摘要。人机集成可以充分利用人工智能来实现社会技术灵活性。本文提出了一种结合人机智能的系统方法,该方法基于从刚性自动化到灵活自主的转变。它强调了各种问题,包括成熟度、生命关键系统(不仅考虑认知,还考虑物理特性)、作为人和机器的代表的系统,以及考虑专业知识和经验的必要性。它对系统概念进行了更深层次的定义,即系统作为系统的系统,由系统网络表示,其中功能网络可以动态地分配到结构结构上。介绍了 TOP 模型(技术、组织和人员)。介绍了人机功能分配的三个双重设计和操作过程:替代/自动化;放大/交互;推测/放大。介绍了三种导致人和机器功能分配的操作过程:导致人员自动化的程序遵循;由机器自动化导致的自动化监控;以及涉及日益自主的人与机器协调的问题解决。这正是人工智能可以通过提供工具来增强人们解决问题的能力而变得高效和有效的地方。整体方法被称为“FlexTech”。
Pothavarappadu(V),Agiripalli(M),Eluru(DT)-521212摘要:云计算技术的结合在当代制造的背景下改变了生产过程,提供了可扩展性,灵活性,灵活性和成本效益。另一方面,云制造系统的使用提出了新的网络安全问题,需要进行彻底的分析和预防措施。基于半定量数据,本研究提供了一种评估云制造系统网络安全状态的新方法。在评估基于云的制造设置的安全姿势时,该方法考虑了包括网络体系结构,数据完整性,访问限制和威胁检测方法的要素。它还整合了定性和定量考虑因素。通过综合专家知识和经验数据,提出的框架使利益相关者能够系统地评估与云制造系统相关的安全风险和漏洞。此外,评估的半定量性质允许对网络安全风险有更细微的理解,从而促进了明智的决策和安全措施的优先次序。通过案例研究分析证明了所提出的方法的有效性,强调了其在不断发展的网络威胁中的云制造基础架构的弹性和安全性方面的适用性和实用性。1。本研究介绍了云制造系统的网络安全风险评估方法。为了有效评估网络安全风险,该方法将模糊的全面评估与升级的攻击树模型融为一体。通过案例研究说明了建议方法的功效和实用性,提供了有见地的信息,以改善云制造系统中的网络安全性。本研究介绍了用于评估云制造系统网络安全的半定量风险评估方法。为了正确估计网络威胁,该策略将半定量分析方法与定性风险变量相结合。建议的技术通过案例研究和比较分析说明了其在云制造环境中增强网络安全方面的有用性和功效。在本研究中介绍了模糊的网络安全评估的模糊全面评估方法。A more adaptable and flexible framework for assessing cyber risks in cloud-based manufacturing systems is provided by the technique, which makes use of fuzzy logic theory to address uncertainties and ambiguities in cybersecurity evaluations.Based on the Analytic Hierarchy Process (AHP), this study suggests a risk assessment technique for cybersecurity in cloud manufacturing systems.该策略考虑了各种标准和决策考虑因素,使以有条不紊的方式更容易识别和确定网络安全风险。
课程内容:工业自动化和控制概论,工业自动化系统的结构,传感器和测量系统概论,例如温度,压力,力,置换和速度,流量测量技术,水平,湿度,pH等。Signal Conditioning and Processing, Estimation of errors and Calibration Introduction to Process Control, P-I-D Control, Controller Tuning, Implementation of PID Controllers, Special Control Structures : Feed forward and Ratio Control, Predictive Control, Control of Systems with Inverse Response , Cascade Control, Overriding Control, Selective Control, Split Range Control Introduction to Sequence Control, PLCs and Relay Ladder Logic, Scan Cycle, RLL Syntax , Structured Design Approach, Advanced RLL编程,硬件环境的执行器介绍:流量控制阀,液压执行器系统:原理,组件和符号,泵和电动机,泵和电动机,比例和伺服阀气动控制系统:系统组件,控制器,控制器和集成的控制系统网络,传感器和控制器的网络:实地总线:现场总线,现场交通协议,现场交通协议。参考:1。弗兰克·兰姆(Frank Lamb),“工业自动化:动手” 2。乔恩·斯滕森(Jon Steners),“工业自动化和过程控制”
