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World File Search System系统重量
KFC 400 - Bendix/King
KFC 400 飞行控制系统在一台计算机中整合了完整的自动驾驶仪和飞行指引仪计算功能。其数字飞行计算机和集成架构使 KFC 400 能够更快地确定飞机控制要求，并且比以前的自动驾驶仪系统更平稳、更准确地执行这些要求。主要由于其双通道飞行计算机设计，KFC 400 可以更积极地控制飞机，同时提供单通道系统无法提供的安全监控级别。整个飞行控制系统采用数字化、固态设计，在节省系统重量和所需安装空间的同时，提供最大的可靠性。KFC 400 旨在优化乘客和机组人员的舒适度，同时在任何飞行情况下仍提供准确的控制响应。只要有可能，自动驾驶仪引起的飞机运动就会接近人类可感知的下限，从而确保飞行异常平稳。但是，飞行控制系统的许多最大可控值是在飞行控制系统认证过程中为每架飞机确定的。有关特定值，请参阅您的飞机的 KFC 400 飞行手册补充。
KFC 500 - 本迪克斯/金
KFC 500 自动飞行控制系统在一台计算机中整合了完整的自动驾驶仪和飞行指引仪计算功能。其数字飞行计算机和集成架构使 KFC 500 能够更快地确定直升机的控制要求，并且比以前的自动驾驶仪系统更平稳、更准确地执行控制要求。主要由于其双通道飞行计算机设计，KFC 500 可以更积极地控制飞机，同时提供单通道系统无法提供的安全监控水平。整个飞行控制系统采用数字化固态设计，在节省系统重量和所需安装空间的同时，提供了最大的可靠性。KFC 500 旨在优化乘客和机组人员的舒适度，同时在任何飞行情况下仍能提供准确的控制响应。只要可能，自动驾驶仪引起的飞机运动就会接近人类可感知的下限，从而确保异常平稳的飞行。在飞机认证过程中，贝尔 230 型飞行控制系统的许多最大可控值均已确定。KFC 500 与 KAD 480 中央空中数据系统和 EFS 40/50 电子飞行仪表系统集成，以提高用户友好性和系统通告能力。
概念设计的开发和验证... - KOASAS
主要研究内容如下。开发了内部定型程序AMD-Sizing，以准确预测从起飞到着陆的任务剖面。为了验证定型过程的准确性，用AMD-Sizing程序分析了现有飞机庞巴迪Dash-8的任务剖面，并与AAA商用定型软件的结果进行了比较。比较结果表明，在整个任务剖面中，系统重量和性能的估计具有极好的一致性。与主要基于低保真表查找和由统计数据构成的经验模型的典型定型过程不同，AMD-Sizing的一大优势在于它可以集成更高保真度的子学科分析，包括CFD（计算流体动力学）或CSD（计算结构动力学），以提高概念设计的准确性和可靠性。目前，AMD-Sizing得到了进一步改进，用高保真CFD分析或精度较低的线性势流求解器取代了低保真气动分析。此外，通过集成数学设计优化算法，当前的尺寸程序也得到了增强，成为更全面的概念设计框架。可以通过引入与形状相关的设计参数来参数化表面几何形状，并通过参数关系自动修改。因此，可以通过正式的设计优化过程找到飞机或任务轮廓的最佳配置。要充分利用
建立海浪能量转换模型以增加能量吸收
地球也被称为蓝色星球，因为其表面 70% 以上被水覆盖，主要是海洋和海域。风吹过海洋形成水波，水波可以传播数千公里，而能量损失很小。尽管绿色能源市场潜力巨大，但波浪能尚未像风能和太阳能那样得到充分开发。人们曾多次尝试将波浪能转化为电能。瑞典乌普萨拉大学开发的波浪能转换器属于点吸收器类型。其主要思想在于利用一种新型线性发电机。转换器是水下线性发电机内部的运动部件，它与浮标相连，浮标漂浮在水面上。浮标随波浪移动，转换器相对于定子上下移动。这种往复运动在定子绕组中产生电压。波浪能转换器的最新发展阶段存在各种问题。仍然存在的挑战使该技术无法实现商业能源生产。波浪能研究的主要目标之一是提高单个设备以及多个波浪能转换器组成的波浪能发电场的吸收功率。可以通过不同的方式增加功率，例如通过优化浮标、发电机或通过控制设备的运行。本论文重点研究不同波浪气候下的波浪能转换器的功率吸收。影响吸收功率的主要标准是浮标尺寸、系统重量、阻尼力和感兴趣位置的可用波浪能潜力。阻尼力可以通过不同的方法计算：恒定最佳阻尼、电阻负载（复制定子绕组中电流的被动控制）和 RC 负载（模拟具有主动整流的电网连接线性发电机，例如相角补偿）。波浪具有随机性。因此，线性发电机的电网连接需要特殊的解决方案。直接驱动线性发电机转换的波浪能的功率波动可能会影响现有电网的整合。为了研究单个波浪能转换器以及三台和十台设备的波浪场的连接，进行了电力硬件在环实验。进行了电能质量分析。波浪能具有很高的潜力，可以将其整合到现有的风能和太阳能生产中，以实现完全可再生的微电网。然而，一年中至少有一个安静的夜晚，没有风也没有波浪。对吸收功率发生频率的估计可以深入了解此类事件的规律性。介绍了丹麦 Hvide Sande 的一个案例研究。可再生能源（风能、太阳能和波浪能）的混合是有益的，因为它可以提供更稳定的能源供应，发电量的变化比单独使用时更小。根据 30 年的历史数据，可以得出结论，可再生能源组合所需的电池尺寸已充分减小。风能、太阳能和波浪能的组合已被证明可以确保发电量零发生频率最低，因此是未来最有利的选择。