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为感情而繁殖：犬犬前回旋有选择地对社会强化做出反应
图2。感官任务期间的大脑电生理学。功率频谱密度（PSD）显示了四个不同的感觉任务，与活动（橙色）和非活动（灰色）行为状态进行了比较。a，视觉任务 - 房间灯打开的5秒钟的块（“灯”）在黑暗中以5秒（“灯”）交错。在低频振荡范围（此处为14-16Hz）和宽带光谱变化（此处捕获在65-150Hz）中的原始电压迹线中，信号变化在视觉上是显而易见的，这些范围都在人类中显示在人类中与局部神经元人口活性相关的5、6。b，体感增强任务-3S触觉刺激（抚摸左晶须，前和后肢和躯干）与5s的休息块交织在一起，没有口头输入。PSD。c，言语加强任务-3s言语加固，说“好女孩Belka”，每个街区都与5s安静的街区交织在一起。没有身体接触。psd从前胚层回到。d，言语和体感增强 - 5S同时增强块，在该区域中，考官提供同时赞美（“好女孩Belka！”），并用目光接触轻轻触摸脸的左侧，与5s休息时间交织在一起。pSD来自前胚膜前回的pSD。用于分析，在整个实验中，平均PSD对每个任务块的PSD进行了归一化。在每个任务块中为每个频率范围量化的平均归一化功率。1）。使用签名的r 2公制的任务相关变化进行了比较，该r 2公制比较活动性和不活动行为状态（可能范围为-1至1），如右中所示。所有报告的r 2在p <10-5时均为显着（未配对的t检验，对通道数量校正了Bonferroni）。请注意，对于这些PSD的生成，数据是共同的平均参考（参见扩展数据图
培养基，各种NAA和蔗糖浓度对Gerbera Jamesonii的体外繁殖的影响
Gerbera Jamesonii Bolus是全球最受欢迎的观赏植物之一，其微疏力允许在短时间内生产大量的True，以质量良好。在体外繁殖Gerbera需要培养培养基，并补充特定浓度的矿物质，有机补充剂和能源。这项研究的目的是确定合适的培养基，并评估不同浓度的蔗糖和含含乙酸的含量（NAA），以便在体外发育Gerbera Epplants。在四种不同的培养基上培养了两个Gerbera品种（艺术家和光彩）的微芽，以及各种蔗糖（20和30 G L -1）以及MGSO 4 .7H 2 O和CACL 2 O和CaCl 2 .2H 2 O（0.5x，1x和1.5x）对In Vitro Expagation的影响。MS培养基提供了更好的芽发育和较低浓度的蔗糖的应用，提高了Gerbera微繁殖的效率。在艺术家品种中，通过使用20 g l -1的蔗糖以及有或没有NAA应用（每个Epplant的9.08微型芽）获得了最多的芽。相比之下，光彩通过使用20 g l -1的蔗糖和0.1 mg l -1的NaA（每位外植体7.4微型芽）产生了最高的芽。此外，MGSO 4 .7H 2 O和CaCl 2 .2H 2 O的增加或减少没有改变传播效率。结果可能有助于优化生物反应器系统以进行大规模生产。
植物遗传资源用于发展繁殖优先领域
1计算机和信息科学系，波维尔茨基州州立大学电信与信息学大学，443010萨马拉，俄罗斯2号，俄罗斯2实验室谷物和高粱作物的育种和种子养殖实验室，Volga niiss-萨马拉分公司 - 萨马拉分公司圣彼得堡州立大学，199178年，俄罗斯圣彼得堡4民事和劳动法，莫斯科大学内部事务部民事诉讼，以V. YA的名字命名。Kikot', 117437 Moscow, Russia 5 Department of State and Municipal Finance, Plekhanov Russian University of Economics, 117997 Moscow, Russia 6 Department of civil law disciplines, University of prosecutor's office of the Russian Federation, 117638 Moscow, Russia 7 Bar Association «Law and legislation», 123298 Moscow, Russia 8 Department of Chemistry and燃烧过程，俄罗斯的西伯利亚消防和救援学院Emercom，662972 Zheleznogorsk，俄罗斯，
全基因组比较分析揭示了多产萨福克羊繁殖性状的选择特征
全基因组选择标签的鉴定可以揭示通过自然或人工选择产生新品种的潜在遗传机制。本研究对多产肉羊新品系多产萨福克羊进行了全基因组选择标签筛选，以鉴定繁殖性状候选基因，揭示该新品系萨福克羊的种质特征和群体遗传进化。采用20倍有效测序深度进行全基因组重测序，以分析基因组多样性和群体结构。此外，利用固定指数（F ST ）和杂合度（H ）分析研究了多产萨福克羊、萨福克羊和湖羊的选择标签。共获得了多产萨福克羊的5,236.338 Gb高质量基因组数据和28,767,952个SNP。此外，还鉴定出99个跨越候选基因的选择信号，其中23个基因与生殖、生长、免疫、代谢等KEGG通路及Gene Ontology术语显著相关，通过选择信号分析发现ARHGEF4、CATIP、CCDC115等基因与多产萨福克羊的生殖性状显著相关，并与mTOR信号通路、黑素生成通路、Hippo信号通路等高度相关，这些结果有助于理解多产萨福克羊人工选择的进化，并提供可能有利于新绵羊品种建立的候选生殖相关基因。
动物育种和繁殖生物技术