ADP 将两个先前的 ADP 更新为合并的 JBM-HH ADP。此 ADP 将通过提供连接系统网络的连贯综合计划来支持不动产总体规划 (RPMP)。这些网络包括交通网络、街景、建筑环境、共享开放空间、公用设施和其他系统。提议的改进是 JBM-HH 保留其历史特色并实现其基础设施现代化以建立一个安全、可靠、可持续和紧凑的社区所必需的,该社区既能响应任务,又能适应华盛顿军区 (MDW) 和国家首都地区 (NCR) 不断变化的需求。整个设施的改进还将保留标志性建筑和景观的历史遗产,同时拥抱现代化、改善行人流通并在安全可靠的环境中与周围社区融合。2017 年,为 Fort Myer-Henderson Hall (M-HH) 和 Fort McNair (McNair) 的各个校区准备了 ADP。 2021 年,两个校区的 ADP 进行了更新,并合并为一个 ADP。本 PEA 旨在根据 NEPA 和环境质量委员会 (CEQ) 法规识别、评估和考虑实施合并后的 ADP 的环境后果。
混合资源(定义为发电、储能和/或灵活负载的组合,它们共享一个公共互连点并作为单一集成资源运行)的主要优势之一是它们能够减少将新发电资源互连到电网所需的输电网络升级。在大多数拥有高质量可再生资源的地区,已经使用了低成本且简单的互连点。因此,当互连研究表明可再生能源项目将使现有设备超载或可能导致输电系统不稳定时,可再生能源项目必须支付昂贵的大容量电力系统网络升级费用。这笔费用通常由项目开发商支付,而不是系统运营商或负载服务实体(通常是公用事业公司)。加剧这一问题的是可再生能源项目在互连队列中等待的僵局,研究通常需要数年才能完成,项目也经历了许多延迟。例如,PJM 系统最近宣布暂停所有新的互连请求,以改进互连流程。可再生能源发电机在传输互连方面面临的这些挑战是其进一步发展的重大障碍。
我们将扩大海军对联合作战生态系统的贡献。生态系统是一个分层的相互连接系统网络,具有共同的依赖关系。在生态系统中合作的人比不合作的人产生更大的复合效应。作战生态系统的运作方式大致相同——在这个系统中,我们每个军种的分层能力相互支持和相互促进——没有人比美国联合部队更了解联合作战生态系统。由于这个生态系统,我们的航母舰载机联队可以借助空军和太空部队能力提供的网络和太空效果打击目标。我们的驱逐舰可以向海军陆战队、陆军、特种作战部队或盟军传感器探测和跟踪的船只发射导弹。在这个生态系统中,信息战的效果与飞机、舰船和潜艇相当。我们在战场上的物理机动依赖于我们蒙蔽、欺骗、分散和迷惑对手的能力,以及我们反击对手试图对我们做同样事情的能力。我将继续开展已在进行的工作,扩大海军对这一生态系统的贡献,包括更好地使海军参谋的工作与我们的作战人员和作战舰队的需求保持一致。
系统 • AOC-WS 是美国空军战区空中控制系统的高级指挥和控制部门,提供空中、太空和网络空间作战以及联合和联合空中、太空和网络空间作战的作战级指挥和控制。功能包括联合战区空中和导弹防御的指挥和控制;时间敏感目标定位;以及情报、监视和侦察管理。• AOC-WS 增量 10.1 (AN/USQ-163 Falconer) 是一个系统之系统,包含众多第三方开发的软件应用程序和商用现货 (COTS) 产品。集成到 AOC-WS 中的每个第三方系统都提供自己的程序文档。• AOC-WS 包括: - COTS 硬件 - 第三方软件应用程序,包括构成 AOC-WS 功能大部分的 GCCS-J 和 TBMCS-FL - 其他第三方系统,用于接受、处理、关联和融合来自多个来源的指挥和控制数据,并通过多个通信系统共享这些数据 • AOC-WS 增量 10.1 可在多个不同的局域网 (LAN) 上运行,包括秘密互联网协议路由器网络、联合全球情报通信系统和联盟 LAN(如果需要)。LAN 将核心操作系统和主要应用程序连接到支持适用作战区域的联合和联盟伙伴。还可以通过国防信息系统网络访问基于 Web 的应用程序。
