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World File Search System系统行为
用心智理论支持人工智能社会智能
在本文中，我们讨论了人工智能心智理论的发展，这是代理与人类团队成员合作的基础。具有人工智能社交智能的代理需要各种能力来收集社交数据，以便为人类同行提供人工智能心智理论。我们借鉴社交信号理论，讨论一个框架来指导对人工智能社会智能核心特征的考虑。我们讨论人类社会智能和心智理论的发展如何通过形成基础来帮助代理建模、解释和预测人类的行为和心理状态，以支持人机交互，从而促进人工智能社会智能的发展。人工智能社会智能需要处理能力来感知、解释和生成社交线索组合，以便在人机团队中运作。人工智能心智理论提供了一种结构，通过该结构，社交智能代理可以具有模拟人类代理并参与有效人机交互的能力。此外，ASI 可以使用人工智能心智理论建模来支持与人类的透明沟通，提高对代理的信任，以便他们可以根据对人工智能社交智能代理的理解和支持信任来更好地预测未来的系统行为。
工业工程实验室-LGI工业工程...
从技术和科学角度以及实际和应用角度来看，此类系统的控制都带来了许多挑战和问题，例如财务盈利能力、效率、服务的连续性和可靠性、安全性。技术系统的集成已经具有挑战性，例如航空航天、汽车或能源系统，但当涉及到网络间系统（“系统的系统”范式）时，它会变得更加复杂，例如卫生系统、人类流动基础设施、产品和服务分销、能源、天然气、水的运输和监管，以及包括人类或各种代理（例如具有不同甚至相互矛盾的策略、目标和偏好的组织）的其他社会技术系统。我们的科学方法包括充分建模以进行分析和模拟，以便通过对模型进行虚拟实验更好地理解系统行为，并最终找到设计、部署和监控的最佳解决方案。通常，必须对这些系统的许多生命周期阶段进行建模和分析：收集需求和要求规范、开发（架构设计、设计、验证、制造和市场推出或启动）、系统管理（其监管、维护、故障模式、升级）、拆除和报废。
优化在产品开发早期阶段的应用，使用小型无人机案例研究
摘要。创新产品开发涉及许多工具、方法和途径，以便更快地创造更好的产品并满足客户需求。两种广泛使用的方法是产品生命周期管理 (PLM) 和基于模型的系统工程 (MBSE)。然而，结合方法论 PLM MBSE 的软件工具并不多；可以提到 LMS 系统合成软件，目前正在积极开发中。它用于创建系统模型，其中包括能够描述多物理域中系统行为的功能模型。因此，当产品的系统模型是多学科的时，参数值描述系统的最佳状态并不明显。出于这些原因，在产品开发的早期阶段，应用多学科优化技术和特定工具来计算开发系统的适当参数至关重要。本研究致力于将不同的优化工具（如 pSeven 和 Optimus Noesis）应用于构成小型无人机 (UAV) 数字孪生的数值模型。本文介绍了这项研究的结果，特别是优化问题的公式、详细的数值模型和计算结果。主要思想是，优化不应作为单独数值模型的附加工具，而应将其作为与 PLM 和 MBSE 工具一起应用的强大手段，以确保产品
Mission配置文件简化方法用于PV转换器的可靠性分析
电力电子产品的可靠性分析是一个领域，随着电力电子设备变得越来越普遍，对电力网络基础架构的兴趣越来越大。光伏发电机系统在功率点跟踪的一般操作中使用电力电子设备，并且可能包含电源转换器以增强输出电压和/或转换为交流电流以连接到电网。计划PV发电机系统时，该系统的可靠性对于商业和住宅系统都引起了人们的极大兴趣[1]。可靠性分析可用于不同的目的。它可以用作产品资格资格的标准[2]，在设计新产品时作为设计指标[3]，它也可以帮助决定何时执行预防性维护[4]。在设计PV发电机系统时，有必要了解系统预期位置的太阳辐照度和环境温度，以确定投影功率，因此，该系统的利润会产生，也可以估算已安装的生成器系统的寿命。为了准确确定系统的年度负载，必须对系统的热行为进行建模。使用系统设计得出的模型用于确定热系统行为，对于电力电子来说，这是电源设备降解和故障的主要驱动力[5]。热
GEOL 150气候变化4单位秋季2024年，讲座星期二...
