XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System纠结
纠结的量子假设检验的状态
大多数物理学家通过热力学引入熵。熵是控制绝热过程下转换的基本和独特数量：当且仅当熵不降低1时，才能实现封闭系统的两个兼容状态之间的转换。但是，它在信息理论的更抽象领域中也具有至关重要的作用。尤其是一种称为相对熵的发电，提供了一种测量概率分布之间的区分性的方法。将概念扩展到量子状态很具有挑战性，因为量子状态的非交通性特征意味着有许多可能的方法可以定义这种扩展。一种独特而明确的解决方案来自量子假设检验的研究，其中为我们提供了两个量子状态之一ρ或σ的多个副本，目标是区分两种状态。将ρ误以为σ的概率与副本的数量成倍衰减，相应的指数完全由相对熵的量子变体给出。
量子假设检验的纠结状态
大多数物理学家都是通过热力学认识熵的。熵是控制绝热过程中变换的基本量，也是唯一的量：当且仅当熵不减少 1 时，封闭系统中两个相容状态之间的变换才能实现。然而，它在更抽象的信息论领域也发挥着至关重要的作用。特别是，相对熵这一广义概念提供了一种测量概率分布可区分性的方法。将这一概念扩展到量子态具有挑战性，因为量子态的非交换性意味着有许多可能的方式来定义这种扩展。一个独特而明确的解决方案来自量子假设检验的研究——在这项任务中，我们得到两个量子态 ρ 或 σ 之一的多个副本，目标是区分这两个状态。将 ρ 误认为 σ 的概率随副本数量的增加呈指数衰减，相应的指数恰好由相对熵的量子变体给出
纠结：集成量子的传统处理器......
量子计算机利用量子物理现象创建专用硬件，可以高效执行针对纠缠叠加数据的算法。该硬件必须连接到传统主机并由其控制。然而，可以说，迄今为止的主要好处在于重新表述问题以利用纠缠叠加，而不是使用奇异的物理机制来执行计算——这种重新表述往往会为传统计算机产生更高效的算法。并行位模式计算并不模拟量子计算，但提供了一种使用非量子、位级、大规模并行、SIMD 硬件来高效执行利用叠加和纠缠的广泛算法的方法。正如量子硬件需要传统主机一样，并行位模式硬件也需要。因此，当前的工作提出了 Tangled：一种简单的概念验证传统处理器设计，其中包含一个与集成并行位模式协处理器 (Qat) 紧密耦合的接口。通过构建指令集、为流水线实现构建完整的 Verilog 设计，以及观察接口在执行涉及纠缠、叠加值运算的简单量子启发算法中的有效性，研究了这种在传统计算和量子启发计算之间接口的可行性。
完全量子非本地游戏具有嘈杂的最大纠结状态
本文认为具有嘈杂的最大纠缠状态的完全量子非本地游戏的可定性。完全量子的非本地游戏是非本地游戏的概括，在该游戏中，问题和答案都是量子，裁判员执行了二进制POVM测量，以决定他们在从玩家那里获得量子答案后是否赢得了游戏。完全量子非本地游戏的量子值是他们赢得游戏概率的至高无上的量子，在该游戏中，超越人在玩家之间共享的所有可能的纠缠状态以及玩家执行的所有有效的量子操作。开创性工作mip ∗ = re [16，17]意味着不确定要近似完全非局部游戏的量子值。即使只允许玩家共享（任意多个副本）最大纠缠的状态，这仍然存在。本文调查了共享最大纠缠状态嘈杂的案例。我们证明，嘈杂的最大纠缠状态的副本上有一个可计算的上限，以便玩家赢得一个完全量子非局部游戏，概率是任意接近量子值的概率。这意味着可以决定这些游戏的量子值。因此，近似完全量子非局部游戏的量子值的硬度与共享状态中的噪声并不强大。本文建立在联合分布的非相互作用模拟的框架上[12,7,11]，并在[26]中概括了非本地游戏的类似结果。我们将傅立叶分析的理论扩展到超级操作员的空间，并证明了几个关键结果，包括不变性原理和超级操作员的尺寸降低。这些结果本身就很有趣，并且被认为具有进一步的应用。
从一群纠结的水蟒中吸取的教训（蟒科：Eunectes Wagler......