摘要 —量子网络能够实现量子信息的长距离传输,有望在通信、计算、安全和计量等许多领域提供令人兴奋的好处和新的可能性。这些网络依靠远距离节点的量子比特之间的纠缠来传输信息;然而,这些量子链接的创建并不依赖于要传输的信息。研究人员已经探索了连续生成纠缠的方案,其中网络节点可以在接收用户请求之前生成纠缠链接。在本文中,我们提出了一种自适应方案,该方案使用来自先前请求的信息来更好地指导在接收未来请求之前随机生成的量子链接的选择。我们分析了这种方案可能提供好处的参数空间,并观察到在单瓶颈和自治系统网络上,与其他连续方案相比,性能提高了 75%。我们还针对其他参数选择测试了该方案,并观察到高达 95% 的持续好处。我们的自适应方案在随机请求队列上的强大功能在单瓶颈拓扑上得到了展示。我们还探讨了量子内存分配场景,其中延迟性能的差异意味着量子网络资源优化分配的必要性。索引术语 — 量子网络、纠缠生成、量子隐形传态、自适应协议
安全性在云计算中的重要性不能被夸大。由于其许多优势,云计算已成为当代公司运营的关键组成部分。但是,这些好处带有某些安全挑战和风险。这是一些研究安全挑战和其他一些调查的研究,这些研究总结了安全挑战。据我们所知,这些是该领域中最相关的艺术状态。 Tabrischi和Rafsanjani审查了当前的安全框架,以最大程度地减少漏洞和阻碍潜在的攻击。 降低了风险和脆弱性,并增强了对不断联系的世界的信心,它们提供了几个书面政策,程序和过程,概述了整个文章中云环境中安全管理方法的概述。 这些问题涉及云平台数据和服务安全性。 本文分类了安全困难,并在安全问题与建议解决方案的解决方案之间进行了比较研究[18]。 Vinoth and Vemula在[19]中根据文献进行了审查,分析和评估云系统网络和数据安全的最大威胁。 此外,本文讨论了电子商务和银行业务中的几种云使用情况和相关的安全风险。 Sun在隐私安全研究中检查了与各种云计算隐私安全保护系统有关的最新技术。 作者首先概述了与云计算相关的一些隐私安全危害,并提供了保护隐私的详尽方法。据我们所知,这些是该领域中最相关的艺术状态。Tabrischi和Rafsanjani审查了当前的安全框架,以最大程度地减少漏洞和阻碍潜在的攻击。降低了风险和脆弱性,并增强了对不断联系的世界的信心,它们提供了几个书面政策,程序和过程,概述了整个文章中云环境中安全管理方法的概述。这些问题涉及云平台数据和服务安全性。本文分类了安全困难,并在安全问题与建议解决方案的解决方案之间进行了比较研究[18]。Vinoth and Vemula在[19]中根据文献进行了审查,分析和评估云系统网络和数据安全的最大威胁。此外,本文讨论了电子商务和银行业务中的几种云使用情况和相关的安全风险。Sun在隐私安全研究中检查了与各种云计算隐私安全保护系统有关的最新技术。作者首先概述了与云计算相关的一些隐私安全危害,并提供了保护隐私的详尽方法。Second, the paper presents and discusses the state of research for several technologies, including multi-tenant, trust, access control, ciphertext policy attribute-based encryption (CP-ABE), key policy attribute-based encryption (KP-ABE), trace mechanism, fine-grain, multi-authority, revocation mechanism, proxy re-encryption (PRE), hierarchical encryption, searchable encryption (SE)等等。最后,提出的论文比较和分析了典型方案的应用特征和范围。此外,本文还解决了开放研究问题,并指出了潜在的未来研究途径[20]。在本研究中审查了影响云计算技术开发的主要和当前的云安全风险[21]。
概述 提供词汇表以帮助读者理解不同的术语和短语。这些术语和短语以斜体显示。本手册中交替使用术语“无人居住”和“夜间退缩”,指代设备运行时间表中除有人居住时间段之外的所有时间段。本手册中交替使用术语“送风”和“排风”,指代通过排风口离开设备的调节空气。 Applied Air 的数字控制系统 AdaptAire 旨在以用户友好的包装为用户提供极致的设备性能和操作灵活性、适应性和可靠性。AdaptAire DDC 系统是 Applied Air 加热和冷却设备的标准组件。由于 AdaptAire 系统涵盖各种类型的设备,因此并非所有系统的功能都与所有设备相关。如果循环和非循环设备或直接燃烧或间接燃烧设备之间的功能相似但不同,则将单独解释该功能。 AdaptAire 可在系统网络上接受单个或多个设备。每个设备均可配备 Equipment Touch 触摸屏界面。Equipment Touch 通过 Equipment Touch 远程终端插头连接到设备控制模块。各个设备的操作参数可通过 Equipment Touch 输入。PC 也可连接到网络。这样可实现