讲座：星期二和星期四。考试：在通过Brightspace在线管理的课堂中。实验室部分：请参阅时间表。教科书：无需。在每个班级之前提供幻灯片和注释。课程描述：气候变异性和变化可能是人类有史以来最严重的挑战之一。该班级将研究全球变暖和未来气候变化的科学基础，以及这种变化会带来的可能影响。我们将研究影响地球上气候系统行为的因素。为了提供当今发生的气候变化的观点，我们还将研究地球的气候在过去居住的短期之前的过去如何变化。我们将看到地球过去经历了显着不同的气候条件。从地球过去有重要的教训。我们将学习科学家如何估算将来气候将如何变化，具体取决于大气中积累的温室气数量。我们将通过研究社会如何参与缓解策略以避免最严重的气候变化结果。学习成果：学生将了解影响地球气候系统的主要过程，包括维持大气温度的能量平衡，并将我们的星球与太阳系中的其他所有星球区分开来。学生将学习
基于分岔图生成工具的广义逻辑方程新方法
摘要 本文提出了两种新的逻辑函数泛化，分别基于非广义热力学、q-逻辑方程和任意阶逻辑方程。它通过将混沌理论与逻辑方程相结合来展示混沌理论的影响，并揭示了微小的参数变化如何将系统行为从确定性行为转变为非确定性行为。此外，本文还介绍了 BifDraw——一个使用经典逻辑函数及其泛化绘制分岔图的 Python 程序，说明了系统对条件变化的响应的多样性。该研究通过研究其复杂的动力学并提供可能在热力学基本状态和熵方面具有新意义的新泛化，为逻辑方程在混沌理论中的地位提供了关键作用。此外，本文还研究了方程的动力学性质及其中的分岔图，这些图呈现出复杂性和令人惊讶的动态系统特征。BifDraw 工具的开发体现了理论概念的实际应用，有助于进一步探索和理解混沌理论中的逻辑方程。这项研究不仅加深了对逻辑方程和混沌理论的理解，还介绍了可视化和分析其行为的实用工具。
会议记录 - DAIR - 收购研究计划
• 不愿授权自主使用武器，因为如果软件做出错误决定，可能会产生严重后果；• 如果系统发生故障，特别是如果这些故障发生在和平时期，谁将对损害承担法律责任，这个问题尚未得到解答；• 如果使用无人武器需要远程人类决策者的授权，防御性反应容易受到通信中断的影响；• 如果武器安装在理想情况下应该便宜、数量众多且可消耗的无人平台上，则会对成本、尺寸、重量和能源使用产生负面影响。所需的系统行为可能会从和平时期到实际冲突发生巨大变化。采购的后果包括可能需要快速重新配置系统，并且需要在系统架构中提供相应的功能来支持此类要求。例如，无人军用车辆可能需要在实际冲突期间使用动能自毁机制，以使捕获的无人车辆对对手无用。然而，这种能力不应该在和平时期部署，以防止在渔民意外用网捕获无人水下航行器 (UUV) 的情况下造成附带损害，然后当 UUV 检测到异常并自毁时被炸毁。
用于效率和退化分析的兆瓦时级电网电池系统的数字孪生
大规模并网锂离子电池正越来越多地被部署，以支持可再生能源在电网中的推广。这些电池系统由数千个单个电池和各种用于监测和控制的辅助系统组成。尽管许多研究都集中在单个锂离子电池的行为上，但系统设计选择和辅助系统控制对这些包含数千个电池的系统长期退化和效率的影响却很少被详细考虑。在这里，我们模拟了一个 1 MWh 电网电池系统，该系统由 18,900 个单个电池组成，每个电池都由一个单独的电化学模型表示，以及热管理系统和电力电子转换器。对电池间变异性、热效应和退化效应的影响的模拟运行了长达 10,000 次循环和 10 年。结果表明，电接触电阻和电池间初始容量和电阻的变化对性能的影响比以前认为的要小。相反，单个电池的退化率变化在整个生命周期内主导着系统行为。证明了谨慎的热管理系统控制的重要性，比例控制比开关方法提高了 5% 点的整体效率，并且在 10 年后将电池的总可用能量提高了 5% 点。
贝叶斯网络和 Petri 网在安全中的应用...
系统安全性、可靠性和风险分析是在整个系统生命周期中执行的重要任务，以确保安全关键系统的可靠性。概率风险评估 (PRA) 方法是广泛用于此目的的全面、结构化和逻辑方法。PRA 方法包括但不限于故障树分析 (FTA)、故障模式和影响分析 (FMEA) 和事件树分析 (ETA)。现代系统日益复杂，其动态行为能力使传统 PRA 技术难以准确分析此类系统。为了全面准确地分析复杂系统，需要考虑不同的特征，例如组件之间的功能依赖性、系统的时间行为、组件/系统的多种故障模式/状态以及系统行为和故障数据的不确定性。不幸的是，传统方法无法解释这些方面。贝叶斯网络 (BN) 因其灵活的结构和在分析过程中纳入上述大部分方面的能力而在风险评估应用中广受欢迎。此外，BN 还能够执行诊断分析。 Petri 网是另一种能够对系统动态行为进行建模和分析的正式图形和数学工具。它们也越来越多地用于系统安全性、可靠性和风险评估。本文对 Petri 网进行了回顾
基于物理的波纹翅片潜热储能系统建模与数据驱动优化
研究了相变材料在带有波纹翅片的矩形外壳中的固液相变。采用基于物理的模型，探索了翅片长度、厚度和波幅对热场和流体流场的影响。将翅片纳入热能存储系统可增加传热表面积和热穿透深度，从而加速熔化过程。波纹翅片比直翅片产生更多的流动扰动，从而提高熔化性能。更长更厚的翅片可提高熔化速度、平均温度和热能存储容量。然而，翅片厚度对热特性的影响似乎微不足道。较大的翅片波幅会增加传热表面积，但会破坏自然对流，从而减慢熔化前沿的进程。开发了一种基于人工神经网络和粒子群优化的替代模型来优化翅片几何形状。与平面翅片相比，优化后的几何形状使每单位质量的热能存储提高了 43%。数据驱动模型预测的液体分数与基于物理的模型的差异小于 1%。所提出的方法提供了对系统行为的全面理解，并有助于热能存储系统的设计。