最近对水蟒（Serpentes：Boidae：Eunectes）进行了一次修订，其中描述了一个新种绿水蟒，引起了广泛的关注，但由于所用证据不足和命名错误，也引发了相当大的争议。我们在此使用此问题出版物的案例来：（i）强调影响物种划界的常见问题，特别是对线粒体 DNA 数据的过度依赖，并重申最佳做法；（ii）重新分析水蟒的现有数据以确定真实的当前知识状态并强调进一步研究的方向；（iii）分析该属的命名历史和现状。虽然我们的分析揭示了绿水蟒和黄水蟒在形态上都存在显著差异，但要对 Eunectes 进行有意义的物种划界，需要更密集的抽样和对信息丰富的核标记进行分析。通过追溯命名类型的历史，可以确定特立尼达是 Boa murina Linnaeus, 1758 的模式产地，并可以确定该物种的现存后选模式。最后，我们强调期刊和作者都有责任确保已发表的分类学著作满足证实新物种描述所需的证据责任，并确保物种的命名符合动物命名规则。
创新与网络行动的适当背景
作者：B Valeriano · 2021 · 被引用 2 次 — Erik Gartzke 和 Jon Lindsay，“编织”。纠结的网络：网络空间中的进攻、防御和欺骗”，安全研究，（Milton。Park：Taylor & Francis，2015 年）；...
EMC 实验室认证 - In Compliance 杂志
EMC 测试准确性至关重要。但测试时间过长可能会花费高昂的成本，并会延迟您的产品上市时间。借助革命性的 MultiStar 多音测试仪的速度，您无需再纠结于繁琐的 EMC 辐射抗扰度测试。通过同时测试多个频率，最大限度地利用停留时间，从而提高测试速度，让您的产品更快地上市，并消除昂贵的测试室瓶颈。模拟现实世界的威胁，能够同时将 EUT 暴露于多个频率。MultiStar 多音测试仪符合 IEC 61000-4-3 和所有相关标准的要求。因此，如果您认为浪费时间就是浪费金钱，请不要纠结于此。询问有关我们新的 MultiStar 多音测试仪的信息。另外，请务必询问我们新的基于 DSP 的 EMI 接收器。速度惊人。准确性令人难以置信。
CyberKnife® 脑部治疗
对于动静脉畸形（AVM，脑内血管纠结）等病变，放射外科手术会导致血管增厚和闭合。肿瘤萎缩或血管闭合是随着时间的推移而发生的。对于良性肿瘤和血管，这通常需要 18 个月到 2 年。对于恶性和转移性癌症，可能最快在几个月内就能看到结果，因为这些细胞生长得更快。
![arxiv：2009.02600V2 [QUANT-PH] 2020年10月31日](/simg/1\1f9cb3423a271f5c1c8d10e30a66fade2f1b9045.webp)
arxiv：2009.02600V2 [QUANT-PH] 2020年10月31日
在1990年代，发现几种量子算法，例如Shor的算法进行分解和Grover的搜索算法[1]的时间复杂性低于其经典同行。这些量子算法基于离散的量子操作，称为量子电路算法。量子算法。[2，3]。在这些算法中，为给定的问题构建了哈密顿量，最初以易于培训的状态制备了量子位。随后，哈密顿人动态和连续地驱动了Qubits的状态，并最终到达溶液状态。尽管已证明使用汉密尔顿人的量子算法比Quantum-tum电路算法慢[4，5]，但他们发现了非常有意义的成功。实际上，由于指数较小的能量差距[6]，它们通常无法超越经典算法。随机搜索问题是一种罕见的事物，为此提出了三种不同的量子汉密尔顿算法，它们可以超越层状算法。，但这些哈密顿算法仍然与格罗弗的[2，7-9]一样快。最近，发现量子哈密顿算法是出于不同的问题，图表的独立集[10，11]，并且它们的表现显着胜过它们的经典对应物。在这项工作中，我们将其应用于一组Quantum-2-satis-Fifansion（Q2SAT）问题，它们具有两组溶液，以产品状态和纠结状态的形式形式。我们旨在以纠结状态的形式找到解决方案。对于给定的Q2SAT问题，我们构建