XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统网络
人工智能在法律行业的应用
人工智能是经过编程以执行特定算法的计算机软件，这些算法是一组代码，用于执行任务、分析和识别大量数据中的模式、从这些模式中得出结论、预测未来结果并根据这些数据做出明智的决策。人工智能涉及的主要概念是机器处理、机器学习、机器感知和机器控制。在这种情况下，“机器”一词的使用意味着人工智能系统，其中可能包括计算机软件或用于操作更复杂设备的系统网络等。它需要训练机器根据输入到机器中的数据进行学习，从而使机器能够确定主题数据中的模式并据此得出结论。数据是驱动人工智能机器引擎的动力，数据集越大，人工智能从数据中学习到的就越多。
净零转型规划 - GFANZ 2022
7 GFANZ 使用“有序转型”一词来指净零转型，其中私营部门的行动和公共政策变化都是早期和雄心勃勃的，从而限制了与转型相关的经济混乱（例如，可再生能源供应和能源需求之间的不匹配）。作为参考，制定监管机构和其他机构使用的气候情景的绿色金融系统网络 (NGFS) 将“有序情景”定义为“早期、雄心勃勃的行动，以实现净零温室气体排放经济”，而不是无序情景（“行动迟缓、破坏性、突然和/或未预料到的”）。在有序转型中，相对于无序转型或未实现计划减排的情景，物理气候风险和转型风险都被最小化。此解释适用于本文件中所有提及“有序转型”一词的情况。
Philipp Schwartz 和 Inspireurope 利益相关者论坛
在周二的第一轨道辅导课程中，菲利普·施瓦茨倡议很荣幸与“学术团结” (AiS) 合作，利用后者作为同行辅导计划的丰富经验，该计划将流亡研究人员和德国、黎巴嫩和约旦的知名学者联系起来。它旨在建立团结的网络，加强跨文化研究合作的价值，并在东道国的学术环境中开辟新的视角。AiS 通过指导、学术咨询、系统网络建设和资助小型研究项目为流离失所和濒临灭绝的学者提供支持。它还通过在指导过程之前和整个过程中为导师提供特殊培训以及行政和技术支持，使导师受益匪浅。该项目由柏林自由大学主办，由联邦教育和研究部 (BMBF) 资助。
索马里粮食与营养应急计划。......
严重粮食不安全 急性营养不良 消费者价格指数 粮食及农业组织 饥荒预警系统网络 索马里联邦政府 联邦成员州 粮食和营养安全 粮食安全和营养分析组 粮食系统、营养和气候变化理事会 全球粮食安全联盟 国际援助透明度倡议 境内流离失所者 综合粮食安全阶段分类 联合监测报告 农业和灌溉部 环境与气候变化部 能源和水资源部 财政部 渔业和蓝色经济部 卫生部 畜牧、林业和放牧部 劳动和社会事务部 计划、投资和经济发展部 圣母院 全球适应倡议 国家发展计划 归一化差异植被指数 总理办公室 索马里国家统计局 索马里灾害管理局 索马里水土信息管理 联合国难民署 世界粮食计划署 世界卫生组织
互联网卫星的网络安全分析
事实证明，目前用于确保卫星系统网络安全的方法存在缺陷或过时。此外，目前的趋势表明，卫星在不久的将来将连接到互联网，这一事实将进一步加剧人们对太空系统的安全担忧。在这项研究中，我们通过确定未来卫星系统的主要特征设计了一个具体模型，并借助该模型，我们发现了后续太空航空电子设备中的主要网络安全威胁。我们与 RUAG Space 公司合作，通过分析当前的标准、协议和技术创建了联网卫星模型。然后，通过将我们的模型与当前卫星以及最近面临类似挑战的汽车行业进行比较，我们从网络安全的角度突出了几个主要关注领域。我们相信，所获得的结果将成为以前未被充分探索的卫星网络安全领域标准化的良好起点。
洛克希德马丁网络弹性级别® (CRL®) 框架...
随着武器系统 1 越来越依赖全球嵌入式技术、软件和互联网络，新的网络风险不断涌现。为了使武器系统能够在网络对抗环境 2 中成功执行任务，必须识别并有效管理这些风险（政府问责局 [GAO]，2018 年）。风险意识和管理的不足，再加上复杂环境中不断受到攻击的快速技术变化，使得衡量网络弹性成为一个难题。洛克希德马丁 (LM) 研究员和来自整个公司的网络安全主题专家开发并试行了网络弹性级别® (CRL®) 框架，作为衡量武器系统网络弹性成熟度的标准方法。 CRL 框架可用于帮助利益相关者确定风险的优先顺序并选择行动方案，以最大程度地抵御网络攻击，并让利益相关者了解提高网络弹性所必需的网络投资。
保护卫星免受网络和电子战影响的技术和策略
在哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗科学与国际事务中心发表的 2018 年论文《太空部队的首要任务：太空资产网络安全》[3] 中，Gregory Falco 回顾了太空系统面临的一些主要网络安全威胁，评估了公司和政府机构为保护此类系统所采取的措施，并提出了简化私营和公共部门太空系统网络安全的政策建议。他提到，NASA 通过实施更严格的访问控制策略来防范网络钓鱼攻击以窃取凭据，创建专注于特定任务安全的团队（而不是一个总体网络安全团队），以及在存储或传输过程中加密数据来解决一些安全问题。Falco 建议太空资产组织考虑以下选项，以更好地应对潜在的网络安全威胁：
白天光学对低地球轨道及时空间领域感知的贡献
随着低地球轨道 (LEO) 上的物体密度不断增加，对选定感兴趣物体的时间关键空间域感知 (SDA) 信息的需求也随之增加。虽然雷达系统提供了大部分 LEO 跟踪数据，但它们的每传感器总成本阻碍了其广泛普及，并导致时间覆盖缺口，从而阻碍决策。在本文中，我们研究了一个假设的低成本天体光学望远镜系统网络（全天候活动）如何补充雷达系统，以增强对任何给定的可探测 LEO 物体子集的监管。我们执行传感器访问和数据质量模拟，考虑天气、太阳排斥、容量和精度限制，以呈现显着的性能统计数据，例如自上次观察以来的时间延迟和位置知识误差。我们得出结论，尽管存在某些限制，但天体光学系统可以提供一种廉价而有效的方法来增强及时的 LEO SDA。
EERE 网络安全多年期计划
美国国土安全部工业控制系统网络应急响应小组 DOE 美国能源部 EDS 能源输送系统 EERE 能源效率和可再生能源办公室 EISA 2007 2007 年能源独立和安全法案 EPAct 2005 2005 年能源政策法案 EO 行政命令 EV 电动汽车 EVSE 电动汽车供应设备 F-C2M2 设施网络安全成熟度模型 FCF 设施网络安全框架 FEMP 联邦能源管理计划 FY 财政年度 GMI 电网现代化计划 HVAC 供暖、通风和空调 ICS 工业控制系统 IEC 国际电工委员会 IEEE 电气电子工程师协会 IT 信息技术 MYPP 多年期计划 OT 运营技术 PLC 可编程逻辑控制器 PV 光伏 R&D RD&D