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Pothavarappadu（V），Agiripalli（M），Eluru（DT）-521212摘要：云计算技术的结合在当代制造的背景下改变了生产过程，提供了可扩展性，灵活性，灵活性和成本效益。另一方面，云制造系统的使用提出了新的网络安全问题，需要进行彻底的分析和预防措施。基于半定量数据，本研究提供了一种评估云制造系统网络安全状态的新方法。在评估基于云的制造设置的安全姿势时，该方法考虑了包括网络体系结构，数据完整性，访问限制和威胁检测方法的要素。它还整合了定性和定量考虑因素。通过综合专家知识和经验数据，提出的框架使利益相关者能够系统地评估与云制造系统相关的安全风险和漏洞。此外，评估的半定量性质允许对网络安全风险有更细微的理解，从而促进了明智的决策和安全措施的优先次序。通过案例研究分析证明了所提出的方法的有效性，强调了其在不断发展的网络威胁中的云制造基础架构的弹性和安全性方面的适用性和实用性。1。本研究介绍了云制造系统的网络安全风险评估方法。为了有效评估网络安全风险，该方法将模糊的全面评估与升级的攻击树模型融为一体。通过案例研究说明了建议方法的功效和实用性，提供了有见地的信息，以改善云制造系统中的网络安全性。本研究介绍了用于评估云制造系统网络安全的半定量风险评估方法。为了正确估计网络威胁，该策略将半定量分析方法与定性风险变量相结合。建议的技术通过案例研究和比较分析说明了其在云制造环境中增强网络安全方面的有用性和功效。在本研究中介绍了模糊的网络安全评估的模糊全面评估方法。A more adaptable and flexible framework for assessing cyber risks in cloud-based manufacturing systems is provided by the technique, which makes use of fuzzy logic theory to address uncertainties and ambiguities in cybersecurity evaluations.Based on the Analytic Hierarchy Process (AHP), this study suggests a risk assessment technique for cybersecurity in cloud manufacturing systems.该策略考虑了各种标准和决策考虑因素，使以有条不紊的方式更容易识别和确定网络安全风险。
网络安全状况评估云制造...
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