内容 • 汉密尔顿力学 • 机械约束:完整约束、非完整约束、普法夫约束、斯凯罗诺约束、雷诺约束 • 非相对论拉格朗日力学 • 能量与余能、坐标系、拉格朗日方程、达朗贝尔原理、动量守恒、能量守恒、保守力、包括耗散和摩擦的方法、包括非保守力的方法 • 摩擦建模:固体/边界摩擦、混合摩擦、流体摩擦、斯特里贝克效应、滑动接触轴承、滚柱轴承 • 推导几个例子的运动方程 • 电力驱动系统的基本建模:直流驱动器、交流驱动器、变频器、齿轮、线性驱动器 • 机电系统简单控制的模拟:非线性的影响(例如斯特里贝克效应)
1. 简介 工厂可用性一直是化工过程设计和运行的一个重要考虑因素,因为它代表了正常运行时间的预期分数,直接影响盈利能力。在实践中,离散事件模拟工具用于检查不同维护和备件库存政策下几种不同冗余度的选定设计的可用性(Sharda and Bury,2008)。然而,通过模拟选择的最佳方案通常不是最优的,因为设计方案列表通常并不详尽。因此,考虑到操作因素,冗余设计的系统优化工具具有很强的动机。已经报道了几项关于设计阶段可靠性考虑的研究(Kuo and Wan(2007))。为了获得更全面的最佳设计,重要的是要考虑维护等操作因素对工厂可用性及其成本的影响(Ding and Kamaruddin(2015))。Alaswad 和 Xiang(2017)对具有离散或连续状态的随机恶化系统的基于条件的维护优化模型进行了回顾。 Pistikopoulos 等人 (2001) 和 Goel 等人 (2003) 制定了 MILP 模型,用于选择具有不同可靠性的单元以及针对固定系统配置的相应生产和维护计划。马尔可夫链是一种强大的数学工具,广泛用于捕捉系统在不同状态之间转换的随机过程。Shin 和 Lee (2016) 将采购系统的计划水平问题制定为马尔可夫决策过程,以解释来自交货时间和需求的外生不确定性。Lin 等人 (2012) 使用马尔可夫链对公用事业系统进行建模,并迭代执行 RAM(可靠性、可用性和可维护性)分析以确定最佳可靠性设计。
摘要 面对日益严峻的能源与环境问题,LNG及可再生能源逐渐走入公众视野,成为解决这些问题的关键。然而,若不能妥善利用LNG中蕴含的大量冷能及调控可再生能源波动性的储能技术,将会造成能源损失。本研究通过结合LNG冷能梯级利用与液态空气储能技术,提出了一种基于LNG-LAES的梯级储能系统。根据终端用户不同时段用电需求的不同,将系统分为三种运行模式,并分别从传热、能量、火用等方面进行分析。分析结果表明,本研究设计的LNG-LAES梯级储能系统在能量效率、火用效率及实用经济性方面均具有一定的优势。
对于给定的冷却器,随着冷却水出口温度下降,制冷剂温度和压力也必须下降。相反,随着冷却水出口温度上升,制冷剂温度和压力也必须上升。当冷却水出口温度发生变化时,压缩机必须做的功也会发生变化。冷却水出口温度变化对功耗的影响可能为每华氏度 1.0% 到 2.2% [每摄氏度 1.8% 到 4.0%]。始终考虑整个系统的能耗,而不仅仅是冷却器。重要的是要记住,虽然降低冷却水出口温度会损害冷却器,但它可能会降低整个系统的能耗,因为通过系统泵送的水更少。系统交互在第 27 页的“系统设计选项”中进行了更详细的介绍。
5.7 失速条件下 IC 和 LM 的控制功率评估图表和调整后的气动数据......................................................................................................... 101
飞行控制效果。由此,提出一种基于无线传感器网络的数字航空摄影系统。首先分析航空摄影系统原理,组建无线传感器网络。在区间部署大量无线传感器节点,由节点完成无线通信、计算等功能。例如,设计SN-RN数据采集层、RN-UAV中继传输层、UAV-DC移动汇聚层,组成无线传感器网络架构,结合无人机数字航空摄影技术,组成无线传感器网络。实验表明,无人机数字航空摄影的介质误差、最大误差、介质误差限值较低,系统总工作时间短,无人机飞行执行的准确率保持在93%-95%之间,且始终稳定。因此,本方法整体成像效果较好,系统工作效率较高,系统控制效果较好,具有较强的实用性和优越性。
HAL 是一个多学科开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
本文概述了实现复杂计算系统高可恢复性所涉及的各种问题,并讨论了系统结构技术和容错技术之间的关系。涵盖的主题包括:1)硬件和软件中的保护冗余;2)使用原子动作来构造系统活动以限制信息流;3)错误检测技术;4)定位和处理故障以及评估故障造成的损害的策略;5)基于恢复线、承诺、例外和补偿概念的前向和后向错误恢复技术。所描述的思想与迄今为止在用于需要高可靠性的环境的系统中所使用的技术有关。本文详细描述并比较了三个特定系统:JPL-STAR、贝尔实验室 ESS No. 1A 处理器和 PLURIBUS。
通过减轻温室气体排放并通过降低运营成本来减轻温室气体排放并增强区域可及性,提供了明显的环境优势。尽管有这些好处,但EA仍面临重大挑战,部分是在实现实际的运营范围和开发强大的机场充电基础设施。基础架构挑战是由于在区域航空中需要快速周转时间(TAT)的需要,需要高功率充电解决方案以上的1兆瓦。本文探讨了EA电源系统的各种拓扑,并与这些拓扑讨论了利弊。此外,使用二次编程(QP)开发了一个优化模型,以在多个飞机之间分配充电功率,从而确保在不同的系统配置下有效可靠的操作。模拟评估这些配置的性能,突出了电网功率容量,电池储能系统(BESS)的尺寸以及对系统可行性的电荷数量的影响。本文中的发现为设计机场基础设施提供了一个基本框架,该基础设施能够支持不断增长的电气航空需求,从而确保有效的电力管理和最小的运营中断。
摘要:针对地质环境及灾害特点,本文利用微电子、无线通信、薄膜太阳能供电等技术,结合轻量化工艺设计,提出了一种基于LoRa的地质灾害快速监测系统新方案。该系统基于STM32F103嵌入式微处理器和LoRa的SX1278模块,采用星型自组网设计,构建通信距离远、数据传输稳定可靠的监测系统。系统可实现灾体多项监测参数的实时数据采集,并通过LoRa/GPRS/北斗卫星将监测数据传输到数据中心或专用数据接收终端,为专家分析决策提供数据支持。该系统具有功耗低、传输距离远、自组网、通信稳定可靠等特点,在地质灾害监测领域具有广泛的应用前景。