平台只能在连接到选定的太阳能光伏面板时仅使用电池或无限期地运行232小时。对于系统监控，LTE功能可以实现系统健康和远程外壳访问的实时更新。提出了原型的观测示例示例，包括检测由太空天气事件引起的电离层效应。此外，讨论了研究，教育和公民科学计划的潜力。
国防部自动生物识别系统 (ABIS)
• 对于无法通过自动化流程进行匹配的生物特征提交，生物特征检查员（主题专家）使用带有专门软件的 ABIS 工作站尝试手动匹配提交。 • ABIS 与全球生物特征数据收集者和用户以及外部数据库交互。 - 军事部门和作战司令部使用便携式收集设备从现场感兴趣的人员收集生物特征数据（指纹、掌纹、虹膜扫描和面部扫描），并将这些数据提交给 ABIS。 - 情报分析员通过生物特征身份情报资源（ABIS 之外的自动化数据库）分析和融合生物特征信息，并将信息反馈给现场用户。 • ABIS 1.2 使用一组商用现货和定制组件，包括： - 用于管理客户提交工作流的交易管理器 - 允许授权操作员执行用户管理、系统配置、实时系统监控、提交跟踪和报告生成的门户 • 美国陆军 BIMA 目前在国防部非安全互联网协议路由器网络 (NIPRNET) 上运行 ABIS。 • PMO 开发了 ABIS 1.2，作为对之前部署的版本 ABIS 1.0 的增强。新系统旨在解决 ABIS 1.0 中的硬件和软件过时和可扩展性限制，并提高生物特征提交和响应的吞吐量和存储容量。
DOD 自动生物识别系统 (ABIS)
• 对于无法使用自动化流程进行匹配的生物特征提交，生物特征检查员（主题专家）使用带有专门软件的 ABIS 工作站尝试手动匹配提交。• ABIS 与全球生物特征数据收集者和用户以及外部数据库交互。- 军事部门和作战司令部使用便携式收集设备从现场感兴趣的人员收集生物特征数据（指纹、掌纹、虹膜扫描和面部扫描），并将这些数据提交给 ABIS。- 情报分析员通过生物特征身份情报资源（ABIS 之外的自动化数据库）分析和融合生物特征信息，并将信息反馈给现场用户。• ABIS 1.2 使用一组商用现货和定制组件，包括： - 用于管理客户提交工作流的交易管理器 - 允许授权操作员执行用户管理、系统配置、实时系统监控、提交跟踪和报告生成的门户 • 美国陆军 BIMA 目前在国防部非安全互联网协议路由器网络 (NIPRNET) 上运行 ABIS。• PMO 开发了 ABIS 1.2，作为对之前部署的版本 ABIS 1.0 的增强。新系统旨在解决 ABIS 1.0 中的硬件和软件过时和可扩展性限制，以及增加生物特征提交和响应的吞吐量和存储容量。