遗传改善是导致当前牲畜生产系统可持续性和盈利能力的主要因素之一。现代动物育种计划依靠两种不同技术的组合来确保遗传改善。一方面，基于应用统计技术的人口和定量遗传学是公司和育种者协会进行的当前动物育种计划的基础。另一方面，基于生物学和生化技术的分子遗传学在动物育种计划中变得越来越普遍。最后，生殖生物技术提供了增强和促进定量和分子育种方法的应用工具。总体计划在这三个基本主题中提供了合理的培训，可以通过对目前在不同物种中进行的育种和生物技术计划进行批判性修改以及通过相关主题的实践工作来获得经验。
何时将下一代测序用于与猪繁殖和呼吸综合征病毒有关的临床和流行病学决策
下一代测序（NGS）是一种高通量的示例技术，允许测序大量的DNA或RNA分子。像聚合酶链反应（PCR） - 基于检测水平的DNA或RNA的基于循环阈值（CT）值相称为DNA或RNA一样，NGS是一种有希望的工具，具有1个序列的能力）并恢复了大型基因组（例如，病毒和细菌），并发现了新颖的小型或预先的vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime vime nirmed compents。使用大量的并行测序方法，NGS可以同时对样品中的试剂或菌株进行测序。有几种NGS技术或平台可用，例如，Illumina，Minion，Nananspoles等，每种都采用其独特的测序方法，对这些技术的描述不超出此Factsheet的范围。最近的研究广告显着提高了NG的转变至不到第1天；不幸的是，这种技术在商业上仍然无法使用。
辅助繁殖技术/退伍军人的体外受精服务
当紧急/紧急需要开始药物治疗并且不可能在VA药房填写处方时，提供商可能会为14天的供应（而没有补充）编写脚本。可以在零售CCN药房中填充处方，以提供14天的供应，除了预先包装的药物预先批准的VA预先批准的药物将在没有补充的情况下将其分配在较大的供应中。（阿片类药物最多允许7天的供应或状态限制，以较低者为准。）
微生物从宠物店到实验室繁殖的斑马鱼的传播揭示了一种致病性Birnavirus
新的免疫检查点正在出现，以提高对免疫药物的反应率。由于参与肿瘤微环境的免疫抑制，腺苷A 2A受体（A 2A R）被提议作为免疫发育的靶标。封锁2A R可以恢复肿瘤免疫力，从而改善患者的预后。在这里，我们描述了通过噬菌体显示的人A 2A R（HA 2A R）的有效，选择性和抑制肿瘤抗体拮抗剂的发现。We con- structed and screened four single-chain variable fragment (scFv) libraries—two synthetic and two immunized—against hA 2A R and antagonist-stabilized hA 2A R. After biopanning and ELISA screening, scFv hits were reformatted to human IgG and triaged in a series of cellular binding and functional assays to identify a lead candidate.铅候选者TB206-001散布了HA 2A R-Over表达HEK293细胞的纳摩尔结合；与小鼠和cynomolgus a 2a r的交叉反应性，但不是人类A 1，2b或3受体； HA 2A R在HA 2A R-r-evercress表达HEK293细胞和外周血单核细胞（PBMC）中的功能拮抗作用；结肠肿瘤的HUCD34-NCG小鼠中的肿瘤抑制活性。鉴于其治疗特性，TB206-001是将其纳入下一代双特异性免疫治疗药的良好候选者。
算法跨性别恐惧症：人类图像中的二进制繁殖
摘要本文解决了人工智能（IA）的影响，在机器观点的一部分，性别识别，强调对持不同政见类型的人的默认和影响，在这项工作中，这是与Corp二进制为男性或女性不同的个人（Preciac，2018）。问题的核心在于对面部特征和视觉模式的分析，以识别性别，这种做法通常基于二进制模式，排除和边缘化性别身份超越这些规范的人。这种偏见的后果是算法跨性别恐惧症的持续性，当被编程以解释这种类型的机器时，可以忽略并排除那些不认同性别归因于出生的个人。从这个意义上讲，我们通过探索性批判性研究提出了算法跨性别恐惧症病例的分析，该研究涵盖了与数字平台上跨性别者形象相关的在线侵略性报告。该研究探讨了2020年至2022年之间的新闻，新闻，博客和投诉渠道。分析确定了新兴类别，解决了与跨性别者形象相关的歧视。理论框架包括有关性别认同的讨论（Foucault，1978; Salih，2012; Butler，2018; Souza 2022）;后数字，平台和机器视觉（Djick; Poell; Poell; Wall，2018; Silva，2021; Storm，2021; Kaufman，2022; Shih，2023年）。结果强调了Tinder中恐惧症的持久性，其中包含Trans*翻译的任意排除。使用投诉中的投诉显示Instagram政策中的矛盾之处，强调了结构性恐惧症。
在整个空间上为2D粘性涡流模型的混乱定量繁殖
如果我们假设f n，2（t，x，y）= f n，1（t，x）f n，1（t，y）（t，y）（分子混乱）对于任何t≥0，则我们将限制限制PDE（MFD）作为n→∞。但对于固定的n，f n，2（t）̸= f n，1（t）⊗2，即使我们从i.i.d开始。初始数据f n（0）= f n，1（0）n n，因为确实存在相关性，因为粒子确实相互作用！